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 read op case $op in…
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import tensorflow as tf import collections from tensorflow.core.framework import tensor_shape_pb2 # 读取模型 graph_def = tf.GraphDef() with tf.gfile.FastGFile('./pb/model.pb', 'rb') as f: graph_def.ParseFromString(f.read()) # 统计图中的node,保存为map.其中 key : va…
https://blog.csdn.net/u011765306/article/details/54562282 前言 今天因为要用到tile操作(类似np.tile,将数据沿axises进行数据扩充),结果发现mxnet中没有,而且很多操作都没实现,详细完成 度可以参看issue,还在完成中,不过这并不影响我们要用的操作,这里我们 需要实现自己的Op.当然,在官方的example/numpy-ops中已经给出部分例子.这里具体的记录一下. 自定义Op 自定义op都是去继承operator.p…
Python 扩展 Op 注意 :本文涉及的 Python Kernel 仅在 gcc 4.8.5 编译环境下充分测试,进一步的完善计划见 Issue 3951. 背景介绍 OneFlow 将各种对于数据的处理都抽象成了算子(operator),简称 op. op 是作用在输入 tensor 上的操作,并将操作的结果写到输出 tensor 上.OneFlow 内部已经提供了比较完备的 op 算子,可以在 ops 目录下找到. 当 OneFlow 已有的 Python 算子及其组合无法满足构建神经…
C++ OP相关注意事项 Paddle中Op的构建逻辑 1.Paddle中Op的构建逻辑 Paddle中所有的Op都继承自OperatorBase,且所有的Op都是无状态的,每个Op包含的成员变量只有四个:type.inputs.outputs.attribute. Op的核心方法是Run,Run方法需要两方面的资源:数据资源和计算资源,这两个资源分别通过Scope和Place获取.框架内部有一个全局的DeviceContextPool,用来记录Place和DeviceContext之间的对应的…
作者:褚超群 | 旷视科技 MegEngine 架构师 背景介绍 在算法研究的过程中,算法同学们可能经常会尝试定义各种新的神经网络层(neural network layer),比如 Layer Norm,Deformable Conv 等.为了实现这些层以进行实验,算法同学可以使用神经网络框架或者 numpy 中提供的基础操作(如张量/标量的加减乘除等)去组合出所需的层的功能.然而这通常会造成这些层的性能断崖式的下跌,大大影响了算法同学们尝试新算法的效率.所以很多情况下,算法同学们会选择为自己…
See you~ Time Limit: 5000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65535/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 4753    Accepted Submission(s): 1518 Problem Description Now I am leaving hust acm. In the past two and half years, I learned so many kno…
系列目录 前言 听标题的名字似乎是一个非常牛X复杂的功能,但是实际上它确实是非常复杂的,我们本节将演示如何实现对数据,进行组合查询(数据筛选) 我们都知道Excel中是如何筛选数据的.就像下面一样 他是一个并的关系,我们现在要做的也是这样的效果,下面我们将利用EasyUI的DataGrid为例来扩展(就算是其他组件也是可以的,同样的实现方式!) 实现思路 前台通过查询组合json 后台通过反射拆解json 进行组合查询 虽然短短3点,够你写个3天天夜了 优点:需要从很多数据中得到精准的数据,通常…
1. 字符串如何大小写转换 str="This is a Bash Shell script." 1> tr方式 newstr=`tr '[A-Z]' '[a-z]' <<<"$str"`或者 newstr=$(echo $str |tr '[a-z]' '[A-Z]') 2> typeset typeset -u VARIABLE (把VARIABLE的小写转换成大写) typeset -l VARIABLE (把VARIABLE的大…