https://blog.csdn.net/bitcs_zt/article/details/79256688 该项比赛1月15日就已经结赛了,但由于之后进入期末,备考花费了大量的时间,没来得及整理相关内容.现在终于有时间好好回顾比赛,并对这次比赛的过程进行记录. Corporación Favorita Grocery Sales Forecasting 本次比赛是预测商品销量,给出的训练数据为<单位销量,日期,商店ID,商品ID,推销活动标签>,其中单位销量是待预测值,基本上属于回归问题.…
两个预测kaggle比赛 一 .https://www.kaggle.com/c/web-traffic-time-series-forecasting/overview Arthur Suilin•(1st in this Competition)•a year ago•Options github:https://github.com/sjvasquez/web-traffic-forecasting   My model is basically RNN seq2seq (encoder+…
https://www.leiphone.com/news/201803/fPnpTdrkvUHf7uAj.html 雷锋网 AI 研习社消息,Kaggle 上 Corporación Favorita 主办的商品销量预测比赛于两个月前落下帷幕,此次比赛的奖金池共计三万美元,吸引到 1675 支队伍参赛. 近日,Private Leaderboard 上的亚军 SoLucky 团队在 arxiv 上发表了一篇论文,阐述了其获胜方案,雷锋网 AI 研习社对论文内容进行编译整理如下: 作者参加了在…
Kaggle Competition Past Solutions We learn more from code, and from great code. Not necessarily always the 1st ranking solution, because we also learn what makes a stellar and just a good solution. I will post solutions I came upon so we can all lear…
最近参加了kaggle的walmart weekly sales 预测比赛,已经过期但还能提交获得评分.Walmart Recruiting - Store Sales Forecasting 提供的数据特征不复杂,就是商店信息.节假日信息.当地每周的气温.油价.CPI啥的.目标是预测每个商店下每个部门的周销售额. 关于提高预测精度要一步步来,每个部门的销售数据都是有周期性的.最简单的方式就是用去年的同期数据进行预测.效果实际很不错,直接就排进top 20%. 第二个想到的方法,把周日期(wee…
简介 Kaggle 于 2010 年创立,专注数据科学,机器学习竞赛的举办,是全球最大的数据科学社区和数据竞赛平台.笔者从 2013 年开始,陆续参加了多场 Kaggle上面举办的比赛,相继获得了 CrowdFlower 搜索相关性比赛第一名(1326支队伍)和 HomeDepot 商品搜索相关性比赛第三名(2125支队伍),曾在 Kaggle 数据科学家排行榜排名全球第十,国内第一.笔者目前在腾讯社交与效果广告部任职数据挖掘工程师,负责 Lookalike 相似人群扩展相关工作.此文分享笔者在…
 原作者:陈成龙 简介 Kaggle 于 2010 年创立,专注数据科学,机器学习竞赛的举办,是全球最大的数据科学社区和数据竞赛平台.笔者从 2013 年开始,陆续参加了多场 Kaggle上面举办的比赛,相继获得了 CrowdFlower 搜索相关性比赛第一名(1326支队伍)和 HomeDepot 商品搜索相关性比赛第三名(2125支队伍),曾在 Kaggle 数据科学家排行榜排名全球第十,国内第一.笔者目前在腾讯社交与效果广告部任职数据挖掘工程师,负责 Lookalike 相似人群扩展相关工…
文章发布于公号[数智物语] (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货. 来源 | 腾讯广告算法大赛 作者 | 陈成龙 Kaggle 于 2010 年创立,专注数据科学,机器学习竞赛的举办,是全球最大的数据科学社区和数据竞赛平台.作者从 2013 年开始,陆续参加了多场 Kaggle上面举办的比赛,相继获得了 CrowdFlower 搜索相关性比赛第一名(1326支队伍)和 HomeDepot 商品搜索相关性比赛第三名(2125支队伍),曾在 Kaggle 数据科学家排行…
分销商产品未来销售情况预测 介绍 前面的几个实验中,都是根据提供的数据特征来构建模型,也就是说,数据集中会含有许多的特征列.本次将会介绍如何去处理另一种常见的数据,即时间序列数据.具体来说就是如何根据以往的销售额来预测未来短期内的销售额. 知识点 时间序列数据 数据预处理 未来销售额预测介绍 对于一个产品来说,其未来销售额的预测是一个重要的指标,也是一项重要的任务.例如,对于一部苹果手机来说.在上市之前,得先对销售额进行预测,才能确定出货量的大小. 本次实验来源于 Kaggle 上的一个挑战,即…
h2. [UBPL Introduction] ubpl介绍h2. [Actor Definitions] 行为定义h2. General Business Process Stories 通常的商业处理故事 * Marketing 市场营销** [Product Marketer Maintains Product Information] 产品的市场营销人员维护产品信息** [Marketer Maintains General Site Content] 市场营销人员维护通常的地址信息**…