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OpenCV实现USM锐化 [转]http://www.programdevelop.com/4964391/ USM (Unsharp masking) is a common operation of image processing. From the Internet search a bit, there are basically three different ways. Only 2 lines of code, there are hundreds of the most co…
USM:unsharp mask 对小的细节干扰小,对大的细节进行锐化 Mat dst; Mat blur_image; GaussianBlur(src, blur_image, Size(3, 3), 0); Laplacian(src, dst, -1, 1, 1.0, 0, BORDER_DEFAULT); imshow("Laplacian", dst); Mat usm_image; addWeighted(blur_image, 1.0, dst, -1.0, 0, us…
源地址:http://www.cnblogs.com/easymind223/archive/2012/07/03/2575277.html 常用Photoshop的玩家都知道Unsharp Mask(USM)锐化,它是一种增强图像边缘的锐化算法,原理在此处,如果你想使用这个算法,强烈推荐看一下.本文进行一下简单的介绍,USM锐化一共分为三步,第一步生成原始图片src的模糊图片和高对比度图片,记为blur和contrast.第二,把src和blur作差,得到一张差分图片,记为diff,它就是下图…
分支判断的语句一般来说是不太适合进行SSE优化的,因为他会破坏代码的并行性,但是也不是所有的都是这样的,在合适的场景中运用SSE还是能对分支预测进行一定的优化的,我们这里以某一个算法的部分代码为例进行讲解. 在某一个版本的USM锐化算法中有这样的一段代码: int IM_UnsharpMask(unsigned char *Src, unsigned char *Dest, int Width, int Height, int Stride, int Radius, int Amount, in…
http://www.cnblogs.com/Imageshop/archive/2012/12/13/2815712.html 在GDI+1.1的版本中,MS加入不少新的特性,其中的特效类Effect就是一个很有吸引力的东西,可惜在VS2010的Image类中,却没有把这个类封装进来(不晓得是不是我没有发现),这个也许MS也有自己的考虑的,毕竟要使用这些函数,必须要求系统是Windows Vista及其以上,而XP的市场占有率在那个时候还比较高的.         不过,作为一种选择,我们有义…
在Windows系统的Linux系统中用yolo训练自己的数据集的配置差异很大,今天总结在win10中配置yolo并进行训练和测试的全过程. 提纲: 1.下载适用于Windows的darknet 2.安装VS和CUDA.CUDNN.OpenCV 1)安装VS2017 2)安装OpenCV 3)VS配置OpenCV 4)安装CUDA10.0和CUDNN7.5 5)VS配置CUDA 3. 编译darknet 4.训练自己的数据集 5.开始训练 6.测试 1.下载适用于Windows的darknet…
安装: 命令行  pip install D:\python3.6.1\Scriptsopencv_python-3.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 测试代码: import cv2 img = cv2.imread('text.jpg',0) cv2.imshow('image',img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 结果:…
#include "mainwindow.h" #include "ui_mainwindow.h" #include<opencv2/core/core.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> using namespace cv; MainWindow::MainWindow(QWidget *parent) : QMainWindow(parent), ui(new Ui::MainWind…
本文用 Python 实现 PS 滤镜中的 USM 锐化效果,具体的算法原理和效果可以参考之前的博客: http://blog.csdn.net/matrix_space/article/details/51169960 import matplotlib.pyplot as plt from skimage import io from skimage.filters import gaussian file_name='D:/Visual Effects/PS Algorithm/4.jpg…
转载地址:http://blog.csdn.net/sjz_iron/article/details/8614070…