memcache 与 redis 都是key-value存储系统,相对来说redis可能比memcache适应场景多些,存储的value类型也更多些,而redis也支持主从同步.而mongo是一种文档型的数据库. 1.memcache 主要可以用作缓存系统,用于缓存文件.数据库查询结果等,因为它在内存中读取,会提高web服务的性能.可用于网站数据缓存,来减少对数据库的直接查询,降低压力. 2.redis 当然也是可以用作缓存,不过你看下weibo,很多场景都是应用的redis. 3.mongod…

  三个缓存在java代码中用的是较多的,但是它们都有自己的应用场合,和优缺点.  Ehcache 1.初衷:减少数据库操作的高延时而设计.(缓存的目的,好像都是这个吧) 2.Apache License,所以可靠性高.java编写. 3. 现已在大型复杂分布式web项目得到广泛应用. 什么特色? 1.  性能好,就是快,代码质量高 Ehcache的发行有一段时长了,经过几年的努力和不计其数的性能测试,Ehcache终被设计于large, high concurrency systems. 2.…

Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度.Memcached基于一个存储键/值对的hashmap.其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信. Memcached安装和基本使用 Memcached安装: 1 2 3 4 5 6 7 8 wget http://memc…

大家对这段代码肯定很熟悉吧: public List<UserInfo> SearchUsers(string userName) { string cacheKey=string.Format("SearchUsers_{0}", userName); List<UserInfo> users = cache.Find(cacheKey) as List<UserInfo>; if (users == null) { users = reposit…

Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.减少数据库读取次数来提高网站速度 先在一台机器安装memcache 然后使用Python 安装pip3 install python-memcached \\一定要使用这个语句进行安装. 安装了python-memcache才能在pycharm中import memcache. Memcached安装和基本使用 wget http://memcached.org/latest tar -zxvf mem…

分布式缓存集群方案特性使用场景(Memcache/Redis(Twemproxy/Codis/Redis-cluster))优缺点对比及选型   分布式缓存特性: 1) 高性能:当传统数据库面临大规模数据访问时,磁盘I/O 往往成为性能瓶颈,从而导致过高的响应延迟.分布式缓存将高速内存作为数据对象的存储介质,数据以key/value 形式存储,理想情况下可以获得DRAM 级的读写性能;2) 动态扩展性:支持弹性扩展,通过动态增加或减少节点应对变化的数据访问负载,提供可预测的性能与扩展性;同时,最…

NoSQL | Redis.Memcache.MongoDB特点.区别以及应用场景 2017-12-12 康哥 码神联盟 本篇文章主要介绍Nosql的一些东西,以及Nosql中比较火的三个数据库Redis.Memcache.MongoDB特点.区别以及应用场景. Nosql介绍 Nosql的全称是Not Only Sql,这个概念早起就有人提出,在09年的时候比较火.Nosql指的是非关系型数据库,而我们常用的都是关系型数据库.就像我们常用的mysql,oralce.sqlserver等一样,这…

一.MySQL 关系型数据库. 在不同的引擎上有不同 的存储方式. 查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高. 开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长. 缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢. 二.Mongodb 非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库.先解释一下文档的数据库,即可以存放xml.json.bson类型系那个的数据.这些数据具备自述性(self-describing),呈现分层的树状数据结构.数据结构由键值(key=>valu…

Redis和MongoDB的区别以及应用场景 项目中用的是MongoDB,但是为什么用其实当时选型的时候也没有太多考虑,只是认为数据量比较大,所以采用MongoDB. 最近又想起为什么用MongoDB,就查阅一下,汇总汇总: 之前也用过redis,当时是用来存储一些热数据,量也不大,但是操作很频繁.现在项目中用的是MongoDB,目前是百万级的数据,将来会有千万级.亿级. 就Redis和MongoDB来说,大家一般称之为Redis缓存.MongoDB数据库.这也是有道有理有根据的, Redis主…

一.MySQL 关系型数据库. 在不同的引擎上有不同 的存储方式. 查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高. 开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长. 缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢. 二.Mongodb 非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库.先解释一下文档的数据库,即可以存放xml.json.bson类型系那个的数据.这些数据具备自述性(self-describing),呈现分层的树状数据结构.数据结构由键值(key=>valu…