来自:http://blog.csdn.net/macyang/article/details/7880671 所谓的推测执行,就是当所有task都开始运行之后,Job Tracker会统计所有任务的平均进度,如果某个task所在的task node机器配置比较低或者CPU load很高(原因很多),导致任务执行比总体任务的平均执行要慢,此时Job Tracker会启动一个新的任务(duplicate task),原有任务和新任务(一个task会有多个attempt同时执行)哪个先执行完就把另外…

A method and apparatus for executing lock instructions speculatively in an out-of-order processor are disclosed. In one embodiment, a prediction is made whether a given lock instruction will actually be contended. If not, then the lock instruction ma…

----------------------------------------------------------------------------- [申明:资料来源于互联网] 本文链接:http://blog.csdn.net/sdksdk0/article/details/51695341 编辑:朱培   ID:sdksdk0 ----------------------------------------------------------------- 以下资料来源于互联网,很多都…

Straggle(掉队者)是指那些跑的很慢但最终会成功完成的任务.一个掉队的Map任务会阻止Reduce任务开始执行. Hadoop不能自动纠正掉队任务,但是可以识别那些跑的比较慢的任务,然后它会产生另一个等效的任务作为备份,并使用首先完成的那个任务的结果,此时另外一个任务则会被要求停止执行.这种技术称为推测执行(speculative execution). 默认使用推测执行. 属性 描述 mapreduce.map.speculative 控制Map任务的推测执行(默认true) mapre…

Hadoop程序开发的独门绝技 在本地,伪分布和全分布模式下调试程序 程序输出的完整性检查和回归测试 日志和监控 性能调优   1.开发MapReduce程序   [本地模式]        本地模式下的hadoop将所有的运行都放在一个单独的Java虚拟机中完成,并且使用的是本地文件系统(非HDFS).在本地模式中运行的程序将所有的日志和错误信息都输出到控制台,最后它会给出所处理数据的总量.   对程序进行正确性检查: 完整性检查 回归测试 考虑使用long而非int     [伪分布模式]…

高级Hadoop MapReduce管理 1 调试部署好的Hadoop的配置 2 运行基准测试检验Hadoop的安装 3 重新利用JVM提升性能 4 容错性 5 调试脚本-分析失败任务原因 6 设置失败比例以及忽略无效的记录 7 共享型用户Hadoop集群 8 Hadoop的安全性 9 使用Hadoop工具interface 内容目录 一调整参数 1.首先需要关掉正在运行的Hadoop集群(stop-dfs.sh以及stop-yarn.sh) 存放Hadoop参数的主要是下面4个文件: core…

一.几个可能会用到的属性值 1.mapred.map.tasks.speculative.execution和mapred.reduce.tasks.speculative.execution 这两个属性可以决定Map任务和Reduce任务是否开启推测式执行策略.推测式执行策略在Hadoop中用来应对执行缓慢的任务所造成的瓶颈,但是对代码缺陷所导致的任务执行过慢,推测执行是一种反向的作用,应当避免,而Hadoop默认是开启推测式执行的. 2.mapred.job.reuse.jvm.num.ta…

1.        MapReduce程序开发步骤 编写map 和 reduce 程序–> 单元测试 -> 编写驱动程序进行验证-> 本地数据集调试 ->  部署到集群运行 用到的工具: Junit.Mockito.Ant 2.        使用Configuration 关键点: 1.  Configuration类可以加载配置文件,包括系统的和自定义的 2.  addResource方法后面的配置文件会覆盖前面的 3.  配置文件的几个特性:name.value.descri…

序:终于开始接触hadoop了,从wordcount开始 1. 采用hadoop streamming模式 优点:支持C++ pathon shell 等多种语言,学习成本较低,不需要了解hadoop内部结构 调试方便:cat input | ./map | sort | ./reduce > output hadoop 就是提供了一个分布式平台实现了上述脚本的功能,这是一次mapreduce的过程 一个例子: #!/bin/bash source build.env $hadoop_bin f…

1.hadoop运行的原理? 2.mapreduce的原理? 3.HDFS存储的机制? 4.举一个简单的例子说明mapreduce是怎么来运行的 ? 5.面试的人给你出一些问题,让你用mapreduce来实现? 比如:现在有10个文件夹,每个文件夹都有1000000个url.现在让你找出top1000000url. 6.hadoop中Combiner的作用? Src: http://p-x1984.javaeye.com/blog/859843 Q1. Name the most common…