前言 气象数据是一类典型的大数据,具有数据量大.时效性高.数据种类丰富等特点.气象数据中大量的数据是时空数据,记录了时间和空间范围内各个点的各个物理量的观测量或者模拟量,每天产生的数据量常在几十TB到上百TB的规模,且在爆发性增长.如何存储和高效的查询这些气象数据越来越成为一个难题. 传统的方案常常采用关系型数据库加文件系统的方式实现这类气象数据的存储和实时查询,这种方案在可扩展性.可维护性和性能上都有一些缺陷,随着数据规模的增大,缺点越来越明显.最近几年,业界开始越来越多的基于分布式NoSQL…

针对海量图片存储,已有若干个基于Hadoop的方案被设计出来.这些方案在系统层小文件合并.全局名字空间以及通用性方面存在不足.本文基于HBase提出了一种海量图片存储技术,成功解决了上述问题.本文将介绍基于HBase海量图片存储技术方案,分析其原理及优势,该方案在城市交通监控中得到应用验证. 随着互联网.云计算及大数据等信息技术的发展,越来越多的应用依赖于对海量数据的存储和处理,如智能监控.电子商务.地理信息等,这些应用都需要对海量图片的存储和检索.由于图片大多是小文件(80%大小在数MB以内)…

绘制格点数据的散点图,用scaterm函数. 脚本程序: f = addfile('D:/Temp/GrADS/model.ctl') ps = f['PS'][0,(10,60),(60,140)] axesm() mlayer = shaperead('D:/Temp/map/country1.shp') geoshow(mlayer, linecolor=(0,0,255)) layer = scatterm(ps) title('Pressure') colorbar(layer) sh…

Excel导入导出工具(简单.好用且轻量级的海量Excel文件导入导出解决方案.) 置顶 2019-09-07 16:47:10 $9420 阅读数 261更多 分类专栏: java   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/sanri1993/article/details/100601578 Excel导入导出工具 项目地址:https://gitee.com/sanri/s…

ElasticJob 于 2020 年 5 月 28 日重启并成为 Apache ShardingSphere 子项目.新版本借鉴了 ShardingSphere 可拔插架构的设计理念,对内核进行了大量解耦和重构,打造了全新的作业 API,提升项目的易用性.自重启以来,社区活跃度大幅增加,目前项目累计收获超过 7,000 Star,贡献了超过 2,000 次 commits,面向互联网生态和海量数据的分布式调度平台将进一步被大规模使用,解决用户的作业调度难以水平扩展.可用性有限的问题. 本文将给…

Atitit 基于sql编程语言的oo面向对象大规模应用解决方案attilax总结 1. Sql语言应该得到更大的范围的应用,1 1.1. 在小型系统项目中,很适合存储过程写业务逻辑2 1.2. 大型项目或产品型项目(有换数据库需求的),大规模使用js编写业务逻辑,把后端大力简化为一个rest接口的数据库驱动2 1.3. 小部分模块,重视安全的,使用后端业务逻辑模式2 1.4. 貌似比较理想的模式 前端h5(ui界面)+js(业务逻辑)+rest(通讯层)+ sql(业务逻辑)+数据库(存储)2…

jqgrid cellEdit为true的时候,点击单元格的时候,鼠标在单元格最前面闪. 这时候如果要修改数字内容,非常麻烦.要全选单元格内容,不然不好改. 点击单元格的时候,默认选中单元格值的解决方案 修改jqgrid源码: 在editCell : function (iRow,iCol, ed)方法里面 window.setTimeout(function () { $(elc).focus();},0);这句后面加下面这句话就可以: $("input",cc).bind(&quo…

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基于支付系统真实场景的分布式事务解决方案效果演示:http://www.iqiyi.com/w_19rsveqlhh.html…

前言 数据复制主要指通过互联的网络在多台机器上保存相同数据的副本,通过数据复制方案,人们通常希望达到以下目的:1)使数据在地理位置上更接近用户,进而降低访问延迟:2)当部分组件出现故障时,系统依旧可以继续工作,提高可用性:3)扩展至多台机器以同时提供数据访问服务,从而提升读吞吐量.如果复制的数据一成不变,那么数据复制就非常容易,只需要将数据复制到每个节点,一次性即可搞定,面对持续更改的数据如何正确而有效的完成数据复制是一个不小的挑战. 使用DataX进行Tablestore数据复制 表格存储(T…