SVMtrain的参数c和g的优化 在svm训练过程中,需要对惩罚参数c和核函数的参数g进行优化,选取最好的参数 知道测试集标签的情况下 是让两个参数c和g在某一范围内取离散值,然后,取测试集分类准确率最佳的参数 不知道测试集标签的情况下 (1)利用交叉验证的方法:(k-fold cross validation) Start  bestAccuracy = 0  bestc = 0  bestg = 0  //n1 , n2 ,k都是事先给定的值  for c = 2^(-n1) : 2^(n…

目录 第一周(深度学习的实践层面) 第二周(优化算法) 第三周(超参数调试.Batch正则化和程序框架) 目标: 如何有效运作神经网络,内容涉及超参数调优,如何构建数据,以及如何确保优化算法快速运行,从而使学习算法在合理时间内完成自我学习. 第一周(深度学习的实践层面) 如何选取一个神经网络的训练集.验证集和测试集呢? 如果数据量比较少,例如只有100条,1000条或者1万条数据,按照60%.20%.20%划分是比较合理的,但是在目前大部分数据都是远远大于这个数理级,也可以说是大数据规模的级别.…

1. Mini-batch梯度下降法 介绍 假设我们的数据量非常多,达到了500万以上,那么此时如果按照传统的梯度下降算法,那么训练模型所花费的时间将非常巨大,所以我们对数据做如下处理: 如图所示,我们以1000为单位,将数据进行划分,令\(x^{\{1\}}=\{x^{(1)},x^{(2)}--x^{(1000)}\}\), 一般地用\(x^{\{t\}},y^{\{t\}}\)来表示划分后的mini-batch. 注意区分该系列教学视频的符号标记: 小括号() 表示具体的某一个元素,指一个…

-s svm类型:SVM设置类型(默认0) 0 -- C-SVC 1 --v-SVC 2 – 一类SVM 3 -- e -SVR 4 -- v-SVR -t 核函数类型:核函数设置类型(默认2) 0 – 线性:u'v 1 – 多项式:(r*u'v + coef0)^degree 2 – RBF函数:exp(-r|u-v|^2) 3 –sigmoid:tanh(r*u'v + coef0) -d degree:核函数中的degree设置(针对多项式核函数)(默认3) -g r(gama):核函数中…

查查gcc手册就知道了,每个编译选项都控制着不同的优化选项 下面从网络上copy过来的,真要用到这些还是推荐查阅手册 -O设置一共有五种:-O0.-O1.-O2.-O3和-Os. 除了-O0以外,每一个-O设置都会多启用几个选项,请查阅gcc手册的优化选项章节,以便了解每个-O等级启用了哪些选项及它们有何作用. 让我们来逐一考察各个优化等级: -O0:这个等级(字母"O"后面跟个零)关闭所有优化选项,也是CFLAGS或CXXFLAGS中没有设置-O等级时的默认等级.这样就不会优化代码,…

===========第2周 优化算法================ ===2.1 Mini-batch 梯度下降=== epoch: 完整地遍历了一遍整个训练集 ===2.2 理解Mini-batch 梯度下降=== Mini-batch=N,Batch GD.训练集小(<=2000),选Bath: Mini-batch=1,Stochastic GD.不会收敛,而是一直在最小值附近“波动”.噪声可以通过减小学习率在一定程度上得到减缓,但每次只处理一个样本,失去了向量化带来的好处 考虑到计算…

题目传送门 f[i] = min(f[j] + val(i,j); 其中val(i,j) 满足 四边形dp策略. 代码: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define Fopen freopen("_in.txt","r",stdin); freopen("_out.txt","w",stdout); #define LL long long #defin…

内容预览: step(closure) 进行单次优化 (参数更新). 参数: closure (callable) –...~ 参数: params (iterable) – 待优化参数的iterable或者是定义了参数组的...~ 参数: params (iterable) – 待优化参数的iterable或者是定义了参数组的...~ torch.optim torch.optim是一个实现了各种优化算法的库.大部分常用的方法得到支持,并且接口具备足够的通用性,使得未来能够集成更加复杂的方法.…

首先,编辑一下/etc/sysctl.conf 文件,调整一下以下参数,如果没有经过优化的Linux内核可能没有这些参数,那么把需要补充的复制添加进去即可,其他设置默认即可,不需要理解. 记得修改完成之后记得执行以下命令生效 sysctl –p vim /etc/sysctl.conf fs.file-max=65535 //控制文件打开数量,也就是一次打开这些数量(执行ulimit -u,这里与命令返回的数量一致即可) net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 5000 //…

目录 1.linux内核参数注释 2.两种修改内核参数方法 3.内核优化参数生产配置 参数解释由网络上收集整理,常用优化参数对比了网上多个实际应用进行表格化整理,使查看更直观. 学习linux也有不少时间了,每次优化linux内核参数时,都是在网上拷贝而使用,甚至别人没有列出来的参数就不管了,难道我就不需要了吗? 参考文章: linux内核TCP相关参数解释 http://os.chinaunix.net/a2008/0918/985/000000985483.shtml linux内核参数优化…