Coverage简介 Coverage是一种用于统计Python代码覆盖率的工具,通过它可以检测测试代码对被测代码的覆盖率如何.Coverage支持分支覆盖率统计,可以生成HTML/XML报告. 官方文档:http://coverage.readthedocs.org/en/latest/ 获取地址:http://pypi.python.org/pypi/coverage 也可以通过easy_install或pip安装:easy_install coverage. 安装后在Python27\Sc…

Coverage是一种用于统计Python代码覆盖率的工具,通过它可以检测测试代码对被测代码的覆盖率情况. Coverage安装 1.安装命令:pip install coverage 2.查看coverage的版本: coverage --version Coverage使用 1.coverage run *.py   执行代码覆盖率统计,执行完生后,在目录下生成.coverage的文件 2. coverage report 生成测试报告  执行run之后,在执行report会生成统计结果,如…

什么是coveage? coverage是一个检测单元测试覆盖率的工具,即检查你的测试用例是否覆盖到了所有的代码.当你通过pip install coverage成功安装完coverage后,就会在python命令的同级目录,生成一个coverage可执行程序.coverage对应不同版本的python程序,生成了不同版本的可执行程序,如python2平台的coverage2,python3平台的coverage3,以及coverage-X.Y,X.Y为python的版本号. coverage命…

前面的章节我们完成了任务管理主要功能的开发及单元测试编写,可如何知道单元测试效果怎么样呢?测试充分吗?还有没有没有测到的地方呢? 本章节我们介绍一个统计测试代码覆盖率的利器Coverage,Coverage.py (以下简称 Coverage)是 Python 测试界最为流行的一个库之一,用来统计测试覆盖率.测试覆盖率可以从一个角度衡量代码的质量,覆盖率越高,说明测试越充分,代码出现 bug 的几率相对也就越小.当然需要明确的是,测试覆盖率仅仅只是衡量代码质量的一个角度,即是否有代码未经过单元测…

衡量Unit Test(单元测试)是否充分, 覆盖率是一个必要指标, 是检验单元测试的重要依据, 这里针对python unittest 的单元测试覆盖率coverage进行分享. 来自官方的解释: Coverage.py runs on many versions of Python: CPython 2.6, 2.7 and 3.3 through alpha 3.8. PyPy2 6.0 and PyPy3 6.0. Jython 2.7.1, though not for reporti…

概要 通过本篇文章,你将学会如何在Xcode5下使用统计XCTest测试代码的覆盖率,以及如何快速得到测试覆盖率的图形化报表. 为什么要特别说明Xcode5下的代码覆盖率统计,原因是,以前的方法在新环境下,结果不那么令人满意了: Code coverage doesn't work well with iOS 7 because iOS 7 does not call any code at the "end" of an app. iOS7 does not: allow you t…

一种数据与逻辑分离的Python单元测试工具 几个概念 TestCase TestCase是一个完整的测试单元,最小的测试执行实体,就是我们常说的测试用例. TestSuite 以某种特性将测试用例组合到一起的测试用例集合被称作TestSuite,中文可以叫做测试套件.TestSuite可以包含TestCase,也可以嵌套TestSuite. TestFixtrue TestFixtrue是测试主程序运行时所需要的一切东西,可能是数据,可能是系统环境,也有可能是某个具体实例化类,中文可以称作测试…

python写单元大多数都会用到unittest和mock,测试代码覆盖率都会用到coverage,最后再用nose把所有的东西都串起来,这样每次出版本,都能把整个项目的单元测试都运行一遍. Unittest unittest就不详细介绍了,注意几点: 测试类继承unittest.TestCase 测试类.测试方法名字最好以test开头,很多工具能根据名字来自动运行,很方便 测试类里面的setUp/tearDown会在每个case执行之前/之后执行,setUpClass/tearDownClas…

转载自http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-jacoco/和http://www.cnblogs.com/chenfengmugu/p/4937257.html 本文主要介绍了如何使用 JaCoCo 分析 Java 项目的单元测试覆盖率,同时介绍了如何在 Eclipse 中安装和使用 EclEMMA,让开发人员可以直观地看到单元测试的覆盖情况.   前言 随着敏捷开发的流行,编写单元测试已经成为业界共识.但如何来衡量单元测试的质量呢?有些管…

Jenkins集成jacoco收集单元测试覆盖率 2020-02-28 目录 0 整体思路1 Jenkins创建JacocoIntegrateTestDemo项目2 配置源码管理3 配置Build4 配置构建后操作5 构建执行,查看代码覆盖率6 控制台输出 0 整体思路 jenkins安装和全局工具配置见 1 安装版本 2 全局工具配置 单元测试不需要通过添加javaagent选项启动被测系统和执行ant dump来拉取jacoco.exec,只需在pom.xml设置插件,在被测项目中增加单测代…

