title: [CUDA 基础]4.1 内存模型概述 categories: - CUDA - Freshman tags: - CUDA内存模型 - CUDA内存层次结构 - 寄存器 - 共享内存 - 本地内存 - 常量内存 - 纹理内存 - 全局内存 toc: true date: 2018-04-28 22:28:08 Abstract: 本文介绍CUDA编程的内存模型个概述,主要讲解CUDA包含的几种内存,以及各种内存的主要特点和用途,这篇作为内存部分地图一样,指导我们后面的写作和学习.…

title: [CUDA 基础]3.1 CUDA执行模型概述 categories: CUDA Freshman tags: CUDA SM SIMT SIMD Fermi Kepler toc: true date: 2018-03-12 23:20:41 Abstract: 本文介绍CUDA执行模型,只比硬件高一层的抽象 Keywords: CUDA SM,SIMT,SIMD,Fermi,Kepler 开篇废话 今天晚上本来都该睡觉了,但是还是决定把这篇文章写出来,毕竟昨天就没写. 这一篇开…

Windows Phone 执行模型控制在 Windows Phone 上运行的应用程序的生命周期,该过程从启动应用程序开始,直至应用程序终止. 该执行模型旨在始终为最终用户提供快速响应的体验.为此,在任何给定时间内,Windows Phone 仅允许一个应用程序在前台运行.当应用程序不再运行于前台时,操作系统将使应用程序进入休眠状态.如果可用于前台应用程序的设备内存不足,无法提供出色的用户体验,则操作系统将开始终止休眠的应用程序(首先终止最早使用的应用程序).应用程序可以使用为其提供的编程框架…

一.GPU简介 1985年8月20日ATi公司成立,同年10月ATi使用ASIC技术开发出了第一款图形芯片和图形卡,1992年4月ATi发布了Mach32图形卡集成了图形加速功能,1998年4月ATi被IDC评选为图形芯片工业的市场领导者,但那时候这种芯片还没有GPU的称号,很长的一段时间ATi都是把图形处理器称为VPU,直到AMD收购ATi之后其图形芯片才正式采用GPU的名字. NVIDIA公司在1999年发布GeForce 256图形处理芯片时首先提出GPU的概念.GPU使显卡削减了对CPU…

title: [CUDA 基础]6.1 流和事件概述 categories: - CUDA - Freshman tags: - 流 - 事件 toc: true date: 2018-06-10 21:45:15 Abstract: 本文介绍CUDA中流和事件的理论描述. Keywords: 流,事件 开篇废话 今天没废话,废话太多影响效率? 前面几章我们一直围绕GPU设备展开,我们的代码除了在核函数的配置的部分研究过主机端执行的代码,其他部分基本都是在设备代码上进行的,这一章我们就从主机端来…

title: [CUDA 基础]6.2 并发内核执行 categories: - CUDA - Freshman tags: - 流 - 事件 - 深度优先 - 广度优先 - 硬件工作队列 - 默认流阻塞行为 toc: true date: 2018-06-18 22:04:08 Abstract: 本文介绍内核的并发执行,以及相关的知识 Keywords: 流,事件,深度优先,广度优先,硬件工作队列,默认流阻塞行为 开篇废话 没有废话,继续前面的内容,上文中我们说到了流,事件和同步等的概念,以…

title: [CUDA 基础]5.1 CUDA共享内存概述 categories: - CUDA - Freshman tags: - CUDA共享内存模型 - CUDA共享内存分配 - CUDA共享内存访问 - CUDA共享内存配置 - CUDA共享内存同步 toc: true date: 2018-06-01 17:46:23 Abstract: 本文为CUDA内存的概述,介绍共享内存的模型,分配,访问,配置,同步等内容 Keywords: 模型,分配,访问,配置,同步 开篇废话 这里首先…

title: [CUDA 基础]3.2 理解线程束执行的本质(Part I) categories: CUDA Freshman tags: 线程束分化 CUDA分支 toc: true date: 2018-03-14 21:31:16 Abstract: 本文介绍CUDA执行模型最核心的部分,线程束的执行实质第一部分 Keywords: CUDA分支,线程束分化 开篇废话 我们前面已经大概的介绍了CUDA执行模型的大概过程,包括线程网格,线程束,线程间的关系,以及硬件的大概结构,例如SM的大…

title: [CUDA 基础]6.3 重叠内和执行和数据传输 categories: - CUDA - Freshman tags: - 深度优先 - 广度优先 toc: true date: 2018-06-20 20:10:09 Abstract: 本文介绍如何利用流的重叠来隐藏主机到设备的数据传输延迟 Keywords: 深度优先,广度优先 开篇废话 热烈庆祝上证跌破3000点.如果股市是一个国家经济最好的衡量标准之一的话,我们的中国梦该醒醒了. 前面一节我们主要研究多个内核在不同流中的…

1.设备管理和查看: cudaError_t cudaGetDeviceProperties(cudaDeviceProp * prop,int device) 用户可以通过这个函数来查看自己GPU设备的相关信息,Device表示要查看的GPU索引,得到的Prop是一个包含GPU信息的结构体. 2.GPU架构:GPU架构是围绕一个流式多处理器(SM)的可扩展阵列搭建的 SM的关键核心: CUDA核心 共享内存/一级缓存 寄存器文件 加载/存储单元 特殊功能单元 线程束调试器 一个GPU通常搭载由…