VFP的数据策略:基础篇】的更多相关文章

VFP的数据策略:基础篇 概述 在VFP应用程序中,有很多方法可以访问非VFP数据(如SQL Server):远程视图.SQ LPassthrough.ADO.XML……本文件将审查不同机制的利弊,并讨论何时适合使用特定策略.我们还将研究VFP中一种令人兴奋的新技术CursorAdapter,它将使访问远程数据比早期版本更容易. 介绍 越来越多的VFP开发人员将数据存储在VFP表以外的其他地方,如SQL Server或Oracle.这有很多原因,包括VFP表的脆弱性(感知的和实际的).安全性.数…
VFP的数据策略:高级篇 引语 在“VFP中的数据策略:基础篇”一文中,我们研究了VFP应用程序中访问非VFP数据(如SQL Server)的不同机制:远程视图.SQL Passthrough.ADO.XML和VFP 8中添加的CursorAdapter类.在本文中,我们将更详细地讨论CursorAdapter,并讨论可重用数据类的概念.此外,我们将简要介绍新的XMLAdapter基类,并了解它如何帮助与其他源(如ADO.NET)交换数据. CursorAdapter 在我看来,CursorAd…
一.java基本数据类型 1.java基本数据类型可分四类八中 第一类:整形:byte.short.int.long 第二类:浮点型:float(单精度) .double(双精度) 第三类:逻辑类型:boolean(只包含:True或False) 第四类:字符型:char 所占字节: boolean(布尔型) :1/8 byte(字节类型):1 char(字符型):2 一个字符能存储一个中文汉字 short(短整型):2 long(长整型):8 int(整形):4 float(单精度):浮点类型…
用户在使用 Docker 的过程中,往往需要能查看容器内应用产生的数据,或者需要把容器内的数据进行备份,甚至多个容器之间进行数据的共享,这必然涉及容器的数据管理操作.容器中管理数据主要有两种方式:数据卷(Data Volumes),数据卷容器(Data Volume Containers). 数据卷 数据卷是一个可供容器使用的特殊目录,它绕过文件系统,可以提供很多有用的特性:1.    数据卷可以在容器之间共享和重用.2.    对数据卷的更改会立即生效.3.    对数据卷的更新不会影响镜像.…
Python基础篇_文件和数据格式化 文件的使用:文件打开.关闭.读写 文件打开:通过open()函数打开文件,并返回一个操作文件的变量. 使用语法:<变量名> = (<文件路径以及文件名>,<打开模式>) open()函数的七种打开模式: 打开模式 含义 ‘r’ 只读模式.如果文件不存在,则返回异常FileNotFoundError,默认值 ’w’ 覆盖写模式,文件不存在则创建,存在则完全覆盖原文件 ’x’ 创建写模式,文件不存在则创建,存在则返回异常FileExis…
好未来数据中台 Node.js BFF实践系列文章列表: 基础篇 实战篇(TODO) 进阶篇(TODO) 好未来数据中台的Node.js中间层从7月份开始讨论可行性,截止到9月已经支持了4个平台,其中3个平台生产环境稳定,另1个在测试阶段近期上线. 我4月份刚加入数据中台,原本的想法是半年内不做大刀阔斧的改变,优先完善团队现有的基建设施,比如组件库.charts库.工具.规范等.Node.js中间层的立项完全是一个意外. 某次中台周例会上讨论到前后端协作效率问题,我一时嘴贱提到Node.js中间…
首先声明,此系列shell系列博客分为四篇发布,分别是: 基础篇:https://www.cnblogs.com/lsy131479/p/9914747.html 提升篇:https://www.cnblogs.com/lsy131479/p/9914897.html 高级篇:https://www.cnblogs.com/lsy131479/p/9914962.html 面试篇: 1. Shell概述 为什么要学习Shell呢? 1)需要看懂运维人员编写的Shell程序. 2)偶尔会编写一些简…
转自:http://tech.meituan.com/spark-tuning-basic.html?from=timeline 前言 开发调优 调优概述 原则一:避免创建重复的RDD 原则二:尽可能复用同一个RDD 原则三:对多次使用的RDD进行持久化 原则四:尽量避免使用shuffle类算子 原则五:使用map-side预聚合的shuffle操作 原则六:使用高性能的算子 原则七:广播大变量 原则八:使用Kryo优化序列化性能 原则九:优化数据结构 资源调优 调优概述 Spark作业基本运行…