原文 http://www.cnblogs.com/xiongmaopanda/p/3314660.html Java开发工具IntelliJ IDEA使用教程:单元测试和代码覆盖率 本文将展示如何使用IntelliJ IDEA开发单元测试和分析覆盖率. 1 创建新的项目 创建名为UnitTestingApp的Java项目. 2 创建一个类进行测试 创建一个新的类用于测试. 添加方法sayHello返回Hello字符串. 3 创建测试源根目录 为了不将测试添加到源中,用户可以创建根目录.在这种情…

我觉得以前在我开发程序的时候,除了文档,可能单元测试是另外一个让我希望别人都写,但是自己又一点都不想写的东西.但是,随着开发程序的增多,以及自己对 Bug 的修改的增多,我发现,UT 在很大程度上是对我有利的,虽然带来的结果就是可能我的 Dev 时间会增加 20-40% 左右,但是,相比较于一段时间之后突然冒出来一个 Bug,让你摸不着头脑:或者说突然一个接一个的 Bug 在你转测试之后提过来,写 UT 的幸福感和自豪感明显是更高的. 就我目前而言,我认为写单元测试有这么几个好处: 帮助减小代码…

更多原创测试技术文章同步更新到微信公众号 :三国测,敬请扫码关注个人的微信号,感谢!   原文链接:http://www.cnblogs.com/zishi/p/6726664.html -----如何快速完成单元测试代码 1.      JUnit安装(http://junit.org/junit4/ 目前最新版本是4.12) 注:下面的一些演示图片是按照我本地的4.11版本,差别不大. 在项目上右键- Properties- java build path - Libraries, 点击Ad…

参考:https://docs.gradle.org/current/dsl/org.gradle.testing.jacoco.tasks.JacocoCoverageVerification.html gradle库下载:https://maven.aliyun.com/mvn/view 案例参考来源:https://www.jianshu.com/p/1a4a81f09526 https://www.jianshu.com/p/1a4a81f09526 其他:https://testerh…

我们做项目开发,肯定免不了要写单元测试,不管是 Java 项目.Python 项目.PHP 项目,甚至是 nodejs 项目,都应该要写单元测试,本小节就来介绍单元测试的覆盖率报告输出和展示,在后面的章节中我会介绍代码质量网关 Sonarqube 的使用. 我们的项目在构建时就可以运行单元测试并输出覆盖率的测试报告,Jenkins 也早就考虑到这些事项,我这里以 Java 项目为例子,为了便于直观地展示单元测试覆盖率报告我们要安装一个 Jenkins 插件 JaCoCo.不会安装 Jenkins…

目录 单元测试概述 什么是单元测试 单元测试什么进行? 单元测试由谁负责? 单元测试需要注意 单元测试覆盖类型 python 单元测试框架 unittest pytest 测试框架 单元测试概述 什么是单元测试 单元测试是开发者编写的一小段代码,用于检验被测代码的一个很小很明确的功能是否正确.通常而言,一个单元测试是判断某个特定条件(或者场景)下某个特定函数的行为. 单元测试什么进行? 单元测试越早对后期的集成测试越有好处 单元测试由谁负责? 开发者自己负责 单元测试需要注意 单元测试的时候一个…

1. 原文及参考资料 原文链接:http://docs.python.org/2/library/unittest.html# 参考文档: http://pyunit.sourceforge.net/pyunit_cn.html http://www.oschina.net/question/12_27127 2. PyUnit介绍 PyUnit是Python 2.1版本新增功能. (如果你已经熟悉了测试的基本概念,你可以直接跳到the list of assert methods.) Pyth…

这是一个JavaProject,关于Cobertura的用法详见代码注释 首先是应用代码(即被测试的代码) package com.jadyer.service; public class CalculatorService { public int add(int a, int b) { return a + b; } public int minus(int a, int b) { return a - b; } public int multiply(int a, int b) { ret…

最近一直在做nodejs,而关于js的单元测试覆盖率网上资料比较少而且吧比较零散,我从网上找来一些资料整理一下分析给大家,希望大家可以少走弯路. 首先我是从windows环境下测试的,用到的工具有 mocha,一个js的测试工具,如果你是已经安装了npm包管理工具,那么直接 npm install mocha -g就可以了,你可以在任何路径使用mocha命令进行测试 should是一个还不错断言库(断言库就是一些使用习惯,实质没有不同),具体用法就直接上代码了. 同样npm install sh…

