MySQL优化之表结构优化的5大建议】的更多相关文章

转自http://isky000.com/database/mysql-perfornamce-tuning-schema MySQL 数据库性能优化之缓存参数优化 MySQL数据库性能优化之硬件瓶颈分析 MySQL 数据库性能优化之表结构优化   DataBaseJan 25th,2017 作者:Sky.Jian | 可以任意转载, 但转载时务必以超链接形式标明文章原始出处 和 作者信息 及 版权声明 链接:http://isky000.com/database/mysql-perfornam…
殊不知,在N年前被奉为"圣经"的数据库设计3范式早就已经不完全适用了.这里我整理了一些比较常见的数据库表结构设计方面的优化技巧,希望对大家有用. 由于MySQL数据库是基于行(Row)存储的数据库,而数据库操作 IO 的时候是以 page(block)的方式,也就是说,如果我们每条记录所占用的空间量减小,就会使每个page中可存放的数据行数增大,那么每次 IO 可访问的行数也就增多了.反过来说,处理相同行数的数据,需要访问的 page 就会减少,也就是 IO 操作次数降低,直接提升性能…
由于MySQL数据库是基于行(Row)存储的数据库,而数据库操作 IO 的时候是以 page(block)的方式,也就是说,如果我们每条记录所占用的空间量减小,就会使每个page中可存放的数据行数增大,那么每次 IO 可访问的行数也就增多了.反过来说,处理相同行数的数据,需要访问的 page 就会减少,也就是 IO 操作次数降低,直接提升性能.此外,由于我们的内存是有限的,增加每个page中存放的数据行数,就等于增加每个内存块的缓存数据量,同时还会提升内存换中数据命中的几率,也就是缓存命中率.…
很多人都将 数据库设计范式 作为数据库表结构设计“圣经”,认为只要按照这个范式需求设计,就能让设计出来的表结构足够优化,既能保证性能优异同时还能满足扩展性要求殊不知,在N年前被奉为“圣经”的数据库设计3范式早就已经不完全适用了.这里我整理了一些比较常见的数据库表结构设计方面的优化技巧,希望对大家有用. 由于MySQL数据库是基于行(Row)存储的数据库,而数据库操作 IO 的时候是以 page(block)的方式,也就是说,如果我们每条记录所占用的空间量减小,就会使每个page中可存放的数据行数…
原文链接:http://isky000.com/database/mysql-perfornamce-tuning-schema 很多人都将 数据库设计范式 作为数据库表结构设计“圣经”,认为只要按照这个范式需求设计,就能让设计出来的表结构足够优化,既能保证性能优异同时还能满足扩展性要求.殊不知,在N年前被奉为“圣经”的数据库设计3范式早就已经不完全适用了.这里我整理了一些比较常见的数据库表结构设计方面的优化技巧,希望对大家有用. 由于MySQL数据库是基于行(Row)存储的数据库,而数据库操作…
良好的数据库逻辑设计和物理设计是数据库高性能的基础,所以对于数据库结构优化是很有必要的 数据库结构优化目的: 1.减少数据的冗余 2.尽量避免在数据插入.删除和更新异常 例如:有一张设计不得当的学生选课表 CREATE TABLE selectcourse( stu_no INT(11) NOT NULL COMMENT '学号', stu_name VARCHAR(10) NOT NULL COMMENT '学生姓名', birth_date TIMESTAMP NOT NULL DEFAUL…
原则: 设计表结构,字段类型,最小化磁盘存储的空间,减少IO.数据库操作中最为耗时的操作就是 IO 处理,大部分数据库操作 90% 以上的时间都花在了 IO 读写上面.所以尽可能减少 IO 读写量,可以在很大程度上提高数据库操作的性能. 选择合适的存储引擎,不过现在都是默认的用innodb 表数据大小优化 表字段 尽量选择有效的最小的数据类型. 数字类型: 1.非万不得已不要使用DOUBLE,不仅仅只是存储长度的问题,同时还会存在精确性的问题.同样,固定精度的小数,也不建议使用DECIMAL,建…
200 ? "200px" : this.width)!important;} --> 介绍 本章主要介绍怎样对比数据库的表结构的差异,这里主要介绍使用mysqldiff工具来对比表结构的差异,其实在5.6版本之后通过查询information库中的系统表也能对比出来,但是mysqldiff还有一个好处就是可以直接生产差异的SQL语句这个功能就是我们需要利用的,而通过分析系统表要实现这个就比较难:接下来就来看看怎样使用这个工具. 语法 mysqldiff --server1=us…
整理这篇文章的缘由: 互联网应用会频繁加功能,修改需求.那么表结构也会经常修改,加字段,加索引.在线直接在生产环境的表中修改表结构,对用户使用网站是有影响. 以前我一直为这个问题头痛.当然那个时候不需要我来考虑,虽然我们没专门的dba,他们数据量比我们更大,那这种问题也会存在.所以我很想看看业界是怎么做的,我想寻找有没有更高级的方案,呵呵,让我觉得每次开发一个新功能,我在线加字段都比较纠结.后来只知道,不清楚在什么时候,无意中看到一个资料介绍online-schema-change这个工具,于是…
gh-ost使用测试: gh-ost -host='192.168.65.136' -user=root -password='' -database='haha' -chunk-size=100000  -allow-on-master -execute  -initially-drop-ghost-table -exact-rowcount --initially-drop-old-table  -alter='modify AreaID varchar(10)' -table='t_pol…