【Python排序搜索基本算法】之深度优先搜索、广度优先搜索、拓扑排序、强联通&Kosaraju算法

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【Python排序搜索基本算法】之深度优先搜索、广度优先搜索、拓扑排序、强联通&Kosaraju算法

Graph Search and Connectivity Generic Graph Search Goals 1. find everything findable 2. don't explore anything twice Generic Algorithm (given graph G, vertex S) --- initialize S explored (all others unexplored) --- while possible: --- choose an edge(…

python 实现图的深度优先和广度优先搜索

在介绍 python 实现图的深度优先和广度优先搜索前,我们先来了解下什么是"图". 1 一些定义顶点顶点(也称为"节点")是图的基本部分.它可以有一个名称,我们将称为"键". 边边(也称为"弧")是图的另一个基本部分.边连接两个顶点,以表明它们之间存在关系. 权重边可以被加权以示出从一个顶点到另一个顶点的成本.例如,在将一个城市连接到另一个城市的道路的图表中,边上的权重可以表示两个城市之间的距离. 利用这些定义,我们…

C语言数据结构与算法之深度、广度优先搜索

一.深度优先搜索(Depth-First-Search 简称:DFS) 1.1 遍历过程: (1)从图中某个顶点v出发,访问v. (2)找出刚才第一个被顶点访问的邻接点.访问该顶点.以这个顶点为新的顶点,重复此步骤,直到访问过的顶点没有未被访问过的顶点为止. (3)返回到步骤(2)中的被顶点v访问的,且还没被访问的邻接点,找出该点的下一个未被访问的邻接点,访问该顶点. (4)重复(2) (3) 直到每个点都被访问过,遍历结束. 例无权图:(默认为字母顺序) (1)从顶点A出发,访问该图 (2)A…

算法与数据结构基础 - 广度优先搜索(BFS)

BFS基础广度优先搜索(Breadth First Search)用于按离始节点距离.由近到远渐次访问图的节点,可视化BFS 通常使用队列(queue)结构模拟BFS过程,关于queue见:算法与数据结构基础 - 队列(Queue) 最直观的BFS应用是图和树的遍历,其中图常用邻接表或矩阵表示,例如 LeetCode题目 690. Employee Importance: // LeetCode 690. Employee Importance/* class Employee { publi…

基于visual Studio2013解决算法导论之046广度优先搜索

题目广度优先搜索解决代码及点评 // 图的邻接表表示.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include <iostream> #include <stack> #include <queue> #include <array> using namespace std; template<class T> class EdgeNode { public: T adjvex; EdgeNode *pnext; }; tem…

算法学习记录-图——应用之拓扑排序（Topological Sort）

这一篇写有向无环图及其它的应用: 清楚概念: 有向无环图(DAG):一个无环的有向图.通俗的讲就是从一个点沿着有向边出发,无论怎么遍历都不会回到出发点上. 有向无环图是描述一项工程或者系统的进行过程的有效工具,比如办公室,到工商局里面注册的时候,他会提示你一个流程,这个流程就是一个有向无环图. 第一步不做,第二步就做不了. 在其期间关心两个问题: 1.工程是否顺利?(拓扑排序) 2.估算整个工程所必须的最短时间.(关键路径) 拓扑排序: 数学语言:某个集合上的一个偏序得到该集合上的一个全序的操作…