1.什么是派生表derived 关键字:子查询–>在From后where前的子查询 mysql; +----+-------------+------------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+--…

本文将通过演示告诉你:MySQL中派生表(Derived Table)是什么?以及MySQL对它的优化. Background 有如下一张表: mysql> desc city; +------------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +------------+-------------+------+-----+---------+-…

有人提出要将4张表合并成一张.数据量比较大,有4千万条数据.有很多重复数据,需要对某一列进行去重. 数据量太大的话,可以看我另外一篇:http://www.cnblogs.com/magmell/p/8941338.html mysql:思路: 1.导出数据.select into outfile. 2.传输到要导入数据的服务器上. 3.创建一张新表,主键和约束等与那三张表一样. 4.LOAD DATA INFILE导入.利用replace参数进行覆盖达到去重的目的. LOAD DATA INF…

加班一时爽,一直加班~一直爽~  欢迎收看http://www.996.icu/ 今天弄了下MySQL中两表合并的并且要处理一列数据,这列数据原来都是小写字母,处理时将这列数据改成驼峰命名的~~ 基本操作:(比如处理列2) insert into (目标表名) 指定列1,指定列2,指定列3,指定列4..select 指定列1,(case when 指定列2 = 'whdisshuaibi' then 'whdIsShaiBi' ),指定列3,指定列4 from 数据来源表 如果要处理一列的多个值…

目的 1.为了备战过两天的面试,我又重新给孙老师的课件看了一遍,学累了,就写写自己的新的体会,和遇到的问题,来进行一个记录,这是知识产出的过程,据说可以帮助我学习,看视频什么的都是被动学习,不进行及时总结,可能两天就忘了.根据艾宾什么斯遗忘曲线,学完了30天不看就约等于没学(由此可见我上次写的20理综选择题错很多不是偶然..),所以这次我要在老师的基础上进行知识点的总结,不是上次的生搬硬套. 想法 2.经过上午近三个小时的敲sql语句,我好像突然懂了!注意格式,不能着急,循序渐进就可以.我开始学…

基础概念 派生表是从SELECT语句返回的虚拟表.派生表类似于临时表,但是在SELECT语句中使用派生表比临时表简单得多,因为它不需要创建临时表的步骤. 术语:*派生表*和子查询通常可互换使用.当SELECT语句的FROM子句中使用独立子查询时,我们将其称为派生表. 以下说明了使用派生表的查询: 请注意,独立子查询是一个子查询,可独立于包含该语句的执行语句!与子查询不同,派生表必须具有别名 实例中的例子 下面是一个派生表的例子 EXPLAIN SELECT * FROM ( SELECT com…

建表语句 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `article` ( `id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, `author_id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL, `category_id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL, `views` INT(10) UNSIGNED NOT NULL, `comments` INT(10) UNSIGNED NOT…

列选择原则: 1:字段类型优先级 整型 > date,time  >  enum,char>varchar > blob 列的特点分析: 整型: 定长,没有国家/地区之分,没有字符集的差异 time定长,运算快,节省空间. 考虑时区,写sql时不方便 where > ‘2005-10-12’; enum: 能起约束值的目的, 内部用整型来存储,但与char联查时,内部要经历串与值的转化 Char 定长, 考虑字符集和(排序)校对集 varchar, 不定长 要考虑字符集的转换…

作者:哈哈链接:http://www.zhihu.com/question/19719997/answer/81930332来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 很多人第一反应是各种切分:我给的顺序是:第一优化你的sql和索引: 第二加缓存,memcached,redis: 第三以上都做了后,还是慢,就做主从复制或主主复制,读写分离,可以在应用层做,效率高,也可以用三方工具,第三方工具推荐360的atlas,其它的要么效率不高,要么没人维护: 第四如果以…

1.选择优化的数据类型 MySQL支持很多种不同的数据类型,并且选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要.不管选择何种类型,下面的简单原则都会有助于做出更好的选择: (1).更小通常更好 一般来说,要试着使用正确地存储和表示数据的最小类型.更小的数据类型通常更快,因为它们使用了更少的磁盘空间.内存和CPU缓存,而且需要的CPU周期也更少. 但是要确保不人低估需要保存的值,在架构中的多个地方增加数据类型的范围是一件极其费力的工作.如果不确实需要什么数据类型,就选择你认为不会超出范围的最小类型. (…