一.匿名函数 匿名函数主要是为了解决一些简单需求而设计的一种函数,匿名函数的语法为: lambda 形参: 返回值 先来看一个例子: # 计算n的n次方 In[2]: lst = lambda n: n ** n # 这里的lst就是一个匿名函数 In[3]: print(lst(3)) 27 使用匿名函数需要注意的几点: 函数的参数可以有多个,多个参数之间⽤逗号隔开 匿名函数不管多复杂. 只能写⼀⾏, 且逻辑结束后直接返回数据 返回值和正常的函数⼀样, 可以是任意数据类型 二.内置函数补充 s…

1.基本内置函数 help() 帮助文档 dir() 列出当前文件的所有变量和方法 vars() 列出当前文件的所有变量及其值 type() 返回变量的类型 id() 返回变量的内存地址 len() 返回变量的长度 from package import module 导入模块 reload(package.module) 重新加载模块 2.基本运算内置函数 bool() 转化为bool值 abs() 获取绝对值 divmod() 返回商和余数的元组 max() 返回最大值 min() 返回最小…

    本节介绍Python的一些常用的内置函数.     (1)cmp(x, y): cmp()函数比较 x 和 y 两个对象,并根据比较结果返回一个整数,如果 x<y,则返回-1:如果x>y,则返回 1,如果 x==y 则返回 0. >>> cmp(str1,str2) -1 >>> num1=10;num2=20; >>> cmp(num1,num2) -1 >>> list1=["abc",&q…

一.生成器 初识生成器 生成器的本质就是迭代器,在python社区中,大多数时候都把迭代器和生成器是做同一个概念. 唯一的不同就是: 迭代器都是Python给你提供的已经写好的工具或者通过数据转化得来的,(比如文件句柄,iter([1,2,3]). 生成器是需要我们自己用python代码构建的工具.最大的区别也就如此了. 生成器的构建方式 在 python 中有三种方式来创建生成器: 通过生成器函数 通过生成器推导式 python内置函数或者模块提供(其实1,3两种本质上差不多,都是通过函数的形…

1.zip,就是把两个或者多个list,合并到一起,如果想同时循环2个list的时候,就使用zip.示例如下: l1 = ['a','b','c','e','f','g'] l2 = [,,] l3=['A','B','C'] L4=['牛','牛','niu'] #zip,就是把俩list,合并到一起,如果想同时循环2个list的时候, #如果两个list长度不一样,循环次数以长度最小的list为准 for a,b,c,d in zip(l1,l2,l3,L4): print(a,b,c,d)…

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阅读目录 一 三元表达式.列表推导式.生成器表达式 二 递归与二分法 三 匿名函数 四 内置函数 五 阶段性练习 一. 三元表达式.列表推导式.生成器表达式 1 三元表达式 name=input('姓名>>: ') res='SB' if name == 'alex' else 'NB' print(res) 2 列表推导式 #1.示例 egg_list=[] for i in range(10): egg_list.append('鸡蛋%s' %i) egg_list=['鸡蛋%s' %i…

目录 一 三元表达式 二 列表推到 三 生成器表达式 四 递归 五 匿名函数 六 内置函数 一.三元表达式 def max(x,y): return x if x>y else y print(max(10,12)) name=input('>>>') res='sb' if name=='alex' else 'nb' print(res) ''' name=input('>>>') res='sb' if name=='alex': print(res') e…

目录: 协程函数(yield生成器用法二) 面向过程编程 递归 匿名函数与内置函数的使用 模块 包 常用标准模块之re(正则表达式) 一.协程函数(yield生成器用法二) 1.生成器的语句形式 a.生成器相关python函数.装饰器.迭代器.生成器,我们是如何使用生成器的.一个生成器能暂停执行并返回一个中间的结果这就是 yield 语句的功能 : 返回一个中间值给调用者并暂停执行. 我们的调用方式为yeild 1的方式,此方式又称为生成器的语句形式. 而使用生成器的场景:使用生成器最好的场景就…

python学习8—函数之高阶函数与内置函数 1. 高阶函数 a. map()函数 对第二个输入的参数进行第一个输入的参数指定的操作.map()函数的返回值是一个迭代器,只可以迭代一次,迭代过后会被释放. # self define a function def map_xuan(func,array): temp = [] for i in array: tem = func(i) temp.append(tem) return temp num_1 = [1,2,5,6,9] print(m…