/** 题目: uvalive 3231 Fair Share 公平分配问题 链接:https://vjudge.net/problem/UVALive-3231 题意:有m个任务,n个处理器,每个任务有两个候选处理器,只要其中一个运行,该任务就能执行. 不同任务的两个候选处理器,至少有一个不同. 求任务数最多的那个处理器所分配的任务数尽量少. 思路:二分+最大流 左边是任务,s->u,cap = 1. 如果任务u和u的候选处理器v,u->v, cap = 1. 右边是处理器,二分mi.所有处…

Fair Share Time Limit: 3000ms Memory Limit: 131072KB This problem will be judged on UVALive. Original ID: 323164-bit integer IO format: %lld      Java class name: Main   You are given N processors and M jobs to be processed. Two processors are specif…

You are given N processors and M jobs to be processed. Two processors are specified to each job. To process the job, the job should be allocated to and executed on one of the two processors for one unit of time. If K jobs are allocated to a processor…

3231 - Fair ShareAsia - Seoul - 2004/2005You are given N processors and M jobs to be processed. Two processors are specified to each job. To processthe job, the job should be allocated to and executed on one of the two processors for one unit of time…

Code: #include<cstdio> #include<vector> #include<queue> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; const int maxn=50004; const int INF=10000000; # define pb push_back int N,M; int s,t; struct Edge{ int from,to…

题目要求给m个任务分配给n个机器,但最后任务量最多的那个机器的任务量尽量少,利用最大流,在最后的汇点那里设置关卡,二分结果,把机器到最终汇点的容量设置为该值,这样就达到题目条件,这样跑最大流 还能把m个任务跑完(最终流量为m),则可行,继续二分 用的dinic #include <iostream> #include <cstdio> #include <algorithm> #include <cstring> #include <vector>…

Dividing coins Time Limit: 3000ms Memory Limit: 131072KB This problem will be judged on UVALive. Original ID: 558364-bit integer IO format: %lld      Java class name: Main It's commonly known that the Dutch have invented copper-wire. Two Dutch men we…

参考资料: http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/FairScheduler.html http://han-zw.iteye.com/blog/2322189 (转载其部分内容) 1.介绍2.队列分层3.配置3.1配置yarn-site.xml3.2 Allocation file格式3.3 队列访问控制列表4.管理4.1 运行时修改配置4.2通过web UI进行监控4.3队列间移动应用程序 1.介…

试想一下,你现在所在的公司有一个hadoop的集群.但是A项目组经常做一些定时的BI报表,B项目组则经常使用一些软件做一些临时需求.那么他们肯定会遇到同时提交任务的场景,这个时候到底如何分配资源满足这两个任务呢?是先执行A的任务,再执行B的任务,还是同时跑两个? 如果你存在上述的困惑,可以多了解一些yarn的资源调度器. 在Yarn框架中,调度器是一块很重要的内容.有了合适的调度规则,就可以保证多个应用可以在同一时间有条不紊的工作.最原始的调度规则就是FIFO,即按照用户提交任务的时间来决定哪个…

在hadoop生态越来越完善的背景下,集群多用户租用的场景变得越来越普遍,多用户任务下的资源调度就显得十分关键了.比如,一个公司拥有一个几十个节点的hadoop集群,a项目组要进行一个计算任务,b项目组要计算一个任务,集群到底先执行哪个任务?如果你需要提交1000个任务呢?这些任务又是如何执行的? 为了解决上面的问题,就需要在hadoop集群中引入资源管理和任务调度的框架.这就是--Yarn. YARN的发展 Yarn在第一代的时候,框架跟hdfs差不多.一个主节点jobtracker,用来分配…