在消息队列中,当消费者去消费消息的时候,无论是通过 pull 的方式还是 push 的方式,都可能会出现大批量的消息突刺.如果此时要处理所有消息,很可能会导致系统负载过高,影响稳定性.但其实可能后面几秒之内都没有消息投递,若直接把多余的消息丢掉则没有充分利用系统处理消息的能力.我们希望可以把消息突刺均摊到一段时间内,让系统负载保持在消息处理水位之下的同时尽可能地处理更多消息,从而起到“削峰填谷”的效果: ​ 上图中红色的部分代表超出消息处理能力的部分. 我们可以看到消息突刺往往都是瞬时的.不规律…

问:为什么会有本文? 答:上一篇文章<到底什么时候该使用MQ?>引起了广泛的讨论,有朋友回复说,MQ的还有一个典型应用场景是缓冲流量,削峰填谷,本文将简单介绍下,MQ要实现什么细节,才能缓冲流量,削峰填谷. 问:站点与服务,服务与服务上下游之间,一般如何通讯? 答:有两种常见的方式 一种是“直接调用”,通过RPC框架,上游直接调用下游. 在某些业务场景之下(具体哪些业务场景,见<到底什么时候该使用MQ?>),可以采用“MQ推送”,上游将消息发给MQ,MQ将消息推送给下游. 问:为什…

在影响系统稳定性的各种因素中,慢 SQL 是相对比较致命的,可能会导致 CPU.LOAD 异常.系统资源耗尽.线上生产环境出现慢 SQL 往往有很多原因: 硬件问题.如网络速度慢,内存不足,I/O 吞吐量小,磁盘空间满等. 没有索引或者索引失效. 数据过多. DevOps 后没有专业的 DBA 对 SQL 代码进行 review,在项目初期没有对 SQL 的性能做很好的考量.严重的慢 SQL 发生后可能会拖垮整个数据库,对线上业务产生阻断性的风险.AHAS 流控降级提供了 SQL 级别的识别与防…

工具下载链接:点这里.活动发布链接:点这里. 采用容器服务后,了解容器之间的关系及依赖是一个比较有挑战的问题.容器化改造后的实际架构模型可能与预想的架构存在较大的差异,架构师或系统运维人员需要精确地了解资源实例的构成和交互情况,存在一定的困难.其次,系统架构在动态演化过程中可能引入了一些不可靠的因素,比如弱依赖变强依赖.局部容量不足.系统耦合过重等,给系统的稳定性带了极大的安全隐患.所以我们每次在面对系统改造.业务大促.迁移上云以及稳定性治理工作之前,都会通过梳理架构图的方式,呈现系统架构中个组…

应用配置管理(Application Configuration Management,简称 ACM)是一款应用配置中心产品.基于ACM您可以在微服务.DevOps.大数据等场景下极大地减轻配置管理的工作量,同时保证配置的安全合规.ACM 有着丰富的使用场景,本文将介绍其在 AHAS 流控降级 中的应用. 什么是 AHAS 流控降级 AHAS 流控降级 是面向分布式服务架构的专业流量控制组件,主要以流量为切入点,从流量控制.熔断降级.系统保护等多个维度帮助您保障服务的稳定性,同时提供强大的聚合监…

AHAS是阿里云提供的应用高可用服务(Application High Availability Service)产品. 高可用这个关键词可以说是互联网及软件开发行业热度一直很高的词语了,阿里云推出的这款产品,如果你是开发人员,可能看名字就会被吸引. 目前产品是免费开通的,我们来体验一下. 首先登录阿里云(https://www.aliyun.com). 在[产品]菜单,选择开发运维->应用高可用服务: 或者在搜索框中输入:高可用 (ps:输入高.可用甚至AH都能搜索到,不过输入时有点卡顿,不知…

注:前提是知道什么是消息队列.不懂的去搜索各种消息队列入门(activeMQ.rabbitMQ.rocketMQ.kafka) 1.为什么要使用MQ?(MQ的好处:解耦.异步.削峰) (1)解耦:主要解决系统间的耦合度 场景是系统A会产生用户ID:userId,要把userId通过调用系统B\C\D的接口传给他们做业务处理.若添加新系统,也需要此userId,则要再加一个接口调用.耦合严重. 解耦的做法就是:在系统A与系统BCD之间,增加消息队列MQ,系统A产生userId后,将其放入MQ,系统…