前言 上一篇我们介绍了如何查看查询计划,本篇将介绍在我们查看的查询计划时的分析技巧,以及几种我们常用的运算符优化技巧,同样侧重基础知识的掌握. 通过本篇可以了解我们平常所写的T-SQL语句,在SQL Server数据库系统中是如何分解执行的,数据结果如何通过各个运算符组织形成的. 技术准备 基于SQL Server2008R2版本,利用微软的一个更简洁的案例库(Northwind)进行解析. 一.数据连接 数据连接是我们在写T-SQL语句的时候最常用的,通过两个表之间关联获取想要的数据. SQL…
hi 今天登上来,发现竟然有了3个评论~~加油吧! 这周的计划其实远远没有达到,然后下周还有一大堆事情...那么...周末好好玩吧~ 今天试图完结MySQL的基础篇知识,小白变为大白? 1.MySQL -----存储引擎(入门)----- ----简介 ---直观的例子 mysql> SHOW CREATE TABLE test;+-------+---------------------------------------------------------------------------…
http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NDMwNjMzNA==&mid=2651805828&idx=1&sn=2f413828d1fdc6a64bdbb25c51508dfc&scene=2&srcid=0519iChOETxAx0OeGoHnm7Xk&from=timeline&isappinstalled=0#rd Spark性能优化指南——基础篇 2016-05-18 优才网 前言 在大数据计算领域,Spar…
自动化领域比较有影响力的开源框架jenkins,确实比较强大,易用.很多公司将其用来做持续即成CI(continuous integration).为了拓展和强化自己的软件设计生态系统,也将很久前使用过的jenkins再熟悉一下.在这里做下备忘. 首先就是下载jenkins安装包,其实所谓的安装,是习惯说法,这个直接从官网下载后,一个war包(jenkins.war, 60M大小左右),直接就可以启动运行.我本地安装的是最新版本1.644. 由于jenkins是java写的,运行过程中需要有JD…
原文:SQL Server调优系列基础篇(常用运算符总结) 前言 上一篇我们介绍了如何查看查询计划,本篇将介绍在我们查看的查询计划时的分析技巧,以及几种我们常用的运算符优化技巧,同样侧重基础知识的掌握. 通过本篇可以了解我们平常所写的T-SQL语句,在SQL Server数据库系统中是如何分解执行的,数据结果如何通过各个运算符组织形成的. 技术准备 基于SQL Server2008R2版本,利用微软的一个更简洁的案例库(Northwind)进行解析. 一.数据连接 数据连接是我们在写T-SQL语…
g4e 是 Git for Enterprise Developer的简写,这个系列文章会统一使用g4e作为标识,便于大家查看和搜索. 章节目录 前言 1. 基础篇: 为什么要使用版本控制系统 Git 分布式版本控制系统的优势 Git 安装和设置 初始化Git存储库(Repo) 起步 1 – 创建分支和保存代码 起步 2 – 了解Git历史记录 起步 3 – 拉取请求 Pull Request 工作机制 Git是当前最棒的版本控制系统,已经迅速成为了事实的业界标准,以下是Stackoverflo…
Java基础篇: 题记:本系列文章,会尽量模拟面试现场对话情景, 用口语而非书面语 ,采用问答形式来展现.另外每一个问题都附上“延伸”,这部分内容是帮助小伙伴们更深的理解一些底层细节的补充,在面试中可能很少直接涉及,权当是提高自身水平的知识储备吧. 第一部分:java容器相关 1.问:List 和 Set 都有什么区别? 分析:这种问题面试官一般想考察的都是你对这两种数据结构的了解,已经使用时候的选择依据,所以可以从数据结构和一些使用案例入手分别做个介绍 答:List,列表,元素可重复.常用的实…
