一.Druid概述 1.Druid简介 Druid是一款基于分布式架构的OLAP引擎,支持数据写入.低延时.高性能的数据分析,具有优秀的数据聚合能力与实时查询能力.在大数据分析.实时计算.监控等领域都有相关的应用场景,是大数据基础架构建设中重要组件. 与现在相对热门的Clickhouse引擎相比,Druid对高并发的支持相对较好和稳定,但是Clickhouse在任务队列模式中的数据查询能力十分出色,但是对高并发支持不够友好,需要做好很多服务监控和预警.大数据组件中OLAP引擎的选型有很多,在数据…

一.  OLAP的基本概念 OLAP(On-Line Analysis Processing)在线分析处理是一种共享多维信息的快速分析技术:OLAP利用多维数据库技术使用户从不同角度观察数据:OLAP用于支持复杂的分析操作,侧重于对管理人员的决策支持,可以满足分析人员快速.灵活地进行大数据复量的复杂查询的要求,并且以一种直观.易懂的形式呈现查询结果,辅助决策. 二.  OLAP的基本内容 (1)变量(度量) 变量是数据度量的指标,是数据的实际意义,即描述数据“是什么”.像示例中的人数. (2)维…

Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由eBay 开发并贡献至开源社区.它能在亚秒内查询巨大的Hive表. Kylin OLAP引擎基础框架,包括元数据(Metadata)引擎,查询引擎,Job引擎及存储引擎等,同时包括REST服务器以响应客户端请求: 支持额外功能和特性的插件: 与调度系统,ETL,监控等生命周期管理系统的整合: 在Kylin核心之上扩展的第三方用户界面: 官网地址:http:/…

OLAP引擎这么多,为什么苏宁选择用Druid? 原创 51CTO 2018-12-21 11:24:12 [51CTO.com原创稿件]随着公司业务增长迅速,数据量越来越大,数据的种类也越来越丰富,分析人员对数据处理的响应延时要求也越来越高,传统的大数据处理工具已经无法满足业务的需求. https://www.toutiao.com/a6637282053438046734/?tt_from=weixin&utm_campaign=client_share&wxshare_count=1…

Faiss是一个由facebook开发以用于高效相似性搜索和密集向量聚类的库.它能够在任意大小的向量集中进行搜索.它还包含用于评估和参数调整的支持代码.Faiss是用C++编写的,带有Python的完整接口.一些最有用的算法是在GPU上实现的.Faiss官方仓库为:faiss. 所谓相似性搜索是指通过比较多维空间中数据之间的相似性来搜索与输入数据最相似的目标数据.例如人脸识别中,通过比较人脸向量之前的距离来识别当前人脸与哪张人脸相似.因此,该技术被广泛应用于信息检索.计算机视觉.数据分析等领域.…

l  presto Presto是Facebook开发的分布式大数据SQL查询引擎,专门进行快速数据分析. 特点: 可以将多个数据源的数据进行合并,可以跨越整个组织进行分析. 直接从HDFS读取数据,在使用前不需要大量的ETL操作. 查询原理: 完全基于内存的并行计算 流水线 本地化计算 动态编译执行计划 小心使用内存和数据结构 类BlinkDB的近似查询 GC控制 架构图: Presto实现原理和美团的使用实践 http://tech.meituan.com/presto.html Prest…

转:http://blog.csdn.net/yu616568/article/details/48103415 Kylin是ebay开发的一套OLAP系统,与Mondrian不同的是,它是一个MOLAP系统,主要用于支持大数据生态圈的数据分析 业务,它主要是通过预计算的方式将用户设定的多维立方体缓存到HBase中(目前还仅支持hbase),这段时间对mondrian和kylin都进行了 使用,发现这两个系统是时间和空间的一个权衡吧,mondrian是一个ROLAP系统,所有的查询可以通过实时的…

本文转自:http://blog.csdn.net/yu616568/article/details/48103415 ,如有侵犯,立刻删除.  Kylin是ebay开发的一套OLAP系统,与Mondrian不同的是,它是一个MOLAP系统,主要用于支持大数据生态圈的数据分析业务,它主要是通过预计算的方式将用户设定的多维立方体缓存到HBase中(目前还仅支持hbase),这段时间对mondrian和kylin都进行了使用,发现这两个系统是时间和空间的一个权衡吧,mondrian是一个ROLAP系…

什么是olap 01.绝大多数请求都是读请求 02.数据以相当大的批次(>1000行)更新,而不是单行更新;或者它根本没有更新 03.数据已添加到数据库,但不会进行修改 04.对于读取,每次查询都从数据库中读取大量的行,但是同时又仅需要少量的列 05.表格"宽",意味着它们包含大量列 06.查询相对较少(通常每台服务器数百个查询或每秒更少) 07.对于简单查询,允许延迟大约50毫秒 08.列中的数据相对较小:一般来说,都是数字和短字符串(例如,每个URL 60个字节) 09.处理…

Laravel Package for Matching Engine 快速开始 github地址 安装: composer require sting_bo/mengine 复制配置文件: php artisan vendor:publish 依赖 predis 号外 已经出Golang微服务撮合啦,欢迎使用并提issue 使用说明 已有数据的系统如果使用此库,可以自己写一个初始化脚本,先把数据跑入队列 用户下单 下单后,先存入数据库,然后才开始下面步骤,实例化单据对象 use StingBo…