消息服务MNS和消息队列ONS产品对比 MNS已经进过严格测试,已达到商业化的稳定性要求,其主要特点和适用场景 1.数据高可靠(10个9),对于数据可靠性敏感(要求消息数据不丢)的应用场景建议选择. 2.所有API符合HTTP RESTFUL 标准,方便接入,对于由于有不同网络安全域之间数据交换要求的场景建议选择,只需要http80端口开放就可以(一般默认开放),不需要开放额外端口. 3.后端存储采用阿里云自主研发的飞天分布式系统(已广泛应用于阿里云各个云产品),单集群规模已达到5k台,消息堆积…

为什么会需要消息队列(MQ)? ########################################################################################## 主要原因是由于在高并发环境下,由于来不及同步处理,请求往往会发生堵塞,比如说,大量的insert,update之类的请求同时到达MySQL,直接导致无数的行锁表锁,甚至最后请求会堆积过多,从而触发too many connections错误.通过使用消息队列,我们可以异步处理请求,从而…

为什么会需要消息队列(MQ)? ########################################################################################## 主要原因是由于在高并发环境下,由于来不及同步处理,请求往往会发生堵塞,比如说,大量的insert,update之类的请求同时到达MySQL,直接导致无数的行锁表锁,甚至最后请求会堆积过多,从而触发too many connections错误.通过使用消息队列,我们可以异步处理请求,从而…

消息队列技术是分布式应用间交换信息的一种技术.消息队列可驻留在内存或磁盘上,队列存储消息直到它们被应用程序读走.通过消息队列,应用程序可独立地执行--它们不需要知道彼此的位置.或在继续执行前不需要等待接收程序接收此消息.   消息中间件概述 消息队列技术是分布式应用间交换信息的一种技术.消息队列可驻留在内存或磁盘上,队列存储消息直到它们被应用程序读走.通过消息队列,应用程序可独立地执行--它们不需要知道彼此的位置.或在继续执行前不需要等待接收程序接收此消息. 在分布式计算环境中,为了集成分布式应…

功能特性: 应用场景: 消息队列 MQ 可应用于如下几个场景: 分布式事务 在传统的事务处理中,多个系统之间的交互耦合到一个事务中,响应时间长,影响系统可用性.引入分布式事务消息,交易系统和消息队列之间,组成一个事务处理,能保证分布式系统之间数据的最终一致.:下游业务系统(购物车.积分.其他)相互隔离,并行处理. 实时计算 通过消息队列(MQ),将源端不停产生的数据实时流入到计算引擎,实现实时计算.可采用如下计算引擎:Spark / Storm / EMR / ARMS / BeamRunner…

PC(Remote Procedure Call)远程过程调用,主要解决远程通信间的问题,不需要了解底层网络的通信机制. RPC框架 知名度较高的有Thrift(FB的).dubbo(阿里的). RPC的一般需要经历4个步骤: 1.建立通信 首先要解决通讯的问题:即A机器想要调用B机器,首先得建立起通信连接,主要是通过在客户端和服务器之间建立TCP连接. 2.服务寻址 要解决寻址的问题,A服务器上如何连接到B服务器(如主机或IP地址)以及特定的端口,方法的名称是什么. 3.网络传输 1)序列化…

<高可用服务设计之二:Rate limiting 限流与降级> <nginx限制请求之一:(ngx_http_limit_conn_module)模块> <nginx限制请求之二:(ngx_http_limit_req_module)模块> <nginx限制请求之三:Nginx+Lua+Redis 对请求进行限制> <nginx限制请求之四:目录进行IP限制> <分布式限流之一:redis+lua 实现分布式令牌桶,高并发限流> 服务…

项目中要用到RabbitMQ,领导让我先了解一下.在之前的公司中,用到过消息队列MQ,阿里的那款RocketMQ,当时公司也做了简单的技术分享,自己也看了一些博客.自己在有道云笔记上,做了一些整理,但后来也就搁在那了.现在有时间,就对MQ的一些简单的概念做下整理吧. RabbitMQ的一些介绍,请参考https://www.jianshu.com/p/e55e971aebd8,里面对一些概念和使用的讲解还是非常详细的. 什么是消息队列-定义 我们来看下维基百科上面的定义: 是一种进程间通信或同一…

