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今天在使用bootstrap的时候引入的js文件出现错误Syntax error on token "Invalid Regular Expression Options", no accurate correc: 大概意思就是无效的表达式什么的,具体解决方法如下: 1.选中报错的js文件或报错内容.2.右键选择 MyEclipse-->Exclude From Validation .3.再右键选择 MyEclipse-->Run Validation 即可. 本文参照h…
Projects typically involve many dynamic aspects, yet they're often constrained by finite conditions. These contradictory forces make it very difficult to determine with pinpoint accuracy the time and effort required. By using a set of proactive estim…
Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 作者: Ross Girshick Jeff Donahue Trevor Darrell Jitendra Malik 引用: Girshick, Ross, et al. "Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation…
序列化器与反序列化器(SerDes,serializer/deserializer)是一种进行串行数据和并行数据相互转换的收发集成电路(IC).发送器部分是一个串行到并行的转换器,接收器部分是一个并行到串行的转换器.多个SerDes接口常常装在一个包装里. SerDes方便了串行数据流两点之间并行数据的传输,减少了数据路径以及所需连接PIN或者线路.大多数SerDes器件可进行全双工操作,这意味着,可同时在两个方向进行数据转换.SerDes芯片一般用于千兆以太网系统.无线网络路由器.纤维光学通信…
此篇文章深入浅出介绍了关于高速串行收发器的几个重要概念和注意事项,为方便知识点复习总结和后续查阅特此转载,原文标题及链接为:xilinx 高速收发器Serdes深入研究 - CSDN博客   https://blog.csdn.net/u010161493/article/details/77688024 一.为什么要用Serdes 传统的源同步传输,时钟和数据分离.在速率比较低时(<1000M),没有问题.  在速率越来越高时,这样会有问题  由于传输线的时延不一致和抖动存在,接收端不能正确的…
Weilin Huang——[arXiv2016]Accurate Text Localization in Natural Image with Cascaded Convolutional Text Network 目录 作者和相关链接 背景介绍 方法概括 方法细节 实验结果 总结与收获点 参考文献 作者和相关链接 个人主页:Tong He,黄伟林,乔宇,姚剑 作者简单信息: 论文下载:论文传送门 背景介绍 自底向上方法(bottom up)的一般流程 Step 1: 用滑动窗口或者MSER…
ATOM: Accurate Tracking by Overlap Maximization  2019-03-12 23:48:42  Paper:https://arxiv.org/pdf/1811.07628 Code: https://github.com/visionml/pytracking 1. Background and Motivation:  这篇文章的主要动机是从改善重合度的角度,来提升跟踪的总体性能.因为现有的算法,大部分都在强调,怎么做才能跟的上,而很少有人专门研究…
一.SERDES介绍 随着大数据的兴起以及信息技术的快速发展,数据传输对总线带宽的要求越来越高,并行传输技术的发展受到了时序同步困难.信号偏移严重,抗干扰能力弱以及设计复杂度高等一系列问题的阻碍.与并行传输技术相比,串行传输技术的引脚数量少.扩展能力强.采用点对点的连接方式,而且能提供比并行传输更高带宽,因此现已广泛用于嵌入式高速传输领域. Xilinx公司的许多FPGA已经内置了一个或多个MGT(Multi-Gigabit Transceiver)收发器,也叫做SERDES(Multi-Gig…
在上计算机视觉这门课的时候,老师曾经留过一个作业:识别一张 A4 纸上的手写数字.按照传统的做法,这种手写体或者验证码识别的项目,都是按照定位+分割+识别的套路.但凡上网搜一下,就能找到一堆识别的教程,分割的文章次之,而定位的文章就少之又少了.这其中的缘由也很简单:识别目前来说已经不是什么难事了,所以容易写,但分割和定位却仍然是一个头疼不已的问题,不同场景方法不同,甚至同一场景也要结合多种图像处理方法,因此很难有通用的解决策略.在深度学习火起来之后,很多研究人员开始尝试用深度学习的特征提取能力来…
转自https://www.cnblogs.com/liujinggang/p/10125727.html 一.SERDES介绍 随着大数据的兴起以及信息技术的快速发展,数据传输对总线带宽的要求越来越高,并行传输技术的发展受到了时序同步困难.信号偏移严重,抗干扰能力弱以及设计复杂度高等一系列问题的阻碍.与并行传输技术相比,串行传输技术的引脚数量少.扩展能力强.采用点对点的连接方式,而且能提供比并行传输更高带宽,因此现已广泛用于嵌入式高速传输领域. Xilinx公司的许多FPGA已经内置了一个或多…