PyQt5+python+pycharm开发环境配置】的更多相关文章

Qt Designer的安装方法 使用Qt Designer可以使用GUI的方式快速生成PyQt代码,本文介绍Qt Designer的安装以及在PyCharm中的配置方法. pip install PyQt5 安装完PyQt5之后,并没有Qt Designer.exe,至少我的计算机是这样的,还需进一步的安装,才能得到Qt Designer.exe.其安装方法是,在cmd中输入如下图所示的命令,pip install PyQt5-tools -i https://pypi.douban.com/…
Python 3.6https://www.python.org/downloads/windows/========================================PyQt5 pip3 install  PyQt5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 安装图形界面开发工具Qt Designerpip3 install  PyQt5-tools -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpl…
安装工具:Pycharm 专业版2017.3PyQT5python3 pyqt5-tools 设置扩展工具的参数找到setting->tools->external tools,点击加号新建工具 先加qtdesinger的参数,program:E:\python_study\qtstudy\venv\Lib\site-packages\pyqt5-tools\designer.exe,这个是我的需要换成你自己的,arguments:$FileDir$\$FileName$ ,working d…
1.下载PyQt https://sourceforge.net/projects/pyqt/files/PyQt5/PyQt-5.6/PyQt5-5.6-gpl-Py3.5-Qt5.6.0-x32-2.exe/download PyQt5安装完后,需要修改系统变量 QT_QPA_PLATFORM_PLUGIN_PATH C:\Python34\Lib\site-packages\PyQt5\plugins                                      <<----…
在Windows宿主机上搭建Ubuntu虚拟机的Pycharm开发环境,Ubuntu开启Samba服务,使用网络映射将Ununtu下Python项目工程路径映射到Windows下 创建Pycharm工程 File->New Project->配置location并创建Interpreter:使用SSH登陆Ubuntu.因为在Ununtu使用virtualenv创建独立的Python运行环境,因此Python interpreter path不要使用系统全局的Python解释器,而是使用工程目录…
原作者:龙行天下-super 地址:https://www.cnblogs.com/longxingtianxia/p/10181901.html 要点:IDLE是一个轻量级python语言开发环境,可以支持交互式和批量式两种编程方式. 1.安装python解释器 网址;http://www.python.org/download/ 根据所用操作系统版本选择相应的python3.X系列安装程序: 双击所下载的程序安装python解释器,然后在勾选框内选择Add patn 3.5 to PATH…
安装PyDev插件的两种安装方法: 1.百度搜索PyDev 2.4.0.zip,下载后解压,得到Plugins和Feature文件夹,复制两文件夹到Eclipse目录,覆盖即可. 插件的版本要对应python的版本,版本下载地址:https://sourceforge.NET/projects/pydev/files/pydev/ 完成后重启Eclipse,若在Eclipse菜单Help->About Eclipse->Installation Detail->Plug-ins,能看到P…
selenium是一个web测试应用框架也可以拿来做爬虫. 1.安装selenium模块 pip install -U selenium 2.安装selenium模块后需要有相应的浏览器驱动 A.使用phantomjs phantomjs是无界面的测试浏览器 我用的是phantomjs-2.1.0-linux-x86_64只要直接使用phantomjs-2.1.0-linux-x86_64文件夹里面的额phantonjs就可以了 from selenium import webdriver dr…
不同的人喜欢用不同的方式建立各自的开发环境,但在几乎所有的编程社区,总有一个(或一个以上)开发环境让人更容易接受. 使用不同的开发环境虽然没有什么错误,但有些环境设置更容易进行便利的测试,并做一些重复/模板化的任务,使得在每天的日常工作简单并易于维护. 什么是virtualenv? 在Python的开发环境的最常用的方法是使用 virtualenv 包. Virtualenv是一个用来创建独立的Python环境的包.现在,出现了这样的问题:为什么我们需要一个独立的Python环境? 要回答这个问…
不同的人喜欢用不同的方式建立各自的开发环境,但在几乎所有的编程社区,总有一个(或一个以上)开发环境让人更容易接受. 使用不同的开发环境虽然没有什么错误,但有些环境设置更容易进行便利的测试,并做一些重复/模板化的任务,使得在每天的日常工作简单并易于维护. 什么是virtualenv? 在Python的开发环境的最常用的方法是使用 virtualenv 包. Virtualenv是一个用来创建独立的Python环境的包.现在,出现了这样的问题:为什么我们需要一个独立的Python环境? 要回答这个问…