R的数据结构--数组】的更多相关文章

数组:可以认为数组是矩阵的扩展,它将矩阵扩展到2维以上.如果给定的数组是1维的则相当于向量,2维的相当于矩阵. R语言中的数组元素的类型也是单一的,可以是数值型,逻辑型,字符型或复数型 参数解释 array( data = NA, dim = length(data), dimnames = NULL) data为创建数组的元素 dim为数组的维数,是数值型向量 dimnames是各维度中名称标签列表 数组的创建 一维数组 # 相当于1维的向量:1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 arr1…
[送给在路上的程序猿] 对于一个开发人员而言,可以胜任系统中随意一个模块的开发是其核心价值的体现. 对于一个架构师而言,掌握各种语言的优势并能够运用到系统中.由此简化系统的开发,是其架构生涯的第一步. 对于一个开发团队而言,能在短期内开发出用户惬意的软件系统是起核心竞争力的体现. 每个程序猿都不能固步自封,要多接触新的行业,新的技术领域,突破自我. 数组与指针 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> void main1() { int a[10]…
数据结构+算法是我们学习道路上的重中之重,让我们一起进步,一起感受代码之美! /** * 让我们从最基本的数据结构——数组开始吧 * 增.删.改.查.插.显示 */ public class Seqlist { private long arr[]; private int Maxsize; private int elements; public Seqlist(int size) {// 构造方法 Maxsize = size; arr = new long[Maxsize]; elemen…
之前一阵子,在EDX上学习了R语言的一门基础课程,这里做个总结.这门课程主要侧重于R的数据结构的介绍,当然也介绍了它的基本的绘图手段. 工作空间相关 ls() ## character(0) rm(a) ## Warning in rm(a): 找不到对象'a' ls() ## character(0) 基本数据类型 logical TRUE/FALSE/NA/T/F(推荐使用完整形式)/某些时候的0与非0 numeric integer is numeric numeric not alway…
(js描述的)数据结构 [数组的一些补充](1) 1. js的数组: 1.优点:高度封装,对于数组的操作就是调用API 2.普通语言的数组: 1.优点:根据index来查询,修改数据效率很高 2.缺点: *普通的数组不支持存放不同的数据类型,所以在对普通数组进行封装的时候一般用对象(例如: java ArrayList). *普通数组的删除,中间插入等操作效率很低. *普通的数组不支持扩容,即申请多少大小的数组数组的大小就不可改变,所以封装的思路就是重新申请一个新数组,把原数组的值再拷贝进去.…
1.向量 向量是用来存储数值型.字符型或逻辑性数据的一维数组,用函数c()创建向量 a <- c(1,2,5,6,4) b <- c("one","two","three") c <- c("TRUE","FALSE") 2.矩阵 矩阵是一个二维数组,只是每个元素都拥有相同的模式,用函数matrix()创建矩阵 y <- matrix(1:20, nrow = 5, ncol = 4…
5. 数据结构 5.1 数据结构简介 (1)向量 一个向量的所有元素必须有相同的类型(模式) (2)列表 列表可以非同质的 列表可按位置索引:lst[[2]] 抽取子列表:lst[c(2,5)] 列表可以有名称:lst[[“Moe”]]或者lst$Moe 列表类似于字典.散列表等 (3)模式:实体类型 > mode(3.1415) R中每个对象都有一个模式,表明该对象如何存储在存储器中: 对象 例子 模式 Number 3.14 numeric Vector of numbers c(2.7,…
R语言存储数据的结构包括:标量.向量.矩阵.数组.数据框和列表:可以处理的数据类型包括:数值型.字符型.逻辑型.复数型和原生型. 数据结构 向量 向量是用来存储数值型.字符型或逻辑型数据的一维数组.单个向量中的数据类型必须一致. a <- c(1,2,3,4,5,6) b <- c("one","two","three") c <- c(TRUE,TRUE,FALSE) 矩阵 矩阵是一个二维数组,每个元素的数据类型一致. >…
R语言中的数据结构包括标量.向量.矩阵.数组.列表以及数据框 目录 1 向量 2 矩阵 3 数据框 1 向量 向量是用于存储单一数据类型(数值.字符.逻辑值)的一维数组,示例如下: a <- c(1,2,3,4,5) #数值 mode(a) b <- c('a','b','c','d') #字符 mode(b) c <- c(T,F,F,T) #逻辑 mode(c) 值得注意的是R的标量是向量的特例,是单一的元素的向量: a <- 1 b <- 'c' c <- T 虽…
看了几本R语言语法相关的书籍,感觉都不怎么好,在实际使用过程中仍然遇到很多难以理解的问题,后来看了Hadley Wickham的Advanced R,好多问题迎刃而解,今天重温了该书的第一章即数据结构,记录下要点.干脆翻译下吧. 原文地址:http://adv-r.had.co.nz/Data-structures.html 本人水平有限,如有错误请谅解和指正,非常感谢.转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/lizichao/p/4792373.html 数据结构 这一章…