#coding=utf-8 import urllib2 import threading import time TOTAL = 0 #总数 SUCC = 0 #响应成功数 FAIL = 0 #响应失败数 EXCEPT = 0 #响应异常数 MAXTIME=0 #最大响应时间 MINTIME=100 #最小响应时间,初始值为100秒 # 子类化Thread class Mythread(threading.Thread): def __init__(self, func, args, name…

windows下使用python进行网站压力测试,有两个必不可少的程序需要安装,一个是python,另一个是pylot.python是一个安装软件,用来运行python程序,而pylot则是python的一个功能插件,作用是进行网站压力测试.本文将介绍在windows下如何使用python pylot进行网站压力测试. 一.安装python2.5 如果你已经成功安装了python,那么可以忽略这步.否则,请首先正确安装python,确保能运行正常.可以看看这里,windows安装python详细…

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http://www.aikaiyuan.com/5318.html 对Web服务做Performance & Load测试,最常见的工具有Apache Benchmark俗称ab和商用工具LoadRunner.ab简单直接,功能也相对较弱,但我们经常看到的对一些Web server或者Framework的性能测试用的ab做的,而LoadRunner功能也确实很强大,各种大型软件公司.软件外包企业几乎是必备了,用起来很High,当然其价格也确实很High 这里要介绍的multi-mechaniz…

最近对mongoDB数据库进行性能分析,需要对数据库进行加压. 加压时,最初采用threading模块写了个多线程程序,测试的效果不理想. 单机读数据库每秒请求数只能达到1000次/s.而开发的java程序请求数能达到6000-7000次/s. 证明受限于GIL,python的多线程表现确实不理想. 后来,采用了multiprocessing模块,采用多进程的方式进行加压. 经过测试证明,multiprocessing的性能还是不错,和开发java程序的性能相当. 脚本如下: #!/usr/bi…

http://rfyiamcool.blog.51cto.com/1030776/1329351…

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博客搬家了,欢迎大家关注,https://bobjin.com 由于版本的兼容性问题,现在在windows下搭建pylot+matplotlib压力测试环境真的会令人吃尽苦头.这是因为,pylot从2009年后就不再更新了,而跟pylot搭配的软件python.numpy和matplotlib还在不断更新着,导致pylot不再兼容新版本的python.numpy和matplotlib,而老版本的跟pylot兼容的python.numpy和matplotlib又不容易找到. 昨晚捣鼓了很久,我终于…

接口压力测试脚本 1.单进程多线程模式 # #!/usr/bin/env python # # -*- coding:utf-8 -*- import time import logging import requests import threading from concurrent import futures # download_url = 'http://192.168.188.110:8081//workspace/record_download/polls/82003533467…

python mysql数据库压力测试 pymysql 的执行时间对比 1,装饰器,计算插入1000条数据需要的时间 def timer(func): def decor(*args): start_time = time.time() func(*args) end_time = time.time() d_time = end_time - start_time print("the running time is : ", d_time) return decor @timer…