Flask使用mysql数据池】的更多相关文章

helper.py import pymysql from settings import Config def connect(): conn = Config.POOL.connection() cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) # 以 字典的方式 显示 return conn,cursor def connect_close(conn,cursor): cursor.close() conn.close() de…
参考链接https://www.cnblogs.com/KKSoft/p/8040374.html python的数据库连接池包:DBUtils DBUtils提供两种外部接口: PersistentDB:提供线程专用的数据库连接,并自动管理连接. PooledDB:提供线程间可共享的数据库连接,并自动管理连接. DBUtils包安装: pip3 install DBUtils PooledDB参数解释: mincached,最少的空闲连接数,如果空闲连接数小于这个数,pool会创建一个新的连接…
线程池是Mysql5.6的一个核心功能,对于服务器应用而言,无论是web应用服务还是DB服务,高并发请求始终是一个绕不开的话题.当有大量请求并发访问时,一定伴随着资源的不断创建和释放,导致资源利用率低,降低了服务质量.线程池是一种通用的技术,通过预先创建一定数量的线程,当有请求达到时,线程池分配一个线程提供服务,请求结束后,该线程又去服务其他请求. 通过这种方式,避免了线程和内存对象的频繁创建和释放,降低了服务端的并发度,减少了上下文切换和资源的竞争,提高资源利用效率.所有服务的线程池本质都是位…
线程池是Mysql5.6的一个核心功能.对于server应用而言,不管是web应用服务还是DB服务,高并发请求始终是一个绕不开的话题.当有大量请求并发訪问时,一定伴随着资源的不断创建和释放.导致资源利用率低.减少了服务质量. 线程池是一种通用的技术,通过预先创建一定数量的线程,当有请求达到时,线程池分配一个线程提供服务,请求结束后,该线程又去服务其它请求. 通过这样的方式.避免了线程和内存对象的频繁创建和释放,减少了服务端的并发度,减少了上下文切换和资源的竞争,提高资源利用效率.全部服务的线程池…
1.下载相应的jar包,添加到工程中 需要下载的包主要有commons-pool2-2.2 commons-dbcp2-2.0.1-src commons-dbcp2-2.0.1  commons-collections4-4.0 2.tomcat的相关配置 在WebContent的META-INF下新建context.xml文件输入如下内容: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><context>&l…
1.安装nodejs 2.安装mysql  npm包 地址:https://github.com/felixge/node-mysql npm install mysql 3.相应API查看及调用: var mysql = require('mysql'); var connection = mysql.createConnection({ host : 'localhost', user : 'me', password : 'secret' }); connection.connect();…
python连接Mysql数据库: python编程中可以使用MySQLdb进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作,但是每次连接mysql数据库请求时,都是独立的去请求访问,相当浪费资源,而且访问数量达到一定数量时,对mysql的性能会产生较大的影响.因此,实际使用中,通常会使用数据库的连接池技术,来访问数据库达到资源复用的目的. python的数据库连接池包 DBUtils: DBUtils是一套Python数据库连接池包,并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装.DBUtils来…
上一个章节,我们讲了xml文件的解析框架XMLConfiguration的使用,不懂的可以参考 Apache Commons Configuration读取xml配置具体使用. 这个章节主要实现自己的数据库连接池,封装自己的BasicDataSource类.实现自己业务的数据池.下面开始我们的项目构建. 1.1.1. maven依赖. <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>…
MySQL连接池 在传统的网站开发中,比如LNMP模式,由Nginx的master进程接收请求然后分给多个worker进程,每个worker进程再链接php-fpm的master进程,php-fpm再根据当前情况去调用其worker进程然后处理PHP,如果需要MySQL,在与MySQL建立连接,这个时候,如果有1000个请求打过来,就需要与MySQL建立1000个连接.如果请求达到万级或者百万级,这时数据库的压力就会非常大了.连接池技术就可以派上用场了,可以大大降低数据库连接数,还可以降低IO消…
使用flask框架链接2种数据库 ----------db.py # -*- coding: utf-8 -*- # Flask hello world from flask import Flask from flask.ext.mysql import MySQL app = Flask(__name__) '''' ###链接数据库MySQL版 mysql = MySQL() app.config['MYSQL_DATABASE_USER'] = 'root' app.config['MY…