用MXnet实战深度学习之一:安装GPU版mxnet并跑一个MNIST手写数字识别 http://phunter.farbox.com/post/mxnet-tutorial1 用MXnet实战深度学习之二:Neural art http://phunter.farbox.com/post/mxnet-tutorial2…

1.下载安装Keras 如果你是安装的Anaconda组合套件,可以直接在Prompt上执行安装命令:pip install keras 注意:最下面为Successfully...表示安装成功! 2.简介 Keras为图片数据输入提供了一个很好的接口,即Keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator类,该类生成一个数据生成器Generator对象,依照循环批量生成对应于图像信息的多维矩阵.根据后台运行环境的不同(例如:TensorFlow,Theano…

深度学习   深度学习学习目标: 1. TensorFlow框架的使用 2. 数据读取(解决大数据下的IO操作) + 神经网络基础 3. 卷积神经网络的学习 + 验证码识别的案例   机器学习与深度学习的区别 机器学习与深度学习的区别 1 特征提取方面 2 数据量和计算性能要求    3 算法代表 例如: 机器学习: 数据输入 –> 人工进行特征工程(需要大量专业领域知识) –> 分类算法计算 –> 得出结论 深度学习: 数据数据 –> 神经网络(通过将数据进行层层传递创建模型,自…

1.Windows版 准备 干净的系统,没有安装过Python,有的话就卸载了. 另外我的系统安装了VS2015 VS2017(这里我不知道是不是必备的). 现在TensorFlow和cuda以及cuDNN品名升级,所以这里采用了几乎是最新版的了(2018年11月19日) Anaconda——清华tuna下载 显卡驱动——点我去英伟达官网自行下载对应驱动 cuda9.0安装包——点我去百度云下载 cuDNN7.x安装包——点我去百度云下载 安装 1.安装Anaconda 这里省略.注意一点,安装…

前方预警:windows的坑太多了,抛弃用linux吧 安装theano,提前清空自己的python环境吧,坑太多了,anaconda会自动安装path 一,首先安装python包管理anaconda 下载地址:https://repo.continuum.io/archive/ 下载对应不同的python版本地址:https://docs.anaconda.com/anaconda/faq#how-do-i-get-the-latest-anaconda-with-python-3-5 选择自…

1\opencv的安装参考视频 2\ 以下内容来自:http://blog.csdn.net/l18930738887/article/details/54696148 本人因为被坑过,所以建议各位最好在安装caffe第三方库前安装 opencv.主要原因是caffe官网要安装 apt-get install libopencv-dev 命令会导致你安装的opencv版本与此产生版本冲突,所以建议先安装opencv.不然你冲突了还要卸载重新安装,比较麻烦.注意:当你已经安装好opencv时,就不…

virtualenv 可以用来建立一个专属于项目的python环境,保持一个干净的环境.只需要通过命令创建一个虚拟环境,不用的时候通过命令退出,删除.实践证明用虚拟环境能避免很多糟心的事. 下面介绍一下安装方法: 安装 virtualenv; 安装 virtualenvwrapper; 安装 Numpy,Scipy,Matplotlib 等Python科学计算的库; 1.安装 virtualenv $ sudo pip install virtualenv 然后建立一个测试目录: $ mkdir…

SSD的安装 在home目录下,获取SSD的代码,下载完成后有一个caffe文件夹 git clone https://github.com/weiliu89/caffe.git cd caffe git checkout ssd(出现"分支"则说明copy-check成功) 1 2 3 进入下载好的caffe目录,复制配置文件 cd /home/usrname/caffe cp Makefile.config.example Makefile.config 1 2 1 2 编译caf…

一.查看cuda及cudnn版本 先确保安装了显卡:nvidia-smi 查看 cat /usr/local/cuda/version.txt cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2  或者 nvcc --version ,后一个版本更靠谱,因为前者完全依赖/usr/local/cuda/include/cudnn.h 这个文件,而这个文件并不一定非得在这个路径中,尤其是既没有root又没有admin权限的情况下.…

OS Linux  Ubuntu14.04 安装 pip (python2.7.9或以上自带pip) sudo apt-get install python-pip pip是python环境下安装包的总的管理工具 相对于easy install使用更加的方便一些 尝试安装scikit-neuralnetwork  需要theano  scipy  numpy sudo  pip install scikit-neuralnetwork(出现错误  无法编译 先尝试下面一步) sudo apt-g…