运行场景-命令行运行场景 by:授客 QQ:1033553122 1 相对路径与绝对路径 在场景中为脚本指定一个相对位置,可以是相对于当前场景目录或lr安装目录. 当你运行一个场景,场景自动从这个相对位置复制脚本到运行脚本的load gernerator上的临时目录.这允许负载生成器本地访问脚本而不是通过网络访问脚本. 指定一个相对于当前场景目录的相对路径.在脚本路径开头键入以下符号.: 例如,如果当前场景位于F:\scenarios,为了指明脚本user1位于F:\scenarios\scri…

所谓场景操作,包括初始化用户组.启动用户组各用户以及停止虚拟用户的全过程.依据设置不同,执行过程中可以最多有5类操作,分别是启动用户组(start group).初始化(Initialize).启动虚拟用户(start vuser).持续运行(Duration)和停止虚拟用户(stop vusers).测试工程师可以对虚拟用户数量,以及用户从0增长到指定数值所经历的变化规律进行设置. 1.设置场景开始运行的时间 2.设置场景的执行方式 场景的执行方式可以通过Schedule by(启动模式)和R…

CCNode有三个方法,使用CCDirector的replaceScene方法替换场景时,每个节点都会调用这三个方法: onEnter与onExit方法在改变场景过程中的特定时刻被调用,这取决于是否使用CCTransitionScene. onEnterTransitionDidFinish方法在替换结束时调用. 必须总是调用这些方法的超类实现来避免难输入问题和内存泄漏. 01 -(void) onEnter  02 {  03     CCLOG(@"%@: %@", NSStrin…

1.mongodb介绍 MongoDB (名称来自"humongous") 是一个可扩展的高性能,开源,模式自由,面向文档的数据库.它使用C++编写.MongoDB特点: a.面向集合的存储:适合存储对象及JSON形式的数据. b.动态查询:mongo支持丰富的查询表达方式,查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中的内嵌的对象及数组. c.完整的索引支持:包括文档内嵌对象及数组.mongo的查询优化器会分析查询表达式,并生成一个高效的查询计划. d.查询监视:mongo包含一个…

场景设置: 1.设置界面 2.全局设置. A:初始化: B:启动用户: C:…

1.非分片字段查询 Mycat中的路由结果是通过分片字段和分片方法来确定的.例如下图中的一个Mycat分库方案: 根据 tt_waybill 表的 id 字段来进行分片 分片方法为 id 值取 3 的模,根据模值确定在DB1,DB2,DB3中的某个分片 如果查询条件中有 id 字段的情况还好,查询将会落到某个具体的分片.例如: MySQL>select * from tt_waybill where id = 12330; 此时Mycat会计算路由结果 12330 % 3 = 0 –> DB1…

1.组场景常用于回归 ,可以设置成一个脚本后多久运行下一个脚本: Real-world Schedule和Basic schedule的区别:根据官方文档,这两种模式下,场景中的每个虚拟用户组(可看成是每个脚本)都会按照它们自己的Run-Time settings中的设置运行.区别在于可模拟的操作不一样: Schedule by:Scenario Basic Schedule:可以定义每次运行多少用户,场景持续运行多久 Real-world Schedule:同Basic schedule,除此…

1．背景:(1)典型用户:吴昭[主要]  尤迅[次要] 王丛[次要] 佑豪[次要](2)用户的需求/迫切需要解决的问题a．吴昭:经常在校园各个地方各个时间段,丢失物品需要寻找.b．吴昭:偶尔浏览一下最近同学们丢失的物品看看是否有认识的丢失物品,希望不要出现太久以前的信息. c.尤迅:从不丢三落四,拾金不昧,为了方便联系失主常常在该网站发布拾到的物品信息,希望能够按照时间/地点查看信息. d.王丛:没什么事就喜欢随便逛逛,也不做破坏网站的坏事,无害公民. e.佑豪:偶尔忘记密码,需要重新确认消息以…

概述 通过选择需要运行的脚本,分配运行脚本的负载生成器,在脚本中分配Vuser来建立手工场景 手工场景就是自行设置虚拟用户的变化,主要是通过设计用户的添加和减少过程,来模拟真实的用户请求模型,完成负载的生成. 1  手工场景模式: Vuser group mode.在该模式中,为每个脚本都分配一个虚拟用户组,并为每个虚拟用户组分配一个Vuser数量.默认的,同一个组中的所有vuser都在同一负载生成器上运行同一个脚本,如下图 可以为同一个组中的不同用户分配不同的脚本.负载生成器,如下图 通常,每…

先c1和c2并行消费生产者产生的数据,然后c3再消费该数据 我们来使用代码实现:我们可以使用Disruptor实例来实现,也可以不用产生Disruptor实例,直接调用RingBuffer的api来实现,不清楚看上一节使用的api函数workpool和BatchEventProcess来辅助实现消费者 上面需要使用的场景很复杂,只能使用Disruptor实例来实现线程通信,简单场景就直接使用RingBuffer就可以了 我们来看下程序的代码: 案例一: package bhz.generate2…