python3.0与2.x之间的区别: 1.性能 Py3.0运行pystone benchmark的速度比Py2.5慢30%.Guido认为Py3.0有极大的优化空间,在字符串和整形操作上可以取得很好的优化结果. 2.编码 Py3.0源码文件默认使用utf-8编码,这就使得以下代码是合法的: >>>中国 = 'china' >>> print(中国) china 3.语法 1)去除了<>,全部改用!= 2)去除``,全部改用repr() 3)关键词加入as和…

文章来源:http://www.cnblogs.com/A_ming/archive/2010/04/13/1711395.html 这两天在看Java编程的书,看到String的时候将之前没有弄懂的都理清了一遍,本来想将String之间的区别记录下来的,在找资料的时候发现这位网友整理的很不错,值得借鉴.我就在这个上面添一点自己的理解了.原文地址在上面. 关于这三个类在字符串处理中的位置不言而喻,那么他们到底有什么优缺点,到底什么时候该用谁呢?下面我们从以下几点说明一下 1.三者在执行速度方面的…

原文地址:利用memcached在多台服务器之间共享PHP的session数据作者:a1049709658 最近我的几篇文章都是是最近项目的一点心得^^ 这个项目一开始就设计的"很大",考虑了很多负载均衡方面的东西,比如采用nginx将php的请求分摊到若干个运行php fastcgi的独立服务器中.这样的设计除了在每个php fastcgi服务器中要保存一份程序的拷贝以外, 还有一个亟待解决的问题.由于php fastcgi进程分别运行在不同的服务器上,默认的,php的session…

通俗理解:内存就是公寓房间,指针就是房间的门牌号,数组就是连续的公寓房间,数组名就是这组连续房间的起始地址,也就是第一个房间的地址. 例如int a[5]   a是数组名,也就是第一个房间号 &a就是整个数组的门牌号,值和第一个门牌号相等,但是物理意义不一样. 下面是转载自别处 #include<stdio.h> int main() { int a[5]; printf("%d\n",a);   //指向第一个数组元素的首地址            1245036…

原文:http://www.cnblogs.com/GT_Andy/archive/2011/01/18/1938605.html 一.定义 1.CString:动态的TCHAR数组.它是一个完全独立的类,封装了+等操作符和字符串操作方法. 2.BSTR:专有格式的字符串(需要使用系统函数来操纵).定义为:typedef OLECHAR FAR* BSTR 3.LPCTSTR:常量的TCHAR指针.定义为:typedef const char* LPCTSTR 二.要点 1.char*:指向AN…

两台Linux系统之间传输文件 听语音 | 浏览:13183 | 更新:2014-07-15 15:22 | 标签:linux 1 2 3 4 5 6 分步阅读 如何在Linux系统之间传输文件及文件夹,简单介绍下Linux系统自带的命令scp,使用这个命令进行两台Linux系统服务器之间进行传输文件及文件夹的操作.   工具/原料   Linux secure CRT 方法/步骤     用CRT分别连上两台需要传输文件的linux系统服务器,并检查防火墙是否关闭. 查看防火墙状态: /etc…

半联结是在两个数据集(表)之间的联结,其中第一个数据集中的数据行在决定是否返回时会根据在另一个数据集中出现或不出现至少一个相匹配的数据行来确定.“不出先”匹配行——这是半联结的一种特殊形式,称为反联结. 标准的内联结与半联结之间最主要的区别在于在半联结中,第1个数据集中的每一条记录至返回一次,而不管在第二个数据集中有几条匹配的数据.这个定义表明这个查询的实际处理过程可以通过在找到第1个匹配以后马上停止第二个查询来进行优化. 从本质上来说,这就是半联结:可以通过在查询2执行完成之前停止处理该查询来…

一.什么是Pearson product-moment correlation coefficient(简单相关系数)? 相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向,但无法确切地表明两个变量之间相关的程度. 于是,著名统计学家卡尔·皮尔逊设计了统计指标--相关系数(Correlation coefficient). 相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标. 相关系数是按积差方法计算,相同以两变量与各自平均值的离差为基础,通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度:着重研究…

皮尔逊相关系数: 用于度量两个变量X和Y之间的相关(线性相关),其值介于-1与1之间. 几组的点集,以及各个点集中和之间的相关系数.我们可以发现相关系数反映的是变量之间的线性关系和相关性的方向(第一排),而不是相关性的斜率(中间),也不是各种非线性关系(第三排).请注意:中间的图中斜率为0,但相关系数是没有意义的,因为此时变量是0. 它的几何意义,就是夹角的余弦值: 下面是python的程序实现: def multipl(a,b):    """    传入的是两个序列   …

转载:python中的字符数字之间的转换函数 int(x [,base ])         将x转换为一个整数     long(x [,base ])        将x转换为一个长整数     float(x )               将x转换到一个浮点数     complex(real [,imag ])  创建一个复数     str(x )                 将对象 x 转换为字符串     repr(x )                将对象 x 转换为表达…