本文介绍如何利用dubbo自定义负载实现简单灰度(用户纬度,部分用户访问一个服务,其余访问剩余服务). 其实在这之前,对dubbo了解的也不是很多,只是简单的使用过,跑了几个demo而已,但是得知接下来可能要用dubbo进行开发,还是赶紧补了一下相关的知识,看了看官网,另外买了一本书<深入理解Apache Dubbo实战>,看了一大半,感觉还是很不错的. 1.dubbo负载均衡介绍 因为官网介绍的很详细了,这里只简单的说一下.dubbo负载均衡包含如下四种: RandomLoadBalance…

一.Ribbon是什么? Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端  负载均衡的工具(这里区别于nginx的负载均衡).简单来说,Ribbon是Netflix发布的开源项目,主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法,将Netflix中间服务连接在一起.Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时,重试等.再简单点说,就是在配置文件中列出Load Balancer后面所有的机器,Ribbon会自动的帮助你基于某种规则(如简单轮询.随机连接等)…

如果只是想看ribbon的自定义负载均衡配置,请查看: https://www.cnblogs.com/yangxiaohui227/p/13186004.html 注意: 1.RestTemplate 所在jar为:org.springframework.web.client.RestTemplate 说明了其并不依赖springcloud 2. 所以2个springboot项目其实是可以调用的,而并不需要依赖springCloud,如图: product服务: order服务: 浏览器访问o…

dubbo的负载均衡策略 RandomLoadBalance 随机调用负载均衡 默认方式该类实现了抽象的AbstractLoadBalance接口,重写了doSelect方法,看方法的细节就是首先遍历每个提供服务的机器,获取每个服务的权重,然后累加权重值,判断每个服务的提供者权重是否相同,如果每个调用者的权重不相同,并且每个权重大于0,那么就会根据权重的总值生成一个随机数,再用这个随机数,根据调用者的数量每次减去调用者的权重,直到计算出当前的服务提供者随机数小于0,就选择那个提供者!另外,如果每…

http://www.jb51.net/article/121235.htm Nginx作为负载均衡服务器,用户请求先到达nginx,再由nginx根据负载配置将请求转发至不同的Web服务器.下面通过本文给大家分享Nginx负载均衡配置简单配置方法,需要的的朋友参考下吧 背景 当一个网站从小到大,访问量逐渐增大现有的服务器已经支撑不住,一般的解决方案就是缓存.加服务器.数据库读写分离.实行负载均衡分布式等等,本人对这些技术方案都没有在项目中具体的实践过, 但是一直听同事过说起,利用空闲时间自我学…

Ribbon自定义负载均衡策略有两种方式,一是JavaConfig,一是通过配置文件(yml或properties文件). 需求 假设我有包含A和B服务在内的多个微服务,它们均注册在一个Eureka上,信息如下: 我希望当访问服务A时候,2个服务(端口分别是8087和8081)每两次一换,比如访问两次8087,再访问两次8081,如此反复. 当访问服务B时,与A类似,不过是3次一换. 当访问其他服务时,采用随机规则,即RandomRule,而不是默认策略1 JavaConfig 使用这种方式,总…

1 dubbo的集群 将同一个服务部署到多个机器上,然后全部注册到注册中心.这样的多个机器就是一个dubbo集群了. 2 dubbo的负载均衡是怎么回事 由于多台机器上都有同一个服务,因此consumer从注册中心拉取某个服务时会发现有多个服务可以使用,因此就需要负载均衡了. 比如随机选择一个服务调用. 3…

再用dubbo作为项目架构的时候,给consumer消费者用nginx提供了负载均衡策略和集群的实现, 但是想了下,consumer再多,但是提供者还是一个,最后还不都是落到了这一个provider上面? 举个列子: 一个饭店有1个后厨在做饭, 前台有100个点菜的服务员, 100个顾客来点餐,每个服务员都来告诉后厨做饭的,那么后厨... Dubbo实现负载均衡,一般是对服务的提供者来实现我们的集群管理,也就是负载均衡,然后服务的消费者在请求消费的时候,通过一定的算法进行寻址(权重),可以参考下…

官方文档特别指出:自定义的负载均衡配置类不能放在 @componentScan 所扫描的当前包下及其子包下,否则我们自定义的这个配置类就会被所有的Ribbon客户端所共享,也就是说我们达不到特殊化定制的目的了. 要求自定义的算法:依旧是轮询策略,但是每个服务器被调用5次后轮到下一个服务,即以前是每个服务被调用1次,现在是每个被调用5次. 1. 打开microservicecloud-consumer-dept-80工程,自定义算法类必须继承 AbstractLoadBalanceRule 类,启…

前言 上篇文章介绍了如何实现gRPC负载均衡,但目前官方只提供了pick_first和round_robin两种负载均衡策略,轮询法round_robin不能满足因服务器配置不同而承担不同负载量,这篇文章将介绍如何实现自定义负载均衡策略--加权随机法. 加权随机法可以根据服务器的处理能力而分配不同的权重,从而实现处理能力高的服务器可承担更多的请求,处理能力低的服务器少承担请求. 自定义负载均衡策略 gRPC提供了V2PickerBuilder和V2Picker接口让我们实现自己的负载均衡策略.…