前言 在前面的文章中,我们说了很多一致性协议,比如 Paxos,Raft,2PC,3PC等等,今天我们再讲一种协议,ZAB 协议,该协议应该是所有一致性协议中生产环境中应用最多的了.为什么呢?因为他是为 Zookeeper 设计的分布式一致性协议! 1. 什么是 ZAB 协议? ZAB 协议介绍 ZAB 协议全称:Zookeeper Atomic Broadcast(Zookeeper 原子广播协议). Zookeeper 是一个为分布式应用提供高效且可靠的分布式协调服务.在解决分布式一致性方面…
前言 Paxos 算法如同我们标题大图:世界上只有一种一致性算法,就是 Paxos.出自一位 google 大神之口. 同时,Paxos 也是出名的晦涩难懂,推理过程极其复杂.楼主在尝试理解 Paxos 算法的过程中历经挫折. 今天,楼主不会讲推理过程,因为就算是尝试使用大白话来讲,也非常的难懂.当然更不会讲数学公式. 而是从一个普通 Java 程序员的角度来理解 Paxos 算法. 1. 什么是 Paxos 算法 Paxos 算法由图灵奖获得者 Leslie Lamport 于 1990 年提…
分布式系统中最重要的一块,一致性协议,其中就包括了大名鼎鼎的Paxos算法. 2PC与3PC 在分布式系统中,每一个机器节点虽然能够明确知道自己在进行事务操作过程中的结果是成功或是失败,但是却无法直接获取到其他分布式节点的操作结果,因此,当一个事务操作需要跨越多个分布式节点的时候,为了保持事务处理的ACID的特性,需要引入协调者的组件来统一调度所有分布式节点的执行逻辑,而被调度的节点则被称为参与者,协调者负责调度参与者的行为并最终决定这些参与者是否要把事务真正进行提交,基于这个思想,衍生出了二阶…
Paxos算法是莱斯利·兰伯特(Leslie Lamport)于1990年提出的一种基于消息传递的一致性算法. Paxos 算法是一个解决分布式系统中,多个节点之间就某个值(注意是某一个值,不是一系列值)达成一致的通信协议.能够处理在少数派离线的情况下,剩余的多数派节点仍然能够达成一致. Lamport是通过故事的方式提出Paxos 问题: 希腊岛屿Paxon 上的执法者在议会大厅中表决通过法律(一次paxos过程),并通过服务员(proposer)传递纸条的方式交流信息,每个执法者会将通过的法…
前言 我们说为了实现 BASE 理论,需要在可用性和一致性之间找到一个合适的一致性理论,于是,我们在上篇文章中了解了 2PC 理论,也就是两阶段提交,二阶段提交原理简单,实现方便,但是缺点则是同步阻塞,单点问题,数据不一致,过于保守. 而为了弥补二阶段提交的缺点,研究者们在他的基础上,提出了三阶段提交. 1. 什么是三阶段提交 3PC,全称 "three phase commit",是 2PC 的改进版,其将 2PC 的 "提交事务请求" 过程一分为二. 回忆一下…
一.前言 五.参考资料 1.分布式理论(六)—— Raft 算法 2.分布式理论(六) - 一致性协议Raft…
一.前言 二.参考资料 1.分布式理论(五)—— 一致性算法 Paxos 2.分布式理论(五) - 一致性算法Paxos…
概述 **本人博客网站 **IT小神 www.itxiaoshen.com 定义 Apache ZooKeeper官网 https://zookeeper.apache.org/ 最新版本3.7.0 Apache ZooKeeper是一种用于构建分布式应用的高性能.高度可靠.开源的分布式协调服务,提供如配置信息维护.命名.分布式同步.组服务等功能,可以实现如分布式共识.组管理.领导选举和到场协议:同时也是Google的Chubby一个Java语言版的开源实现. ZooKeeper翻译为中文则为动…
分布式理论系列(二)一致性算法:2PC 到 3PC 到 Paxos 到 Raft 到 Zab 本文介绍一致性算法: 2PC 到 3PC 到 Paxos 到 Raft 到 Zab 两类一致性算法(操作原子性与副本一致性) 2PC 3PC 协议用于保证属于多个数据分片上的操作的原子性.这些数据分片可能分布在不同的服务器上,2PC 协议保证多台服务器上的操作要么全部成功,要么全部失败. Paxos Raft Zab 协议用于保证同一个数据分片的多个副本之间的数据一致性.当这些副本分布到不同的数据中心时…
一:分布式一致性协议--->对于一个分布式系统进行架构设计的过程中,往往会在系统的可用性和数据一致性之间进行反复的权衡,于是就产生了一系列的一致性协议.--->长期探索涌现出一大批经典的一致性协议和算法.其中最著名的就是二阶段提交协议,三阶段提交协议和paxos算法. 二:2PC与3PC--->在分布式系统中,每一个机器节点虽然都能够明确知道自己在进行事务操作过程中的结果是成功或失败,但却无法直接获取到其他分布式节点的操作结果.因此,当一个事务操作需要跨越多个分布式节点的时候,为了保持事…