目录 概况 系统要求 使用PyUnit构建自己的测试 安装 测试用例介绍 创建一个简单测试用例 复用设置代码:创建固件 包含多个测试方法的测试用例类 将测试用例聚合成测试套件 嵌套测试用例 测试代码的放置位置 交互式运行测试 从命令行运行测试 在用户界面窗口运行测试 为测试编写文档 更多关于测试条件 测试相等性 测试异常 通过PyUnit复用旧测试代码 在JPython和Jython中使用PyUnit 注意事项 断言 内存使用 使用条款 未来计划 更新与社区 鸣谢 相关信息 关于作者 概况 Py…

From: https://www.cnblogs.com/fnng/p/4768239.html Python单元测试框架之pytest -- 生成测试报告 2015-08-29 00:40 by 虫师, ... 阅读, 0 评论, 收藏, 编辑 继续pytest单元测试框架的学习,pytest可以生成多种类型的测试报告.这一节就来学习pytest如何生成测试报告. 创建test_calss.py 测试用例文件,这里以测试该文件为例. #coding=utf-8 class TestClass…

概况 系统要求 使用PyUnit构建自己的测试 安装 测试用例介绍 创建一个简单测试用例 复用设置代码:创建固件 包含多个测试方法的测试用例类 将测试用例聚合成测试套件 嵌套测试用例 测试代码的放置位置 交互式运行测试 从命令行运行测试 在用户界面窗口运行测试 为测试编写文档 更多关于测试条件 测试相等性 测试异常 通过PyUnit复用旧测试代码 在JPython和Jython中使用PyUnit 注意事项 断言 内存使用 使用条款 未来计划 更新与社区 鸣谢 相关信息 关于作者 概况 Pytho…

The Hacker's Guide To Python 单元测试 基本方式 python中提供了非常简单的单元测试方式,利用nose包中的nosetests命令可以实现简单的批量测试. 安装nose包 sudo pip install nose 编辑测试文件 # test_true.py def test_true(): assert True def test_false(): assert False 执行测试 # 命令, nosetests命令会加载所有以test_开头的文件,并执行所有…

原理 参考:单元测试原理 背景 年后有段时间没写代码了,所以趁着周末找了个python单元测试玩下,测试自己的Android应用.发现PyUnit虽然在单个脚本文件中添加多个测试用例,比如官网提供的方法:官网地址 import unittest class WidgetTestCase(unittest.TestCase): def setUp(self): self.widget = Widget("The widget") def tearDown(self): self.widg…

From: https://www.cnblogs.com/fnng/p/4774676.html Python单元测试框架之pytest -- 断言 2015-08-31 23:57 by 虫师, 7377 阅读, 0 评论, 收藏, 编辑 对于测试来讲,不管是功能测试,自动化测试,还是单元测试.一般都会预设一个正确的预期结果,而在测试执行的过程中会得到一个实际的结果.测试的成功与否就是拿实际的结果与预期的结果进行比较.这个比的过程实际就是断言(assert). 在unittest单元测试框架…

From: https://www.cnblogs.com/fnng/p/4769020.html Python单元测试框架之pytest -- fixtures 2015-08-29 13:05 by 虫师, 10695 阅读, 0 评论, 收藏, 编辑 fixtures不太好翻译,可看作是夹心饼干最外层的两片饼干.通常用setup/teardown来表示.它主要用来包裹测试用例,为什么需要这样的饼干呢?我们以web自动化测试为例,例如,要测试的某系统需要登录/退出.那么每一条用例执行前都需要…

汉语拼音转换工具(Python 版) http://pypinyin.readthedocs.org/en/latest/…

延迟注入工具(python) #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # 延迟注入工具 import urllib2 import time import socket import threading import requests class my_threading(threading.Thread):     def __init__(self, str,x):         threading.Thread.__init__(sel…

这篇文章主要介绍了Python单元测试框架unittest使用方法讲解,本文讲解了unittest概述.命令行接口.测试案例自动搜索.创建测试代码.构建测试套件方法等内容,需要的朋友可以参考下   概述 1.测试脚手架(test fixture) 测试准备前要做的工作和测试执行完后要做的工作.包括setUp()和tearDown(). 2.测试案例(test case) 最小的测试单元. 3.测试套件(test suite) 测试案例的集合. 4.测试运行器(test runner) 测试执行的…

原文地址: http://www.cnblogs.com/fnng/p/6580636.html 相对而言,Python下面单元测试框架要弱上少,尤其是Python自带的unittest测试框架,不支持参数化,不支持多线程执行用例,不支持HTML测试报告的生成....好再,部分不足我们可以通过unittest扩展来满足需求.比如现在要介绍一个参数化的扩展. 在没有参数化功能的情况下,我们的用例需要这样编写. import unittest class TestAdd(unittest.TestC…