口述题 1.HashMap的原理?(数组+单向链表.put.get.size方法) 非线程安全:(1)hash冲突:多线程某一时刻同时操作hashmap并执行put操作时,可能会产两个key的hash值相同,两线程在插入时,肯定会有一个丢失值(put方法不是同步的,put内部调用的addEntry方法也是不同步的) (2)hashmap的扩容方法resize(不是同步的):当hashmap大小不够,两个线程同时进行扩容时,最后一个线程生成的新数组赋予了resize方法中的table,其他线程的均…

阅读目录: 关于 Redis 的概念 关于 Redis Sentinel 的概念 搭建 Redis Server(master) 搭建 Redis Server(slave) 搭建 Redis Sentinel Redis Sentinel 故障转移测试 前几天,看到了一篇文章:高可用 Redis 服务架构分析与搭建,思路讲的非常好,但是没有搭建的过程,这篇文章就记录下 Redis Sentinel 高可用服务搭建的过程. 搭建方案,就按照作者的第四种方案: 1. 关于 Redis 的概念 Re…

本文目录:1.简介2.安装heartbeat 2.1 编译安装Heartbeat3.heartbeat相关配置文件 3.1 配置文件ha.cf 3.2 配置文件authkeys 3.3 配置文件haresources4.示例:heartbeat为httpd提供高可用服务 1.简介 heartbeat是人所众知高可用软件.但是在以前,heartbeat是Linux-ha项目里一大堆提供高可用组件的集合体: Messaging Layer(消息传递层) local resource manager(…

作者:田园里的蟋蟀 出处:http://www.cnblogs.com/xishuai/ 本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接. 阅读目录: 关于 Redis 的概念 关于 Redis Sentinel 的概念 搭建 Redis Server(master) 搭建 Redis Server(slave) 搭建 Redis Sentinel Redis Sentinel 故障转移测试 前几天,看到了一篇文章:高可用 Redis 服务…

之前曾经写过一个关于MSMQ消息队列的文章:WCF分布式开发必备知识(1):MSMQ消息队列 ,当时的目的也是用它来作为学习WCF 消息队列MSMQ编程的基础文章.在那篇文章里,我们详细介绍了MSMQ消息队列的基本概念.安装.部署.开发.调试等相关问题.今天我们来学习WCF分布式开发步步为赢(13):WCF服务离线操作与消息队列MSMQ.在WCF框架下使用MSMQ消息队列服务编程.  这里我会给出一个使用WCF MSMQ实现离线请求的DEMO示例程序. 全文结构是:[1]MSMQ基本概念[2]W…

HBase可以支持百TB数据规模.数百万QPS压力下的毫秒响应,适用于大数据背景下的风控和推荐等在线场景.阿里云HBase服务了多家金融.广告.媒体类业务中的风控和推荐,持续的在高可用.低延迟.低成本方向上进行优化.目前单集群承诺可用性99.9%,SSD机型上可以做到请求毛刺99.5% < 50ms,以及新上线的表内冷热分离可以加速热数据访问性能.减少冷数据存储成本并且在API上对用户透明.为了进一步满足客户在可用性以及低延迟上的诉求,阿里云HBase将提供以主备架构为平台,以冗余.并发.隔离.…

Keepalived高可用服务 避免负载均衡服务出现单点问题 高可用服务原理 Keepalived的工作原理: Keepalived高可用对之间是通过VRRP通信的,因此,我从 VRRP开始了解起: 1) VRRP,全称 Virtual Router Redundancy Protocol,中文名为虚拟路由冗余协议,VRRP的出现是为了解决静态路由的单点故障. 2) VRRP是通过一种竟选协议机制来将路由任务交给某台 VRRP路由器的. 3) VRRP用 IP多播的方式(默认多播地址(224.0…