Java面试题之基础篇概览 1.一个“.java”源文件中是否可以包含多个类(不是内部类)?有什么限制? 可以有多个类,但只能有一个public的类,且public的类名必须与文件名相一致. 2.Java有没有goto? Java中的保留字,现在未在Java中使用. 3.说说&和&&的区别? &和&&都可以用作逻辑与的运算符,表示逻辑与(and),当运算符两边的表达式的结果都为true时,整个运算结果才为true,否则,只要有一方为false,则结果为fal…
已经更新100+篇~ 关注公众号,BAT大神带你飞~ 听说你还在写Java,看Spring,看Dubbo,今天SpringCloud, 明天Dubbo3.X新版本... 10个开发9个半在写Java后台?框架层出不穷,天天学新东西怕被甩淘汰︿( ̄︶ ̄)︿ 本文旨在为普通程序员(Java程序员最佳)提供一个入门级别的大数据技术学习路径,如果你有java的基础,不想像大多数javaer一样面对成千上万的Javaer开发竞争者,我推荐你转大数据开发~ 大数据成神之路目录 大数据开发基础 Java基础…
JS 基础 JavaScript 的 typeof 返回那些数据类型 object number function boolean undefined string typeof null; // object typeof isNaN; // function typeof isNaN(123); //boolean typeof []; // object Array.isArray(); // false toString.call([]); // [object Array] var a…
章节目录 前言 1. 基础篇: 为什么要使用版本控制系统 Git 分布式版本控制系统的优势 Git 安装和设置 了解Git存储库(Repo) 起步 1 – 创建分支和保存代码 起步 2 – 了解Git历史记录 起步 3 – 拉取请求 Pull Request 工作机制 Git 存储库看上去就是一个文件夹,只是在这个文件夹中不仅仅保存了所有文件的当前版本,也同时保存了所有的历史记录,这些额外的信息都保存在当前文件夹下面的.git子目录中.因为前面我们所描述的git跟踪改动的特殊方式 ,git可以在…
前言 在大数据计算领域,Spark已经成为了越来越流行.越来越受欢迎的计算平台之一.Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理.SQL类处理.流式/实时计算.机器学习.图计算等各种不同类型的计算操作,应用范围与前景非常广泛.在美团•大众点评,已经有很多同学在各种项目中尝试使用Spark.大多数同学(包括笔者在内),最初开始尝试使用Spark的原因很简单,主要就是为了让大数据计算作业的执行速度更快.性能更高. 然而,通过Spark开发出高性能的大数据计算作业,并不是那么简单的.如果没有对Spar…
本文转自:http://tech.meituan.com/spark-tuning-basic.html 感谢原作者 前言 在大数据计算领域,Spark已经成为了越来越流行.越来越受欢迎的计算平台之一.Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理.SQL类处理.流式/实时计算.机器学习.图计算等各种不同类型的计算操作,应用范围与前景非常广泛.在美团•大众点评,已经有很多同学在各种项目中尝试使用Spark.大多数同学(包括笔者在内),最初开始尝试使用Spark的原因很简单,主要就是为了让大数据计算…
前言 在大数据计算领域,Spark已经成为了越来越流行.越来越受欢迎的计算平台之一.Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理.SQL类处理.流式/实时计算.机器学习.图计算等各种不同类型的计算操作,应用范围与前景非常广泛.在美团•大众点评,已经有很多同学在各种项目中尝试使用Spark.大多数同学(包括笔者在内),最初开始尝试使用Spark的原因很简单,主要就是为了让大数据计算作业的执行速度更快.性能更高. 然而,通过Spark开发出高性能的大数据计算作业,并不是那么简单的.如果没有对Spar…
