本文主要是对Neo4j属性图模型简单的介绍. Neo4j是什么? Neo4j是一款是由java语言实现的图数据库,图形数据库将数据以图的数据结构进行存储和管理,并且能够以高度可问的方式优雅地表示任何种类的数据,而Neo4j是基于属性图模型(Property Graph Model)的数据库. 属性图模型定义 在属性图中存在如下元素: 1. 实体(Entity)     a) 节点(Node)     b) 关系(Relationship)   2. 边/路径(Path)   3. 记号(Toke…

图像切割之(五)活动轮廓模型之Snake模型简单介绍 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 在"图像切割之(一)概述"中咱们简单了解了眼下主流的图像切割方法.以下咱们主要学习下基于能量泛函的切割方法.这里学习下Snake模型简单的知识,Level Set(水平集)模型会在后面的博文中说到. 基于能量泛函的切割方法: 该类方法主要指的是活动轮廓模型(active contour model)以及在其基础上发展出来的算法,其基本思想是使用连…

主要涉及类:MediaPlayer (1) 当一个MediaPlayer对象被创建或者调用reset()方法之后,它处于空闲状态,调用release()方法后处于结束状态 1,一个MediaPlayer对象调用了reset()方法后,再调用其它方法可能会触发OnErrorListener.onError()事件,未调用reset()方法则不会触发 2,当Mediaplayer对象不再被使用时,最好调用release()方法对其进行释放,使其处于结束状态,此时它不能被使用 3,Mediaplaye…

linux的内核将全部的外部设备都看作一个文件来操作,对一个文件的读写操作会调用内核提供的系统命令 ,返回一个file descriptor(fd.文件描写叙述符).而对一个socket的读写也会有对应的描写叙述符.成为socketfd (socket描写叙述符),描写叙述符就是一个数字,它指向内核中的一个结构体(文件路径.数据区等一些属性). 依据unix编程对I/O模型的分类,unix提供了5种I/O模型.各自是: (1)堵塞I/O模型:最常使用的就是堵塞I/O模型,在默认条件下全部的文件操…

一.同步阻塞 IO(BIO) 当用户线程调用了 read 系统调用,内核(kernel)就开始了 IO 的第一个阶段:准备数据.很多时候,数据在一开始还没有到达(比如,还没有收到一个完整的Socket数据包),这个时候 kernel 就要等待足够的数据到来. 当 kernel 一直等到数据准备好了,它就会将数据从 kernel 内核缓冲区,拷贝到用户缓冲区(用户内存),然后 kernel 返回结果. 从用户线程 read 系统调用开始,用户线程就进入阻塞状态,一直到 kernel 返回结果后,用…

UML动态模型图描述了系统动态行为的各个方面,包括用例图.序列图.协作图.活动图和状态图.下面就每种图做一个简单介绍: 用例图 用例图描述系统外部的执行者与系统提供的用例之间的某种联系.所谓用例是指对系统提供的功能的一种描述.执行者是使用用例的人或外部系统,二者之间的联系描述了“谁使用哪个用例”.用例图着重于从系统外部执行者的角度来描述系统需要提供哪些功能,并指明该执行者是谁.在用例图中,椭圆表示用例,小人表示执行者.下图所示为一个普通用户进入某系统的用例图,该图描述了当普通用户进入系统时,“普…

统计学上分布有很多,在R中基本都有描述.因能力有限,我们就挑选几个常用的.比较重要的简单介绍一下每种分布的定义,公式,以及在R中的展示. 统计分布每一种分布有四个函数:d――density(密度函数),p――分布函数,q――分位数函数,r――随机数函数.比如,正态分布的这四个函数为dnorm,pnorm,qnorm,rnorm.下面我们列出各分布后缀,前面加前缀d.p.q或r就构成函数名:norm:正态,t:t分布,f:F分布,chisq:卡方(包括非中心) unif:均匀,exp:指数,wei…

http://tech.uc.cn/?p=914     CMake特点 CMake需要用户用CMake规范的语法编写CMake脚本,该语法简单易用,入门极其顺手 原生支持 C/C++/Fortran/Java 的相依性的自动分析功能,免除了程序员对代码依赖的调整,对整个开发工作帮助很大 支持 SWIG.Qt.FLTK 开发框架 支持跨平台编译,这是CMake名字的来源 能够转换特殊平台的 IDE 项目文档,如xcode 与Dart.CTest 和 CPack 集成,可以组成自动化的构建系统 C…

C#实现在: http://blog.csdn.net/Felomeng/archive/2009/03/25/4023990.aspx 向量空间模型(VSM:Vector space model)是最常用的相似度计算模型,在自然语言处理中有着广泛的应用,这里简单介绍一下其在进行文档间相似度计算时的原理. 假设共有十个词:w1,w2,......,w10,而共有三篇文章,d1,d2和d3.统计所得的词频表(杜撰的,为了便于演示用法)如下: w1 w2 w3 w4 w5 w6 w7 w8 w9 w…

Git flow是git的一个扩展集,它基于Vincent Driessen 的分支模型,文章"A successful Git branching model"对这一分支模型进行了描写叙述.其示意图例如以下: 上图从左往右看,分别为 - 时间轴.从上往下时间在流逝 - feature分支(玫红).图上有两个feature分支,在这个分支上,进行功能特性的开发 - develop分支(黄色).git flow的主分支.feature分支和release分支都会将代码合并到此分支上 -…