前面我们聊了聊高可用集群corosync+pacemaker的相关概念以及相关工具的使用和说明,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/category/1838133.html:今天我们说一下高可用服务keepalived: keepalived相对corosync+pacemaker这种高可用集群,它要轻量很多:它的工作原理就是vrrp的实现:vrrp(Virtual Router Redundancy Protocol,虚拟路由冗余协议 ),设计之…

一.方案的应用场景 适用于2千万-3千万PV架构的网站,Nfs数据存储高可用服务方案 备注:互联网排名前30左右公司常用的架构 二.生产环境方案部署原理图 三.生产环境服务器硬件配置: 生产环境中采用的是DELL R710服务器2台或4台. 硬件配置为: 四.主机名服务规则: 网卡及IP资源分配表 五.项目需求描述 nfs-1-1 的nfs存储系统文件目录为md1,对前端提供的访问VIP为:10.0.0.16 配置目标:1.主nfs存储系统服务器nfs-1-1宕机,该服务器上的nfs存储系统服务…

Nginx可以实现高并发反向代理,实现负载均衡,但是有个问题就是Nginx是单点的.如果Nginx故障,则整个服务将会处于不可用状态.所以我们就需要想办法让nginx高可用,即使一个Nginx宕机,还可以有其他的Nginx来支持服务.现在我们通过Keepalived的就可以实现多台Nginx作为主备机,当主机宕机时,可以让备机切换成主机继续提供服务,对整个用户服务几乎没有影响. 1. Keepalived介绍 Keepalived是一个基于VRRP协议来实现的服务高可用方案,可以利用其来避免IP…

我们需要的,不仅仅是一个服务注册中心而已,而是一个高可用服务注册中心. 上篇博客[使用Spring Cloud搭建服务注册中心]中我们介绍了如何使用Spring Cloud搭建一个服务注册中心,但是搭建好的服务注册中心是一个单节点的服务注册中心,这样一旦发生了故障,那么整个服务就会瘫痪,所以我们需要一个高可用的服务注册中心,那么在Eureka中,我们通过集群来解决这个问题.Eureka Server的高可用实际上就是将自己作为服务向其他服务注册中心注册自己,这样就会形成一组互相注册的服务注册中心…

期中集群架构-第十一章-keepalived高可用集群章节======================================================================01. 作业题一说明: 先进行企业案例需求梳理: 1 当用户请求www.etiantian.org/upload/xx 地址时,实现由upload上传服务器池处理请求. 2 当用户请求www.etiantian.org/static/xx 地址时,实现由静态服务器池处理请求. 3 除此以外,对于其他访…

我们需要的,不仅仅是一个服务注册中心而已,而是一个高可用服务注册中心. 上篇博客中我们介绍了如何使用Spring Cloud搭建一个服务注册中心,但是搭建好的服务注册中心是一个单节点的服务注册中心,这样一旦发生了故障,那么整个服务就会瘫痪,所以我们需要一个高可用的服务注册中心,那么在Eureka中,我们通过集群来解决这个问题.Eureka Server的高可用实际上就是将自己作为服务向其他服务注册中心注册自己,这样就会形成一组互相注册的服务注册中心,进而实现服务清单的互相同步,达到高可用的效果.…

文章大纲 一.Spring Cloud基础知识介绍二.创建单一的服务注册中心三.创建一个服务提供者四.搭建高可用服务注册中心五.项目源码与参考资料下载六.参考文章   一.Spring Cloud基础知识介绍 https://www.cnblogs.com/WUXIAOCHANG/p/10888500.html 二.创建单一的服务注册中心 1. 简介 Spring Cloud是基于Spring Boot的基础进行的,所以我们需要创建一个普通的Spring Boot工程,命名为eureka-ser…

摘要 随着现代化微服务架构的发展,系统故障的定位与快速恢复面临着诸多挑战,构建可检测的服务,帮助线上保障团队时刻掌控应用的运行状况越来越重要.本次分享会讲解如何让 ASP .NET Core 应用与现代化云基础设施完美融合,提升服务的可检测性,保障线上系统的可用率. 技术架构进化史 单体架构 服务化架构(SOA) 微服务架构 Service Mesh 架构进化带来的挑战 应用越拆越多 拓扑越来越复杂 故障定位难上加难 哪些场景需要应用可检测 故障自动隔离 故障定位排查 服务可用性检测 服务性能测…