第1章.基础篇(下) Abstract: 数据通信.数据存储.动画.音频与视频.canvas.BOM.表单操作.列表操作 数据通信(HTTP协议) HTTP事务: 客户端向服务器端发送HTTP请求报文:服务器端接收到HTTP请求报文后,经过处理,向浏览器返回一个包含事务结果的HTTP响应报文 请求报文: i.e. 请求行:GET music.163.com HTTP/1.1 请求方法   主机地址   HTTP版本 请求头:由很多键值对构成 Accept:浏览器端可接受的媒体类型 Accept-…
原文地址: https://www.4hou.com/wireless/14211.html 导语:ZigBee是一种开源无线技术,用于低功耗嵌入式设备(无线电系统).本文探讨了ZigBee协议的可用网络拓扑,堆栈布局以及ZigBee网络的核心逻辑设备.了解ZigBee协议的一般组件对于执行ZigBee安全分析和测试的重要性. 介绍 ZigBee是一种开源无线技术,用于低功耗嵌入式设备(无线电系统),用以促进机器与机器之间高效且有效的通信(通常相距10-100米),同时保持一个较低的成本.Zig…
前言 开发调优 调优概述 原则一:避免创建重复的RDD 原则二:尽可能复用同一个RDD 原则三:对多次使用的RDD进行持久化 原则四:尽量避免使用shuffle类算子 原则五:使用map-side预聚合的shuffle操作 原则六:使用高性能的算子 原则七:广播大变量 原则八:使用Kryo优化序列化性能 原则九:优化数据结构 资源调优 调优概述 Spark作业基本运行原理 资源参数调优 写在最后的话 前言 在大数据计算领域,Spark已经成为了越来越流行.越来越受欢迎的计算平台之一.Spark的…
nodeJs 基础篇整合 最近有朋友也想学习nodeJs相关方面的知识,如果你是后端想接近前端,node作为一门跑在服务端的JS语言从这里入门再好不过了.如果你正好喜欢前端,想走的更高,走的更远.nodeJs同样也是不二之选.node的地位虽然在实战项目中运用的不是很多,但也不能否认它在处理高并发,服务端渲染,前端自动化方面的优势.总而言之.如果你是个自学能力很强的人.请来到这里学习.让我们一起去打开node的世界,游走于前端与服务端之间.你如果能掌握如下知识那么你的node基础功底将会十分强大…
你所不知道的库存超限做法 在互联网企业中,限购的做法,多种多样,有的别出心裁,有的因循守旧,但是种种做法皆想达到的目的,无外乎几种,商品卖的完,系统抗的住,库存不超限.虽然短短数语,却有着说不完,道不尽,轻者如释重负,重者涕泪横流的架构体验. 但是,在实际开发过程中,库存超限,作为其中最核心的一员,到底该怎么做,如何做才会是最合适的呢? 今天这篇文章,我将会展示给大家库存限购的五种常见的做法,并对其利弊一一探讨,由于这五种做法,有的在设计之初当做提案被否定掉的,有的在线上跑着,但是在没有任何单元…
一.基础篇 1.1 开篇说明 dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能透明化RPC远程调用方案,提供SOA服务治理解决方案.本文旨在将对dubbo的使用和学习总结起来,深入源码探究原理,以备今后可以作为借鉴用于工作之中. 由于dubbo各个分层都是很多扩展,比如注册中心有redis.zookeeper选项,通信模块有netty.mina,序列化有hession.hession2.java序列化等,本文不能面面俱到,重点阐述主线流程,注册中心选择zookeeper(client选择cura…
[转]Spark性能优化指南——基础篇 http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NDMwNjMzNA==&mid=2651805828&idx=1&sn=2f413828d1fdc6a64bdbb25c51508dfc&scene=2&srcid=0519iChOETxAx0OeGoHnm7Xk&from=timeline&isappinstalled=0#rd Spark性能优化指南——基础篇 优才网 2016-05…
Docker+K8s基础篇(四) pod控制器 A:pod控制器类型 ReplicaSet控制器 A:ReplicaSet控制器介绍 B:ReplicaSet控制器的使用 Deployment控制器 A:Deployment控制器的介绍和简单使用 DaemonSet控制器 A:Deployment控制器的介绍 B:Deployment控制器的简单使用 C:pod的共享字段介绍 ♣一:Pod控制器 A:Pod控制器类型 通过yaml格式创建的pod资源我们手动delete之后,是不会重建的,因为这…