sentinel的滑动窗口统计机制就是根据当前时间,获取对应的时间窗口,并更新该时间窗口中的各项统计指标(pass/block/rt等),这些指标被用来进行后续判断,比如限流.降级等:随着时间的推移,当前时间点对应的时间窗口是变化的,这时会涉及到时间窗口的初始化.复用等.可以说,sentinel上的功能所用到的数据几乎都是滑动窗口统计机制来维护和更新的. sentinel 处理流程是基于slot链(ProcessorSlotChain)来完成的,比如限流.熔断等,其中重要的一个slot就是Sta…

在前面搞清楚了Sentinel的使用后,大致理了一下Sentinel的责任链,搞清楚了这个,基本就已经梳理清楚sentinel-core模块的大部分内容,顺着这条链路可以继续梳理很多东西. 知其然.知其所以然.而阅读源码就是最好的知其所以然的方式.这一次找了一些空闲时间,捋了一下它的滑动窗口算法,在这里做一个记录.后面会继续去梳理它的令牌算法和漏桶算法. 关于滑动窗口的原理,Sentinel为什么要使用滑动窗口,Sentinel是怎样使用的滑动,直接使用下面这两张图.一图胜千言,一张好的图足以说…

要实现限流.熔断等功能,首先要解决的问题是如何实时采集服务(资源)调用信息.例如将某一个接口设置的限流阔值 1W/tps,那首先如何判断当前的 TPS 是多少?Alibaba Sentinel 采用滑动窗口来实现实时数据的统计. 温馨提示:如果对源码不太感兴趣,可以先跳到文末,看一下滑动窗口的设计原理图,再决定是否需要阅读源码. @ 目录 1.滑动窗口核心类图 2.滑动窗口实现原理 2.1 ArrayMetric 2.2 LongAdder 2.2.1 类图与核心属性 2.2.2 current…

参考资料 http://blog.chinaunix.net/uid-26275986-id-4109679.html http://network.51cto.com/art/201501/464002_all.htm 一.滑动窗口协议 将TCP与UDP这样的简单传输协议区分开来的是它传输数据的质量.TCP对于发送数据进行跟踪,这种数据管理需要协议有以下两大关键功能: 可靠性:保证数据确实到达目的地.如果未到达,能够发现并重传. 数据流控:管理数据的发送速率,以使接收设备不致于过载. 要完成这…

前言 Sentinel的核心功能之一是流量统计,例如我们常用的指标QPS,当前线程数等.上一篇文章中我们已经大致提到了提供数据统计功能的Slot(StatisticSlot),StatisticSlot在Sentinel的整个体系中扮演了一个非常重要的角色,后续的一系列操作(限流,熔断)等都依赖于StatisticSlot所统计出的数据. 本文所要讨论的重点就是StatisticSlot是如何做的流量统计? 其实在之前介绍常用限流算法[常用限流算法](https://www.jianshu.co…

滑动窗口技术是Sentinel比较关键的核心技术,主要用于数据统计 通过分析StatisticSlot来慢慢引出这个概念 @Override public void entry(Context context, ResourceWrapper resourceWrapper, DefaultNode node, int count, boolean prioritized, Object... args) throws Throwable { try { // Do some checking.…

原文链接:http://www.cnblogs.com/luoquan/p/4886345.html      TCP这个协议是网络中使用的比较广泛,他是一个面向连接的可靠的传输协议.既然是一个可靠的传输协议就需要对数据进行确认.TCP协议里窗口机制有2种:一种是固定的窗口大小:一种是滑动的窗口.这个窗口大小就是我们一次传输几个数据.对所有数据帧按顺序赋予编号,发送方在发送过程中始终保持着一个发送窗口,只有落在发送窗口内的帧才允许被发送:同时接收方也维持着一个接收窗口,只有落在接收窗口内的帧才允…

一.滑动窗口协议 为了解决停等操作的性能问题(发了一个分组之后一直等到确认了这个分组才发下一个),推出了流水线机制,提供资源利用率.就是允许发送方在收到对方的ACK前,发送多个分组 其中窗口是一个范围管理发出去还没确认的分组,随着不断传输,这个窗口不断滑动,名称的由来.窗口左端的序号收到了ACK,就可以往右滑动了. 滑动窗口协议有GBN.SR 二.滑动窗口协议的实现:GBN 1.分组头部包含序列号 2.窗口如下,大小为N,最多允许N个分组未确认 3.ACK(n),则表示确认从开始到n(包含n)的…

一.window滑动窗口 1.概述 Spark Streaming提供了滑动窗口操作的支持,从而让我们可以对一个滑动窗口内的数据执行计算操作.每次掉落在窗口内的RDD的数据, 会被聚合起来执行计算操作,然后生成的RDD,会作为window DStream的一个RDD.比如下图中,就是对每三秒钟的数据执行一次滑动窗口计算, 这3秒内的3个RDD会被聚合起来进行处理,然后过了两秒钟,又会对最近三秒内的数据执行滑动窗口计算.所以每个滑动窗口操作,都必须指定 两个参数,窗口长度以及滑动间隔,而且这两个参…

文章转自:https://blog.csdn.net/weixin_43914604/article/details/104908762 学习课程:<2019王道考研计算机网络> 学习目的:利用最省时间的方法学习考研面试中的计算机网络. 1.思维导图 2.什么是流量控制? 流量控制是数据链路层的一种功能,流量控制对数据链路上的帧的发送速率进行控制,以使接收方有足够的缓冲空间来接受每个帧 流量控制的基本方法是:由接收方控制发送方发送数据的速率 常见的流量控制方式有两种:停止-等待协议.滑动窗口协…