python中学习K-Means和图片压缩 大家在学习python中,经常会使用到K-Means和图片压缩的,我们在此给大家分享一下K-Means和图片压缩的方法和原理,喜欢的朋友收藏一下吧. 通俗的介绍这种压缩方式,就是将原来很多的颜色用少量的颜色去表示,这样就可以减小图片大小了.下面首先我先介绍下K-Means,当你了解了K-Means那么你也很容易的可以去理解图片压缩了,最后附上图片压缩的核心代码. K-Means的核心思想 k-means的核心算法也就上面寥寥几句,下面将分三个部分来讲解…

(转)Android学习-使用Async-Http实现图片压缩并上传功能 文章转载自:作者:RyaneLee链接:http://www.jianshu.com/p/940fc7ba39e1 让我头疼一个星期的图片批量上传服务器的问题最后受这篇文章的作者启发而解决,自己之前一直执着于通过uri地址找到图片然后上传图片,却没想过直接上传图片本身.感谢作者的博客和启发. 前言 (转载请注明出处,谢谢!) 最近在做一个小项目,项目中要实现上传图片到服务器,而这个例子是实现图片的尺寸压缩,将获取到的压缩图…

最近看机器学习挺火的,然后,想要借助业余时间,来学习Python,希望能为来年找一份比较好的工作. 首先,学习得要有动力,动力,从哪里来呢?肯定是从日常需求之中来.我学Python看网上介绍.能通过Python来编写爬虫,于是,我也的简单的看了一下Python的介绍,主要是Python的一些语法,还有正则表达式. 好了,学习使用Python之前,来给大家看一下我们需要进行爬去的网站: 看到这个网站,感谢美女很养眼的同时,网站的图片也不太过,就是比较性感而已.看到这个多的美女,你想不想要将这些爬取…

1.BitmapFactory.Options中的属性 在进行图片压缩时,是通过设置BitmapFactory.Options的一些值来改变图片的属性的,下面我们来看看BitmapFactory.Options中常用的属性意思: options.inPreferredConfig - 设置Bitmap的偏好配置,值有Bitmap.Config.ARGB_8888,Bitmap.Config.ARGB_4444,Bitmap.Config.ARGB_8888,Bitmap.Config.RGB_5…

自己写博客的时候常常要插入一些手机拍的照片,都是几M的大小,每张手动压缩太费事了,于是根据自己博客的排版特点用Python写了一个简单的图片压缩脚本,功能是将博客图片生成缩略图,横屏的图片压缩为宽度最大1280像素,竖屏的图片压缩为宽度最大1000像素. 代码如下: #!/usr/bin/env python3 # coding=utf-8 ' 蒋方正Python函数库 ' __author__ = 'Sandeepin' import math import os from PIL impor…

欢迎大家前往云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 决策树可能会受到高度变异的影响,使得结果对所使用的特定测试数据而言变得脆弱. 根据您的测试数据样本构建多个模型(称为套袋)可以减少这种差异,但是树本身是高度相关的. 随机森林是套袋(方法)的延伸,除了基于多个测试数据样本构建树木之外,它还限制了可用于构建树木的特征,使得树木间具有差异.这反过来可以提升算法的表现. 在本教程中,您将了解如何在Python中从头开始实现随机森林算法. 完成本教程后,您将知道: 套袋决策树和随机森林算法的区别.…

K均值算法   上一期介绍了机器学习中的监督式学习,并用了离散回归与神经网络模型算法来解决手写数字的识别问题.今天我们介绍一种机器学习中的非监督式学习算法--K均值算法.   所谓非监督式学习,是一种与监督式学习相对的算法归类,是指样本并没有一个与之对应的"标签".例如上一期中的识别手写数字照片的例子,样本是照片的像素数据,而标签则是照片代表的数字.非监督式学习因为没有这个标签,因此就没有对样本的一个准确的"答案".非监督式学习主要是用来解决样本的聚类问题.   K…

使用小括号的时候,还有很多特定用途的语法.下面列出了最常用的一些: 表4.常用分组语法 分类 代码/语法 说明 捕获 (exp) 匹配exp,并捕获文本到自动命名的组里 (?<name>exp) { python:  (?P<name>exp) } 匹配exp,并捕获文本到名称为name的组里,也可以写成(?'name'exp) (?:exp) 匹配exp,不捕获匹配的文本,也不给此分组分配组号 零宽断言 (?=exp) 匹配exp前面的位置 (?<=exp) 匹配exp后面…

原文发表在我的博客主页,转载请注明出处 前言 不论是小算法或者大系统,堆一直是某种场景下程序员比较亲睐的数据结构,而在python中,由于数据结构的极其灵活性,list,tuple, dict在很多情况下可以模拟其他数据结构,Queue库提供了栈和队列,甚至优先队列(和最小堆类似),heapq提供了最小堆,树,链表的指针在python中可以当作最普通的变量,所以python大法好...使用python确实可以把程序员从复杂的数据结构中解放开来,重点关注算法.好了言归正传. 题目 前几天看到了一个…

目录 python学习第八讲,python中的数据类型,列表,元祖,字典,之字典使用与介绍.md 一丶字典 1.字典的定义 2.字典的使用. 3.字典的常用方法. python学习第八讲,python中的数据类型,列表,元祖,字典,之字典使用与介绍.md 一丶字典 1.字典的定义 dictionary(字典) 是 除列表以外 Python 之中 最灵活 的数据类型 字典同样可以用来 存储多个数据 通常用于存储 描述一个 物体 的相关信息 和列表的区别 列表 是 有序 的对象集合 字典 是 无序…