在Python编程中经常会遇到函数(function),方法(method)及属性(attribute)以下划线'_'作为前缀,这里做个总结. 主要存在四种情形: 1. object # public 2. __object__ # special, python system use, user should not define like it 3. __object # private (name mangling during runtime) 4. _object # obey pyt…

目录 双下划线方法(__) 元类简介 产生类的两种表现形式 元类的基本使用 元类进阶操作 __new__方法 双下划线方法(__) 面向对象中的双下方法也有一些人称之为是魔法方法,有些双下方法不需要刻意调用,到达某个条件会自动触发,就比如我们在对象实例化中学的__init__方法. __str__:对象被执行打印(print.前端展示)操作的时候自动触发,该方法必须返回字符串类型的数据. 例子:原本应该是打印对象的,但定义了该方法后,打印的值变成了该方法的返回值. # 没有__str__的情况:…

add by zhj:今天在学习SimpleHTTPServer的源代码时,看到了Python标准库SocketServer模块中有个BaseServer类,该类的__init__方法定义如下 def __init__(self, server_address, RequestHandlerClass): """Constructor. May be extended, do not override.""" self.server_addres…

引子 我热情地邀请大家猜测下面这段程序的输出: class A(object):        def __init__(self):               self.__private()               self.public()        def __private(self):               print 'A.__private()'        def public(self):               print 'A.public()' c…

__getattr__用法:说明:这是python里的一个内建函数,当调用的属性或者方法不存在时,该方法会被调用调用不存在的属性调用不存在的方法…

1.python中双下划线(__str__)代表这个变量是特殊变量,是可以直接访问的 __xxx___ 定义的是特列方法.像__init__之类的 2.python前面双划线(__name)代表这个变量是私有变量 私有变量只有内部可以访问,外部不能访问. 双下划线开头的实例变量是不是一定不能从外部访问呢?其实也不是.不能直接访问__name是因为Python解释器对外把__name变量改成了_${classname}__name,所以,仍然可以通过_${classname}__name来访问__…

看mentor的脚本时,遇到self._item.callspec.getparam('')语句,理解起来比较困难,找到一篇文章,记录的比较详细,特别记录一下,以备复习. 附链接地址:http://www.chengxuyuans.com/Python/67370.html 顺带粘一下正文,方便大家学习: 主要存在四种情形    1. object # public    2. __object__ # special, python system use, user should not de…

python中双下划线的作用(1)所有以双下划线开头的成员是私有的(2)python对于私有变量是会进行扎压(mangling)的,扎压规则是原始定义:class A():    __function():          print '__function is private! '扎压之后:class A():    _A__function():          print '__function is private!' 同时,在class A中对于以前__function()的调用…

原文地址这篇文章讨论Python中下划线_的使用.跟Python中很多用法类似,下划线_的不同用法绝大部分(不全是)都是一种惯例约定. 单个下划线(_) 主要有三种情况: 1. 解释器中 _符号是指交互解释器中最后一次执行语句的返回结果.这种用法最初出现在CPython解释器中,其他解释器后来也都跟进了. >>> _ Traceback (most recent call last): File "", line 1, in NameError: name '_' i…

在 python 中,下划线命名规则往往令初学者相当 疑惑:单下划线.双下划线.双下划线还分前后……那它们的作用与使用场景 到底有何区别呢?今天 就来聊聊这个话题. 1.单下划线(_) 通常情况下,单下划线(_)会在以下3种场景中使用: 1.1 在解释器中: 在这种情况下,“_”代表交互式解释器会话中上一条执行的语句的结果.这种用法首先被标准CPython解释器采用,然后其他类型的解释器也先后采用. >>> _ Traceback (most recent call last): Fil…