Jupyter notebook 使用多个Conda 环境】的更多相关文章

conda install nb_conda_kernels…
本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_44290661/article/details/1026789071. 安装tensorflow keras tensorflow_federated详细步骤因为tensorflow很多依赖及版本兼容性问题,卸载麻烦,所以我是新建一个conda虚拟环境,专门用来运行tensorflow相关程序,这样tensorflow有问题的话,也不会影响到其他的python环境. 打开Anaconda Prompt,输入以下命令行. 创建名…
网上看了很多帖子,说可以写一个bat文件,将bat文件放在你想启动jupyter notebook的地方.可是不行,不能解决我的问题!!!!!!!!!!! 网上是这样说的: ######这为引用############################################################################################################### 写一个在windows下用批处理制定打开jupyter notebook的备忘录.…
conda install nb_conda_kernels 执行上面的命令,然后启动notebook就可以选择conda中的所有环境了…
Jupyter notebook入门 [TOC] Jupyter notebook 是一种 Web 应用,能让用户将说明文本.数学方程.代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中. Jupyter Notebook 已迅速成为处理数据的必备工具.其用途包括数据清理和探索.可视化.机器学习和大数据分析. 安装 Jupyter notebook 目前,安装 Jupyter 的最简单方法是使用 Anaconda.该发行版附带了 Jupyter notebook.你能够在默认环境下使用 notebo…
What? Why? How? ---安装 ---启动 ---关闭 ---保存 Markdown语法 Magic关键词 转换notebook--toHTML 创建幻灯片 运行代码 What? 文字化编程 notebook 是 Donald Knuth 在 1984 年提出的文字表达化编程的一种形式.在文字表达化编程中,直接在代码旁写出叙述性文档,而不是另外编写单独的文档.用 Donald Knuth 的话来说: 让我们集中精力向人们解释我们希望计算机做什么,而不是指示计算机做什么. 归根到底,代…
1 问题描述 使用Anaconda配置了包括Pytorch.Tensorflow等多个虚拟环境后,依然无法使用Jupyter Notebook选择不同的虚拟环境运行代码,问题如下图所示. 2 解决方法 2.1 首先查看当前存在的虚拟环境: 使用组合键"win+R"打开命令提示符,输入以下命令进行查看当前存在的虚拟环境.一般没有初始环境只有一个"base". 1 conda env list 2 #或者 3 conda info -e 2.2 创建新的python虚拟…
前言 系统环境:win10 x64:跟环境也没啥关系,在LInux下也一样... 前段时间重换了系统后,发现Jupyter Notebook的默认启动目录不太对呀,所以,就翻到了以前的笔记,还是记在这里吧. 配置Jupyter Notebook默认启动目录 原环境 查看Jupyter Notebook快捷方式的属性,注意到目标栏目里面,默认启动目录是%USERPROFILE%,也就是用户目录下的个人账户目录. 配置步骤 删除快捷方式的属性中的%USERPROFILE% 修改Jupyter Not…
# jupyter notebook添加Anaconda虚拟环境的kernel #  开启虚拟环境 (base) C:\Users\jiangshan>activate tensorflow #  首先向虚拟环境安装ipykernel(tensorflow) C:\Users\jiangshan>conda install -n tensorflow ipykernel # 进行配置(tensorflow) C:\Users\jiangshan>python -m ipykernel i…
需要安装: conda install ipykernel 使用:首先激活对应的conda环境 source activate 环境名称 将环境写入notebook的kernel中 python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "Python (环境名称)" 然后打开notebook jupyter notebook 浏览器打开对应地址,新建python,就会有对应的环境提示了…