Centos 6.4上面用Shell脚本一键安装mysql 5.6.15  #!/bin/bash if [ `uname -m` == "x86_64" ];then machine=x86_64 else machine=i686 fi mysqlBasedir=/storage/server/mysql mysqlDatadir=${mysqlBasedir}/data/ mysqlLogdir=/storage/log/mysql mysqlUser=mysql mysqlGr…
摘要:    今天我们有幸抢鲜测试AliSQL,直接拿来和MySQL 5.7.15对比看看. AliSQL刚宣布开源,我就提交申请内测名额,节前收到开放内测邀请,于是第一时间进行了测试了解,希望能给大家提供一些参考. 1.导读 有幸抢鲜测试AliSQL,直接拿来和MySQL 5.7.15对比看看.AliSQL刚宣布开源,我就提交申请内测名额,节前收到开放内测邀请,于是第一时间进行了测试了解,希望能给大家提供一些参考. 2.关于性能 本次仅用sysbench进行测试,还没用tpcc做对比,因此测试…
http://www.jb51.net/article/92521.htm ******************************* MySQL数据库作为关系型数据库中的佼佼者,因其体积小,速度快,成本低,不仅受到了市场的极大追捧,也受到了广大程序员的青睐.接下来,就给大家说一下,MySQL的下载和安装: 一.MySQL的下载 第一步:在浏览器的地址栏输入https://www.mysql.com/ 即进入MySQL官网,如下图所示:   第二步:单机Download,即进入如下页面:如下…
今天闲来无事,观察测试环境的zabbix服务器,发现内存泄漏严重,于是重启了,想起了前几天写的帖子发生了严重的内存泄漏可以把mysql升级到最新的小版本 于是乎就试着升级 old version:5.6.15-log new version:5.6.43-log 下载官方二进制安装包 mysql-5.6.43-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz 以前有直接升级的文档,今天想根据官方的文档来 MySQL 5.6 Reference Manual 这个文档很详细,分别列出了升…
windows 系统如何安装 mysql 8.0.15 数据库? 1. 下载安装包 下载地址:https://cdn.mysql.com//Downloads/MySQL-8.0/mysql-8.0.15-winx64.zip 2. 目录结构如下 注意:这里路径都是相对路径,实际配置时更改为实际路径. ./mysql/config ./mysql/data ./mysql/config/my.ini ./mysql/mysql-8.0.15-winx64 # my.ini 文件内容如下: [my…
转载自:http://www.cnblogs.com/zhangzihong/p/10443526.html 一.简介 MySQL Group Replication(简称MGR)字面意思是mysql组复制的意思,但其实他是一个高可用的集群架构,暂时只支持mysql5.7和mysql8.0版本. 是MySQL官方于2016年12月推出的一个全新的高可用与高扩展的解决方案,提供了高可用.高扩展.高可靠的MySQL集群服务. 也是mysql官方基于组复制概念并充分参考MariaDB Galera C…
CentOS源码编译安装MySQL 5.5.15   文章目录 [隐藏] 安装编译工具 下载源码 安装cmake和bison 编译安装MySQL 一些相关设置 安装编译工具 yum install gcc gcc-c++ yum install ncurses-devel 下载源码 mkdir -p /tmp cd /tmp wget http://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.5/mysql-5.5.15.tar.gz/from/http://mysq…
第1章  引言 随着互联网应用的广泛普及,海量数据的存储和訪问成为了系统设计的瓶颈问题. 对于一个大型的互联网应用.每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载.对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题.通过数据切分来提高站点性能,横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式.水平切分数据库.能够减少单台机器的负载,同一时候最大限度的减少了了宕机造成的损失.通过负载均衡策略,有效的减少了单台机器的訪问负载,减少了宕机的可能性:通过集群方案,攻克了数据库宕机带来的单点数据库不能訪问的问题:通过读…
分页的详细解说解说请看http://blog.csdn.net/u011225629/article/details/46775947 查看代码打印1 SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000,10; 以上SQL语句在原理上和在实际操作中是不会存在什么问题,可是当table表的数据量达到几十万以上的时候.上面的语句运行一遍,可能会要运行个十几秒的时间,而且当页数越靠后的话,运行的时间会越长.这个时候我们就须要找到一种更快的查询办法来替代这样的操作了.…
15. 其他存储引擎 15. 其他存储引擎 15.1 设置存储引擎 15.2 MyISAM存储引擎 15.2.1 MyISAM启动选项 15.2.2 Key的空间要求 15.2.3 MyISAM表存储格式 15.2.3.1 静态表特性 15.2.3.2 动态表特性 15.2.3.3 压缩表特性 15.2.4 MyISAM表问题 15.2.4.1 MyISAM表损坏 15.2.4.2 表没有被正确关闭 15.3 MEMORY存储引擎 15.3.1 性能特点 15.3.2 MEMORY表的物理特性…