20 个顶尖的 Python 机器学习开源项目 机器学习 2015-06-08 22:44:30 发布 您的评价: 0.0 收藏 1收藏 我们在Github上的贡献者和提交者之中检查了用Python语言进行机器学习的开源项目,并挑选出最受欢迎和最活跃的项目.” 图1:在GitHub上用Python语言机器学习的项目,图中颜色所对应的Bob, Iepy, Nilearn, 和NuPIC拥有最高的价值. 1. Scikit-learn www.github.com/scikit-learn/scik…

Jeecg-Boot 是一款基于代码生成器的智能开发平台!采用前后端分离架构:SpringBoot,Mybatis,Shiro,JWT,Vue&Ant Design.强大的代码生成器让前端和后台代码一键生成,不需要写任何代码,保持jeecg一贯的强大,绝对是全栈开发福音!! JeecgBoot在提高UI能力的同时,降低了前后分离的开发成本,JeecgBoot还独创在线开发模式(No代码概念),一系列在线智能开发:在线配置表单.在线配置报表.在线图表设计.在线设计流程等等. JEECG宗旨是: 简…

catalogue . 引言 . 一些基本概念 . Sequential模型 . 泛型模型 . 常用层 . 卷积层 . 池化层 . 递归层Recurrent . 嵌入层 Embedding 1. 引言 Keras是一个高层神经网络库,Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow或Theano 简易和快速的原型设计(keras具有高度模块化,极简,和可扩充特性) 支持CNN和RNN,或二者的结合 支持任意的链接方案(包括多输入和多输出训练) 无缝CPU和GPU切换 0x1: Kera…

1.安装Anaconda 面向科学计算的Python IDE--Anaconda 2.打开Anaconda Prompt 3.安装gcc环境 (1)conda update conda (2)conda install libpython (3)conda install mingw (4)在系统环境变量中的path添加: D:\Anaconda; D:\Anaconda\Scripts; D:\Anaconda\MinGW\bin; D:\Anaconda\MinGW\x86_64-w64-m…

SpringBoot的开箱即用功能,大大降低了上手一个WEB应用的门槛,友好的REST接口支持,在SpringCloud微服务体系中可编程性大大提高,本篇基于一个面向企业调用方用户的WEB API项目,基于SpringBoot来构建,简单看下接口的安全性模块设计. 主要借助于基于AOP技术来进行接口的安全防护,在SpringBoot下直接引入spring-boot-starter-aop即可使用. 1.在Pom中引入AOP配置 <dependency>       <groupId>…

一.项目效果图预览: 二.项目介绍 基于 elementui 写一个自己的管理后台.这个系列文章的目的就是记录自己搭建整个管理后台的过程,希望能帮助到那些入门 vue + elementui 开发的小伙伴.之前有写过一个很简洁的版本,但觉得那个版本太粗糙,也没有相关的搭建过程讲解,学习意义不大.所以这个版本相当于对之前版本的升级和补充.那么项目中涉及到的知识点有哪些呢? 1. elementui 常用组件的使用和细节 2. axios 的封装及使用 3. vuex 的使用和模块化 4. 动态菜单…

本文介绍如何将基于深度学习的目标检测算法应用到具体的项目开发中,体现深度学习技术在实际生产中的价值,算是AI算法的一个落地实现.本文算法部分可以参见前面几篇博客: [AI开发]Python+Tensorflow打造自己的计算机视觉API服务 [AI开发]基于深度学习的视频多目标跟踪实现 [AI开发]视频多目标跟踪高级版(离自动驾驶又‘近’了一点点) [AI开发]centOS7.5上基于keras/tensorflow深度学习环境搭建 背景 交通领域是深度学习技术可以发挥强大作用的一个领域.道路交…

近几年,信息时代的快速发展产生了海量数据,诞生了无数前沿的大数据技术与应用.在当今大数据时代的产业界,商业决策日益基于数据的分析作出.当数据膨胀到一定规模时,基于机器学习对海量复杂数据的分析更能产生较好的价值,而深度学习在大数据场景下更能揭示数据内部的逻辑关系.本文就以大数据作为场景,通过自底向上的教程详述在大数据架构体系中如何应用深度学习这一技术.大数据架构中采用的是hadoop系统以及Kerberos安全认证,深度学习采用的是分布式的Tensorflow架构,hadoop解决了大数据的存储问…

原文:https://github.com/aymericdamien/TopDeepLearning 项目名称 Stars 项目介绍 TensorFlow 29622 使用数据流图计算可扩展机器学习问题. Caffe 11799 Caffe是一个高效的开源深度学习框架. Neural Style 10148 Torch实现的神经网络算法. Deep Dream 9042 Deep Dream,一款图像识别工具. Keras 7502 一款Python实现的深度学习库,包括卷积神经网络.递归神经…

一.前言 随着深度学习在图像.语言.广告点击率预估等各个领域不断发展,很多团队开始探索深度学习技术在业务层面的实践与应用.而在广告CTR预估方面,新模型也是层出不穷: Wide and Deep[1].DeepCross Network[2].DeepFM[3].xDeepFM[4],美团很多篇深度学习博客也做了详细的介绍.但是,当离线模型需要上线时,就会遇见各种新的问题: 离线模型性能能否满足线上要求.模型预估如何镶入到原有工程系统等等.只有准确的理解深度学习框架,才能更好地将深度学习部署到线…