Redis为持久化提供了两种方式: RDB:在指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储. AOF:记录每次对服务器写的操作,当服务器重启的时候会重新执行这些命令来恢复原始的数据. 本文将通过下面内容的介绍,希望能够让大家更全面.清晰的认识这两种持久化方式,同时理解这种保存数据的思路,应用于自己的系统设计中. 持久化的配置 RDB与AOF持久化的工作原理 如何从持久化中恢复数据 关于性能与实践建议 持久化的配置 为了使用持久化的功能,我们需要先知道该如何开启持久化的功能. RDB的持久化配置 # 时…

Redis 是一个开源( BSD 许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库.缓存和消息中间件.它支持的数据类型很丰富,如字符串.链表.集 合.以及散列等,并且还支持多种排序功能. 什么叫持久化? 用一句话可以将持久化概括为:将数据(如内存中的对象)保存到可永久保存的存储设备中.持久化的主要应用是将内存中的对象存储在数据库中,或者存储在磁盘文件中. XML 数据文件中等等. 从应用层与系统层理解持久化 同时,也可以从应用层和系统层这两个层面来理解持久化: 应用层:如果关闭( Close…

Redis 是一个开源( BSD 许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库.缓存和消息中间件.它支持的数据类型很丰富,如字符串.链表.集 合.以及散列等,并且还支持多种排序功能. 什么叫持久化? 用一句话可以将持久化概括为:将数据(如内存中的对象)保存到可永久保存的存储设备中.持久化的主要应用是将内存中的对象存储在数据库中,或者存储在磁盘文件中. XML 数据文件中等等. 从应用层与系统层理解持久化 同时,也可以从应用层和系统层这两个层面来理解持久化: 应用层:如果关闭( Close…

动机 五一临近,四月也接近尾声,五一节乃小长假的最后一天.今天是最后一天工作日,竟然感冒了,半夜里翻来覆去无法安睡,加上窗外大飞机屋里小飞机(也就是蚊子)的骚扰,实在是必须起来做点有意义的事了!   忆起与人交流一个负载均衡问题时,偶然聊到了WRR算法,就必然要记下些什么,以表示曾经聊过这个话题,作此文以记之! 简介 在负载均衡场景中,我们经常需要对一组服务器做加权轮询均衡调用,即适配一个叫做WRR(Weighted Round-Robin Scheduling)的算法.本文的主要内容就是分析常…

晚上睡觉之前,我抽了1个多小时,研究了一下圆环进度条,结合从网上查阅的资料,我终于掌握了两种圆环的生成方法. 这次的效果就是单纯的CSS3效果,也没有写具体的JS,等以后有时间在好好整理一下吧~. 第一种:通过overflow溢出隐藏的方式: 这种方法好处在于容易理解,只需要一层一层的嵌套,即可得到效果,但是实现起来较为繁琐,HTML的结构也比较冗余. 先看HTML结构: <div class="circle-one"> <div class="circle…

序言 由于最近一直卡在权限控制这个坎上,原来设计的比较简单的权限控制思路已经无法满足比较复杂一些的场景,因此一直在探索一种在大部分场景下比较通用的权限模型. 首先,这里说明一下两种RBAC权限模型分别是"基于角色的权限控制(Role-Based-Access-Control)"和"基于资源的权限控制(Resource-Based-Access-Control)"两种模型,这两种模型是Java最常见的权限控制的模型.它们之间的数据库结构区别并没有太大,甚至也可以一样.…

redis.conf 具体配置详解 # redis 配置文件示例 # 当你需要为某个配置项指定内存大小的时候,必须要带上单位, # 通常的格式就是 1k 5gb 4m 等酱紫: # # 1k => 1000 bytes # 1kb => 1024 bytes # 1m => 1000000 bytes # 1mb => 1024*1024 bytes # 1g => 1000000000 bytes # 1gb => 1024*1024*1024 bytes # # 单…

redis.windows.conf配置详解 转自:https://www.cnblogs.com/kreo/p/4423362.html # redis 配置文件示例 # 当你需要为某个配置项指定内存大小的时候,必须要带上单位, # 通常的格式就是 1k 5gb 4m 等酱紫: # # 1k => 1000 bytes # 1kb => 1024 bytes # 1m => 1000000 bytes # 1mb => 1024*1024 bytes # 1g => 100…

redis.conf配置信息详解 配置文件 # Redis 配置文件 # 当配置中需要配置内存大小时,可以使用 1k, 5GB, 4M 等类似的格式,其转换方式如下(不区分大小写) # # 1k => 1000 bytes # 1kb => 1024 bytes # 1m => 1000000 bytes # 1mb => 1024*1024 bytes # 1g => 1000000000 bytes # 1gb => 1024*1024*1024 bytes # #…

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