【Flink】Flink作业调度流程分析

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【Flink】Flink作业调度流程分析

1. 概述当向Flink集群提交用户作业时,从用户角度看,只需要作业处理逻辑正确,输出正确的结果即可:而不用关心作业何时被调度的,作业申请的资源又是如何被分配的以及作业何时会结束:但是了解作业在运行时的具体行为对于我们深入了解Flink原理有非常大的帮助,并且对我们如何编写更合理的作业逻辑有指导意义,因此本文详细分析作业的调度及资源分配以及作业的生命周期. 2. 流程分析基于社区master主线(1.11-SNAPSHOT),commit: 12f7873db54cfbc5bf853d66c…

3.Flink实时项目之流程分析及环境搭建

1. 流程分析前面已经将日志数据(ods_base_log)及业务数据(ods_base_db_m)发送到kafka,作为ods层,接下来要做的就是通过flink消费kafka 的ods数据,进行简单的处理作为dwd层,然后再写回到kafka. 每层职能分层数据描述计算工具存储介质 ODS 原始数据,日志和业务日志服务器,maxwell kafka DWD 根据数据对象为单位进行分流,比如订单.页面访问等等. flink kafka DWM 对于部分数据对象进行进一步加工,比如独立访…

hadoop之Spark强有力竞争者Flink,Spark与Flink：对比与分析

hadoop之Spark强有力竞争者Flink,Spark与Flink:对比与分析 Spark是一种快速.通用的计算集群系统,Spark提出的最主要抽象概念是弹性分布式数据集(RDD),它是一个元素集合,划分到集群的各个节点上,可以被并行操作.而Flink是可扩展的批处理和流式数据处理的数据处理平台. Apache Flink,apache顶级项目,是一个高效.分布式.基于Java实现的通用大数据分析引擎,它具有分布式 MapReduce一类平台的高效性.灵活性和扩展性以及并行数据库查询优化方案…

flink checkpoint 源码分析（二）

转发请注明原创地址http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/8260370.html flink checkpoint 源码分析 (一)一文主要讲述了在JobManager端定时生成TriggerCheckpoint的代码部分,本文继续研究下TaskManager端如何处理收到的TriggerCheckpoint消息并执行对应的备份操作. TriggerCheckpoint消息进入TaskManager的处理路径为 handleMessage -> handl…

flink1.10版local模式提交job流程分析

1.WordCount程序实例 2.本地监听9000端口后测试结果 3.job提交流程 4.local模式执行StreamGraph任务 5.流程分析 flink job提交流程个人理解可以大致分为定义和提交两个环节:以下以WordCount程序为例进行分析 5.1 定义流程流程定义包含执行环境构建和算法流程定义: 5.1.1 执行环境构建执行环境是整个flink程序执行的上下文,记录其相关配置,并提供一系列方法,如读取输入流等,同时提供execute真正开启提交计算的入口. 下面具体来看g…

大数据计算引擎之Flink Flink CEP复杂事件编程

原文地址: 大数据计算引擎之Flink Flink CEP复杂事件编程复杂事件编程(CEP)是一种基于流处理的技术,将系统数据看作不同类型的事件,通过分析事件之间的关系,建立不同的时事件系序列库,并利用过滤.关联.聚合等技术,最终有简单事件产生高级事件,并通过模式规则的方式对重要信息进行跟踪和分析,从实时数据中心发掘有价值的信息.复杂事件处理主要应用于防范网络欺诈.设备故障检测.风险规避和智能营销等领域.目前主流的CEP工具具有Esper,Jboss Drools和上夜班的MicroSoft…

8、Struts2 运行流程分析

1.流程分析: 请求发送给 StrutsPrepareAndExecuteFilter StrutsPrepareAndExecuteFilter 询问 ActionMapper: 该请求是否是一个 Struts2 请求(即是否返回一个非空的 ActionMapping 对象) 若 ActionMapper 认为该请求是一个 Struts2 请求,则 StrutsPrepareAndExecuteFilter 把请求的处理交给 ActionProxy ActionProxy 通过 Configu…