消息队列已经成为现在互联网服务端的标配组件,现在比较常用的消息中间件有RabbitMQ.Kafka.RocketMQ.ActiveMQ.说出来你可能不信,Redis作为一个缓存中间件,居然也提供了消息队列的功能. Redis提供的消息队列功能是发布/订阅模型,它引入了channel的概念,即订阅者订阅了某个channel,当有发布者往这个channel中发布消息,订阅者就能收到.这和读者订阅杂志的原理是一样的,读者相当于订阅者,一间杂志社会有多种杂志,当读者订阅了其中一种杂志后,每当杂志发售日,…

一.事务 Redis中的事务是一组命令的集合.一个事务中的命令要么都执行,要么都不执行. 1.事务简介 事务的原理是先将一个事务的命令发送给Redis,然后再让Redis依次执行这些命令.下面看一个示例: 首先,使用multi命令告诉Redis:下面我给你的命令属于同一个事务,你先不要执行,而是暂时存起来. 然后,我们发送两个set命令来实现赋值,可以看到redis没有执行这些命令,而是返回queued表示这两条命令已经进入等待执行的事务队列中. 当所有要在同一事务中执行的命令都发给Redis后…

众所周知,消息队列是应用系统中重要的组件,主要解决应用解耦,异步消息,流量削锋等问题,实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构.目前使用较多的消息队列有 ActiveMQ,RabbitMQ,ZeroMQ,Kafka,MetaMQ,RocketMQ. 但是如果你不想为你的系统引入一个重量级(相对 redis 来说)的 mq,但是想要享受解耦.异步消息等特性,通过本文你就 get 到了,通过 redis 实现一个简单版的 mq. 为什么是 redis redis 通常作为缓存服务引入,因此大部分系…

Redis 简介   Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库. Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点: Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用. Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份. Redis 优势 性能极高 – R…

分布式系统中必备的一个中间件就是消息队列,通过消息队列我们能对服务间进行异步解耦.流量消峰.实现最终一致性. 目前市面上已经有 RabbitMQ.RochetMQ.ActiveMQ.Kafka等,有人会问:"Redis 适合做消息队列么?" 在回答这个问题之前,我们先从本质思考: 消息队列提供了什么特性? Redis 如何实现消息队列?是否满足存取需求? 今天,码哥结合消息队列的特点一步步带大家分析使用 Redis 的 List 作为消息队列的实现原理,并分享如何把 SpringBoo…

配置文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:aop="http://www.springframework.org/sc…

一.  概述 对于前面的五章中,已清楚了数据对象的类型以及命令实现,其实还有一种数据对象为HyperLogLog,以后需要用到再了解.下面再了解类型检查,内存回收,对象共享,对象的空转时长. 1.1   类型检查与命令多态 redis中用于操作键的命令基本上可以分为两种类型,一种是可以对任何的键执行,如:del, expire,rename,type,object 这些命令等,对于这些命令属于多态命令.另一种命令只能针对特定类型的键执行,如: Set, get, append, strlen 等…

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using ServiceStack.Redis; namespace RedisTest3_LPUSH { class Program { static void Main(string[] args) { var r = Console.ReadLine().ToString(); if (r == "push"…

http://doc.redisfans.com/list/rpoplpush.html…

Redis的List数据类型作为消息队列,已经比较合适了,但存在一些不足,比如只能独立消费,订阅发布又无法支持数据的持久化,相对前两者,Redis Stream作为消息队列的使用更为有优势.   相信球迷小伙伴们对文字直播这个东西都不陌生,时常在想,这个功能是怎么实现的? 具体说就是用什么技术实现最为合适?如何面对数以百万计的读压力?广告消息是如何插播进来的?最后的历史消息如何归档,如何持久化存储? 文字直播其实就是解说员作为生产者,生产消息(文字信息),各种客户端作为消费者,消费信息(刷新文字…