http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49515215 统计函数Statistical functions(scipy.stats) Python有一个很好的统计推断包.那就是scipy里面的stats. Scipy的stats模块包含了多种概率分布的随机变量,随机变量分为连续的和离散的两种.所有的连续随机变量都是rv_continuous的派生类的对象,而所有的离散随机变量都是 rv_discrete的派生类的对象. This modul…
​ t检验通常分为三种,分别是单样本t检验.双样本t检验和配对样本t检验.本文基于python的scipy.stats函数对每种t检验进行了介绍和实验. 一.t检验介绍 无论哪种t检验,都有以下的基本前提条件: 样本数据符合正态分布 各个样本之间是独立的 步骤: 提出原假设和备择假设 构造t统计量 计算t统计量 对于得到的p值进行分析,p大于0.05则接受原假设,反之接受备择假设 二. 单样本t检验 应用场景:对某个样本的均值进行检验,比较是否和总体的均值(自己定)是否存在差异. 原假设和备择假…
[转自] 用Python做统计分析 (Scipy.stats的文档) 对scipy.stats的详细介绍: 这个文档说了以下内容,对python如何做统计分析感兴趣的人可以看看,毕竟Python的库也有点乱.有的看上去应该在一起的内容分散在scipy,pandas,sympy等库中.这里是一般统计功能的使用,在scipy库中.像什么时间序列之类的当然在其他地方,而且它们反过来就没这些功能. 随机变量样本抽取 84个连续性分布(告诉你有那么多,没具体介绍) 12个离散型分布 分布的密度分布函数,累…
转载自:http://blog.konghy.cn/2018/04/29/setup-dot-py/ Python 有非常丰富的第三方库可以使用,很多开发者会向 pypi 上提交自己的 Python 包.要想向 pypi 包仓库提交自己开发的包,首先要将自己的代码打包,才能上传分发. 一.distutils 简介 distutils 是标准库中负责建立 Python 第三方库的安装器,使用它能够进行 Python 模块的安装和发布.distutils 对于简单的分发很有用,但功能缺少.大部分Py…
# Python从零开始编写控制程序(二)前言:终于考完期末了,鸽了很久的远控Python终于有时间更新下了.上篇文章里,我们解决了注册表写入和Python编写为exe程序的问题.那么这篇文章我们来研究如何完成客户端与服务端的通信,并且完成命令执行及文件下载的功能.客户端和服务端的通信,在本篇博客里我们依赖Socket库来完成.在之前的博客中,我详细的写了Socket通信的原理.使用,链接如下: https://www.cnblogs.com/culin/p/14406973.html 一般来说…
一.安装python库 安装python库有很多种方法,如pip安装.源文件安装.运行包安装,但我们最常用的就是使用pip进行安装 Appium+python做移动端的自动化测试,所需要安装以下python库,打开cmd命令: 安装Appium-Python-Client pip install Appium-Python-Client 安装schematics pip install schematics 安装requests pip install requests 安装pymysql pi…
python编写环境(种类) 官方推荐 cpython 转成C的字节码 jython转成Java的字节码 ironpython转成C#字节码 pypy转换成动态编译 开发快,运行快…
from scipy.stats import chi2 # 卡方分布from scipy.stats import norm # 正态分布from scipy.stats import t # t分布from scipy.stats import f # F分布import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport pandas as pdimport scipy.stats as statsfrom scipy.stats import…
概率分布有两种类型:离散(discrete)概率分布和连续(continuous)概率分布. 离散概率分布也称为概率质量函数(probability mass function).离散概率分布的例子有伯努利分布(Bernoulli distribution).二项分布(binomial distribution).泊松分布(Poisson distribution)和几何分布(geometric distribution)等. 连续概率分布也称为概率密度函数(probability densit…
有时候找不到合适的库来完成自动化工作,则需要使用自己定义的python库.本文简单描述自建python库,以及在robotframework中的使用方法. 新建库目录 在C:\Python27\Lib\site-packages\目录下新建TestRF目录--->这个目录将来就是要引用的python包自己定义的关键字就在这个目录下定. 新建python文件 myclass.py--->这个文件里面写自己需要创建的关键字既方法,如下代码里面有一个比较两参数大小的方法,在Robot Framewo…