获取秒级时间戳与毫秒级时间戳 import time import datetime t = time.time() print (t) #原始时间数据 print (int(t)) #秒级时间戳 print (int(round(t * 1000))) #毫秒级时间戳 nowTime = lambda:int(round(t * 1000)) print (nowTime()); #毫秒级时间戳,基于lambda print (datetime.datetime.now().strftime(…

原文:Python获取秒级时间戳与毫秒级时间戳 1.获取秒级时间戳与毫秒级时间戳 import time import datetime t = time.time() print (t) #原始时间数据 print (int(t)) #秒级时间戳 print (int(round(t * 1000))) #毫秒级时间戳 nowTime = lambda:int(round(t * 1000)) print (nowTime()); #毫秒级时间戳,基于lambda print (datetim…

获取秒级时间戳和毫秒级时间戳 import timeimport datetime t = time.time() print (t) #原始时间数据print (int(t)) #秒级时间戳print (int(round(t * 1000))) #毫秒级时间戳 nowTime = lambda:int(round(t * 1000))print (nowTime()); #毫秒级时间戳,基于lambda print (datetime.datetime.now().strftime('%Y-…

前言: 最近也在玩数据库,感觉普通机子搞数据库,还是差了点,全文查找,慢的要查一分钟更久. 但是搞cmd5库很不错,亿级数据库,毫秒级. qq 944520563好吧,下面开始,首先你得需要一个mysql数据库,推荐 环境 : apmserv5.2.6 php+mysql             Navicat for MySQL 推荐这两个软件,安装非常简单,都是全中文,所以方便新手操作. 需要的其他东西,电脑一个, 10GB左右的硬盘空间.一个大点的字典. 下面开始第一部分,打开Navica…

时间戳,秒级 测试代码: #include <iostream> #include <time.h> #include <windows.h> using namespace std; int main() { //------当前的时间戳(秒)-------- time_t t; time(&t); cout << t << endl; Sleep(1200); time(&t); cout << t <<…

财务平台进行分录分表以后,随着数据量的日渐递增,业务人员对账务数据的实时分析响应时间越来越长,体验性慢慢下降,之前我们基于mysql的性能优化做了一遍,可以说基于mysql该做的优化已经基本上都做了,本次是基于elasticsearch对其做进一步的性能优化 正文 1mysql索引原理 基于mysql最常用也最直接有效的性能优化也就是添加索引. mysql索引是怎么实现的呢?数据库最基本的查询算法是顺序查找,时间复杂度为O(n),显然在数据量很大的时候很低,优化的查询算法有二分查找,二叉树查找,…

3-1 章节综述 3-2 常用配置文件间的关系 3-3 server.xml配置详解 3-4 log4j2.xml配置文件 3-5 rule.xml 3-6 常用分片算法(上) 3-7 常用分片算法(下) 3-8 schema.xml文件用途 3-9 schema定义逻辑库 3-10 table标签 3-11 dataNode标签 3-12 dataHost标签 3-13 dataHost标签属性 3-14 heartbeat标签 3-15 writehost标签 3-16 schema总结 3…

2-1 章节综述 2-2 什么是MyCat 2-3 什么是数据库中间层 2-4 MyCat的主要作用 2-5 MyCat基本元素 2-6 MyCat的安装 2-1 章节综述 1.掌握Mycat的基础概念.功能及适用场景: 2.掌握Mycat的安装和启动: 2-2 什么是MyCat 1.不同的工种对Mycat的不同理解: 研发人员: 架构师: 2.实现“读写分离”的两种方式: 从程序的角度实现,配置两套数据源: 通过中间件的角度实现,比如Mycat: 2-3 什么是数据库中间层 1.数据库中间层初…

原文地址:https://www.guangboyuan.cn/mycatmysql%E6%90%AD%E5%BB%BA%E9%AB%98%E5%8F%AF%E7%94%A8%E4%BC%81%E4%B8%9A%E7%BA%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E9%9B%86%E7%BE%A4%E8%A7%86%E9%A2%91%E8%AF%BE%E7%A8%8B/ ├<第1章 课程介绍> │  ├第1课 MyCAT导学.mp4 │  └第2课 课程介绍.mp4 ├&l…

一道面试题的引入: 如果面试的时候碰到这样一个面试题:ElasticSearch(以下简称ES) 在数据量很大的情况下(数十亿级别)如何提高查询效率? 这个问题说白了,就是看你有没有实际用过 ES,因为啥?其实 ES 性能并没有你想象中那么好的. 很多时候数据量大了,特别是有几亿条数据的时候,可能你会懵逼的发现,跑个搜索怎么一下 5~10s,坑爹了. 第一次搜索的时候,是 5~10s,后面反而就快了,可能就几百毫秒. 然后你就很懵,每个用户第一次访问都会比较慢,比较卡么?所以你要是没玩儿过 ES…