很多企业,可能每天应对的数据量达百万,千万,甚至上亿的访问量,这样的量已经超过普通配置的mysql所承受的量,所以为了应对日益增长的访问量,我们需要对mysql做出相应的对策,进一步优化mysql以达到我们所预期的效果. 1.EXPLAIN 做MySQL优化,我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划. 下面来个简单的示例,标注(1.2.3.4.5)我们要重点关注的数据: type列,连接类型.一个好的SQL语句至少要达到range级别.杜绝出现all级别. key列,使用到的索引名.如果没有选…

数据库优化离不开索引,如何理解索引? ---------------------------------------------------------------------------- 可以参考:http://www.cnblogs.com/gavinsp/p/5513536.html 1.首先要明白无名无实莫要用索引:因为数据中的记录很多,为了方便我们查找,提高查询的效率: 2.索引的原理:对要查询的字段建立索引其实就是把该字段按照一定的方式排序:建立的索引只对该字段有用,如果查询的字段…

1. 优化SQL 1)     通过show status了解各种sql的执行频率 show status like 'Com_%'        了解 Com_select,Com_insert 的执行次数 2)    通过Explain分析低效的sql语句 3)    建立合适的索引 4)    通过show status like 'Handler_%'查看索引的使用情况 a)      handler_read_key:根据索引读取行的请求数.如果该值很大,说明你的查询和表都建立了很好的…

一.优化分类 二.测试数据样例 参考mysql官方的sakina数据库. 三.使用mysql慢查询日志对有效率问题的sql进行监控 第一个,开启慢查询日志.第二个,慢查询日志存储位置.第三个,没有使用索引的也会记录到慢查询日志中.第四个,超过1秒之后的查询记录到慢查询日志中(通常设置100ms). 3.1.分析慢查询日志文件 3.1.1 tail命令 tail -50 /home/mysql/sql_log/mysql_slow.log,输入文件中的尾部内容,即末尾50行数据. 我们抽出其中一条…

1,比如存时间类型的就使用int类型   其中mysql的两个函数可以拿来使用 unix_timestamp 将时间日期转化为时间戳…

数据库优化是在后端开发中必备技能,今天写一篇MySQL数据优化的总结,供大家看看 一.MySQL数据库优化分类 我们通过一个图片形式来看看数据优化一些策略问题 不难看出,优化有两条路可以选择:硬件与技术.如果是投入硬件方式来优化成本相当高,如果是通过技术方式来优化效果好 二.测试数据样例:大家可以参考mysql官方的sakina数据库 三.提高mysql千万级大数据SQL查询优化几条经验 1. 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及order by 涉及的列上创建索引.因为…

一.我们可以且应该优化什么? 硬件 操作系统/软件库 SQL服务器(设置和查询) 应用编程接口(API) 应用程序 -------------------------------------------------------------------------------- 二.优化硬件 如果你需要庞大的数据库表(>2G),你应该考虑使用64位的硬件结构,像Alpha.Sparc或即将推出的IA64.因为MySQL内部使用大量64位的整数,64位的CPU将提供更好的性能. 对大数据库,优化的次…

原文:http://bbs.landingbj.com/t-0-240421-1.html 数据库优化应该是每个设计到数据库操作应用必须涉及到的操作. 经常调试修改数据库性能主要有三个方面 1.MySQL配置文件的修改 2.数据表的调整(表索引) 3.SQL语句的调优 MySQL数据调优,也许我们经常想到的是SQL语句的调优,同时我们也会花费大量的时间 对SQL语句进行调整.因为我们可能认为SQL语句是改变数据库性能的主要方式和重点, 老板或管理层也很注意SQL语句的优化. 可能在实际的操作中,…

第1章 数据库优化简介1-1 MySQL优化简介 第2章 SQL语句优化2-1 数据准备 2-2 MySQL慢查日志的开启方式 2-3 MySQL慢查日志分析工具之 mysqldumpslow www@AliYun:~$ sudo mysqldumpslow -t 3 /var/log/mysql/slow.log | more Reading mysql slow query log from /var/log/mysql/slow.log Count: 1 Time=0.16s (0s) L…

MySQL性能优化--优化数据库结构之优化数据大小   By:授客  QQ:1033553122 尽量减少表占用的磁盘空间.通常,执行查询期间处理表数据时,小表占用更少的内存. 表列 l   尽可能使用最效率(最小)的数据类型.比如,使用更小的整型以便于获取更小的表.相比INT,MEDIUMINT 通常是个更好的选择,因为MEDIUMINT列少使用25%的空间. l   尽可能的定义列为NOT NULL,这有利于更好的使用索引,可以让sql操作更快. 行格式 l   MySQL 5.7.8及以前…