前言 近年来,在自然语言研究领域中,评测问题越来越受到广泛的重视,可以说,评测是整个自然语言领域最核心和关键的部分.而机器翻译评价对于机器翻译的研究和发展具有重要意义:机器翻译系统的开发者可以通过评测得知系统存在的问题而不断改进,用户也可以根据评测报告选择满足自己需求的产品,而对于机器翻译的研究人员来说,评测能够给他们的技术发展方向提供最可靠的依据. ——摘自北京邮电大学信息工程系张剑博士在微软亚洲研究院访问期间完成的一篇论文中的一段话. 早在90年代初,美国国家自然基金委员会和欧盟就资助的国际…

https://blog.csdn.net/qq_25737169/article/details/79048516 https://www.cnblogs.com/bonelee/p/8528722.html Notes on Batch Normalization Notes on Batch Normalization  发表于 2016-05-28 |  分类于 CNN , Op |  阅读次数: 16077 在训练深层神经网络的过程中, 由于输入层的参数在不停的变化, 因此, 导致了当…

PS:欢迎大家关注我的公众号:aCloudDeveloper,专注技术分享,努力打造干货分享平台,二维码在文末可以扫,谢谢大家. 推荐大家到公众号阅读,那里阅读体验更好,也沉淀了很多篇干货. 前面两篇文章我们总结了 Docker 背后使用的资源隔离技术 Linux namespace. Docker 基础技术之 Linux namespace 详解 Docker 基础技术之 Linux namespace 源码分析 本篇将讨论另外一个技术--资源限额,这是由 Linux cgroups 来实现的…

Java工程师 基础+实战 完整路线图(详解版)   Java 基础 Java 是一门纯粹的面向对象的编程语言,所以除了基础语法之外,必须得弄懂它的 oop 特性:封装.继承.多态.此外还有泛型.反射的特性,很多框架的技术都依赖它,比如 Spring 核心的 Ioc 和 AOP,都用到了反射,而且 Java 自身的动态代理也是利用反射实现的.此外还有 Java 一些标准库也是非常常见,比如集合.I/O.并发,几乎在 Web 开发中无处不在,也是面试经常会被问到的,所以在自学 Java 后端之前,…

Java基础--break与continue用法详解       1. break语句: 规则: 1. 仅用于循环语句和switch语句当中,用于跳出循环. 2. 当只有一层循环时,则直接跳出循环,不再进行下一轮循环,继续执行循环语句后面的语句 3. 当有多层循环时,break只能跳出一层循环,即只跳出自己所在的那层循环. 4. 当用于switch语句时,break可直接跳出switch语句,不再判断后面的case条件,而是直接执行switch语句后面的代码.   例一:单层循环 int m;…

导读 目前采用编码器-解码器 (Encode-Decode) 结构的模型非常热门,是因为它在许多领域较其他的传统模型方法都取得了更好的结果.这种结构的模型通常将输入序列编码成一个固定长度的向量表示,对于长度较短的输入序列而言,该模型能够学习出对应合理的向量表示.然而,这种模型存在的问题在于:当输入序列非常长时,模型难以学到合理的向量表示. 在这篇博文中,我们将探索加入LSTM/RNN模型中的attention机制是如何克服传统编码器-解码器结构存在的问题的. 通过阅读这篇博文,你将会学习到: 传…

前言: CNN作为DL中最成功的模型之一,有必要对其更进一步研究它.虽然在前面的博文Stacked CNN简单介绍中有大概介绍过CNN的使用,不过那是有个前提的:CNN中的参数必须已提前学习好.而本文的主要目的是介绍CNN参数在使用bp算法时该怎么训练,毕竟CNN中有卷积层和下采样层,虽然和MLP的bp算法本质上相同,但形式上还是有些区别的,很显然在完成CNN反向传播前了解bp算法是必须的.本文的实验部分是参考斯坦福UFLDL新教程UFLDL:Exercise: Convolutional Ne…

循环神经网络(RNN) 人们的每次思考并不都是从零开始的.比如说你在阅读这篇文章时,你基于对前面的文字的理解来理解你目前阅读到的文字,而不是每读到一个文字时,都抛弃掉前面的思考,从头开始.你的记忆是有持久性的. 传统的神经网络并不能如此,这似乎是一个主要的缺点.例如,假设你在看一场电影,你想对电影里的每一个场景进行分类.传统的神经网络不能够基于前面的已分类场景来推断接下来的场景分类. 循环神经网络(Recurrent Neural Networks)解决了这个问题.这种神经网络带有环,可以将信息…

1. 深度学习流程简介 1)一次性设置(One time setup)          -激活函数(Activation functions) - 数据预处理(Data Preprocessing) - 权重初始化(Weight Initialization) - 正则化(Regularization:避免过拟合的一种技术) - 梯度检查(Gradient checking) 2)动态训练(Training dynamics)          - 跟踪学习过程 (Babysitting th…

一.前言 最近经常看到工作 2 年左右的童鞋写的代码也会出现以静态方法的形式调用非静态方法,这是个 Deprecated 级别的语法错误,代码里不应该出现的.对方很郁闷,说:为什么我的环境可以正常运行呢? 二.详解 代码会不会报错,以及你能不能看到报错信息由 PHP 配置中以下两个参数影响,目前线上主流的配置如下(php.ini 文件中): error_reporting = E_ALL & ~E_DEPRECATED & ~E_STRICT display_errors = Off 下面…