#region 半角转换为全角 /// <summary> /// 半角转换为全角 ////转全角的函数(SBC case) ///任意字符串 ///全角空格为12288,半角空格为32 ///其他字符半角(33-126)与全角(65281-65374)的对应关系是:均相差65248 /// </summary> /// <param name="input"></param> /// <returns></return…
载自:http://www.php.cn/js-tutorial-362638.html 全角:是一种电脑字符,是指一个全角字符占用两个标准字符(或两个半角字符)的位置.全角占两个字节.半角:是指一个字符占用一个标准的字符位置.半角占一个字节.接下来通过本文给大家介绍JS验证全角与半角及相互转化的知识,需要的朋友参考下吧 1.什么是全角和半角? 全角:是一种电脑字符,是指一个全角字符占用两个标准字符(或两个半角字符)的位置.全角占两个字节. 汉字字符和规定了全角的英文字符及国标GB2312-80…
在实际的工作中,需要提取程序中的字符串信息,但是程序中经常将一些数字当做字符串来进行处理,例如表盘的刻度信息,这时候就需要判断字符串是否全为数字,来进行真正意义上的字符串提取.下面介绍了判断字符串是否全为数字的方法,仅供参考. 方法一:判断字符的ASCII范围(数字的范围为48~57) #include <iostream> using namespace std; bool AllisNum(string str); int main( void ) { string str1 = &quo…
本文介绍了判断字符串是否全为数字的4种办法,另外还介绍了一个translate函数的小技巧,从任意字符串中提取数字(调用2次translate函数).这个办法是一个公司同事发现的,用起来很方便,但理解起来稍有点困难. 1.通过ASCII码判断是否数字,介于[48, 57]之间,(ascii('0') = 48, ascii('9') = '57')2.调用cast函数尝试强制转换成NUMERIC或NUMBER,不是合法数字串即抛异常3.调用translate函数,剔除所有[0-9]数字后,看是否…
我们需要判断用户输入的是否全是空格,可以使用以下方法: 方法一: 使用trim() /* 使用String.trim()函数,来判断字符串是否全为空*/ function kongge1(test) { let str = test.trim(); if (str.length == 0) { console.log('字符串全是空格'); } else { console.log('输入的字符串为:' + test); } } 如果 trim() 不存在,可以在所有代码前执行下面代码 /* 给…
作为开发员,很多时候拿到数据之后都是要做数据判断,比较特别的情况就是我们需要做数组判断和对象判断,经常的我们就array === array ,object === object;但是可惜是我们得到的结果是false,可是明明属性名和值都是一样的,为什么就返回false.那是因为这两个压根就是不是同一个数组或者同一个对象,怎么理解呢,就是两个人有着同样的外貌,同样的性格等等,但是他们不是同一个人.其实我们之所以要匹配数组对象是否全等,我们也仅仅是想看他们里面的内容是否是一样,那么我就只需要判断他…
Oracle中如何判断字符串是否全为数字 学习了:http://www.cnblogs.com/zrcoffee/archive/2012/12/11/2812744.html 本文介绍了判断字符串是否全为数字的4种办法,另外还介绍了一个translate函数的小技巧,从任意字符串中提取数字(调用2次translate函数).这个办法是一个公司同事发现的,用起来很方便,但理解起来稍有点困难.1.通过ASCII码判断是否数字,介于[48, 57]之间,(ascii('0') = 48, ascii…
一.Harris角点检测 原理: 角点特性:向任何方向移动变换都很大. Chris_Harris 和 Mike_Stephens 早在 1988 年的文章<A CombinedCorner and Edge Detector>中就已经提出了焦点检测的方法,被称为Harris 角点检测.将窗口向各个方向移动(u,v)然后计算所有差异的总合:表达式如下: 角点检测中要使E(u,v)的值最大.这就是说必须使方程的第二项的取值最大.对上面的等式进行泰勒级数展开,然后再通过几步数学换算(参考其他标准教材…
角点 特征检测与匹配是Computer Vision 应用总重要的一部分,这需要寻找图像之间的特征建立对应关系.点,也就是图像中的特殊位置,是很常用的一类特征,点的局部特征也可以叫做“关键特征点”(keypoint feature),或“兴趣点”(interest point),或“角点”(conrner). 关于角点的具体描述可以有几种: 一阶导数(即灰度的梯度)的局部最大所对应的像素点: 两条及两条以上边缘的交点: 图像中梯度值和梯度方向的变化速率都很高的点: 角点处的一阶导数最大,二阶导数…
角点 特征检测与匹配是Computer Vision 应用总重要的一部分,这需要寻找图像之间的特征建立对应关系.点,也就是图像中的特殊位置,是很常用的一类特征,点的局部特征也可以叫做“关键特征点”(keypoint feature),或“兴趣点”(interest point),或“角点”(conrner). 关于角点的具体描述可以有几种: 一阶导数(即灰度的梯度)的局部最大所对应的像素点: 两条及两条以上边缘的交点: 图像中梯度值和梯度方向的变化速率都很高的点: 角点处的一阶导数最大,二阶导数…