目前,Spark已经发展成为包含众多子项目的大数据计算平台. 伯克利将Spark的整个生态系统称为伯克利数据分析栈(BDAS). 其核心框架是Spark,同时BDAS涵盖支持结构化数据SQL查询与分析的查询引擎Spark SQL和Shark,提供机器学习功能的系统MLbase及底层的分布式机器学习库MLlib. 并行图计算框架GraphX. 流计算框架Spark Streaming. 采样近似计算查询引擎BlinkDB. 内存分布式文件系统Tachyon. 资源管理框架Mesos等子项目. 这些…

摘要: 随着大数据技术的发展,实时流计算.机器学习.图计算等领域成为较热的研究方向,而Spark作为大数据处理的“利器”有着较为成熟的生态圈,能够一站式解决类似场景的问题.那你知道Spark生态系统有哪些组件吗?下面让我们跟着本文一同了解下这些不可或缺的组件.本文选自<图解Spark:核心技术与案例实战> Spark 生态系统以Spark Core 为核心,能够读取传统文件(如文本文件).HDFS.Amazon S3.Alluxio 和NoSQL 等数据源,利用Standalone.YARN…

一.        场景 ◆ Spark[4]: Scope:  a MapReduce-like cluster computing framework designed for low-latency iterativejobs and interactive use from an interpreter(在大规模的特定数据集上的迭代运算或重复查询检索) 正如其目标scope,Spark适用于需要多次操作特定数据集的应用场合.需要反复操作的次数越多,所需读取的数据量越大,受益越大,数据量小…

转自: http://www.csdn.net/article/2015-06-25/2825056  摘要:Tachyon把内存存储的功能从Spark中分离出来, 使Spark可以更专注计算的本身, 以求通过更细的分工达到更高的执行效率. Tachyon是Spark生态系统内快速崛起的一个新项目. 本质上, Tachyon是个分布式的内存文件系统, 它在减轻Spark内存压力的同时,也赋予了Spark内存快速大量数据读写的能力.Tachyon把内存存储的功能从Spark中分离出来, 使Spar…

在大数据非常流行的今天,每个行业都在谈论大数据,每个公司(互联网公司,传统企业,金融行业等)都在讨论大数据.高层管理者利用大数据来进行决策:数据科学家利用大数据来进行业务创新:程序员利用大数据来完成项目或者产品.那么,作为大数据工程师需要掌握哪些知识呢? 其中Hadoop作为大数据处理的平台,凭借着出色的处理能力及大量的开源框架,越来越多地被大型公司采用,几乎成为了大数据的代名词.下面主要展示了Hadoop的生态圈. 每一个component都是一项技术,值得深入研究.基于一些性能的考虑,Map…

…

前言 第一章 Spark简介 本章将对Spark做一个介绍,以及它的一些基本概念 Spark是什么? Spark生态系统BDAS Spark架构 Spark分布式与单机多核架构的异同 Spark的企业级应用 第二章 Spark集群的部署 Spark程序模型 弹性分布式数据集 Spark算子分类及功能 第三章 Spark计算模型 第四章 Spark工作机制详解 第五章…

基本信息 作者: 高彦杰 丛书名:大数据技术丛书 出版社:机械工业出版社 ISBN:9787111483861 上架时间:2014-11-5 出版日期:2014 年11月 开本:16开 页码:255 版次:1-1 所属分类: 计算机 > 数据库 > 数据库存储与管理 编辑推荐 根据最新技术版本,系统.全面.详细讲解Spark的各项功能使用.原理机制.技术细节.应用方法.性能优化,已经BDAS生态系统的相关技术. 内容简介 书籍计算机书籍 这是一本依据最新技术版本,系统.全面.详细讲解Spark…

随着互联网.移动互联网和物联网的发展,我们已经切实地迎来了一个大数据 的时代.大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取.管理和处理的数据集合,对大数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求.目前对大数据的分析工具,首选的是Hadoop/Yarn平台,但目前对大数据的实时分析工具,业界公认最佳为Spark.Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架,Spark目前是Apache软件基金会旗下,顶级的开源项目,Spark提出的DAG作为MapReduce的替代方案,兼容HDFS.H…

Spark简介 [TOC] Spark是什么 Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架 Spark是MapReduce的替代方案 Spark与Hadoop Spark是一个计算框架,而Hadoop中包含计算框架MapReduce和分布式文件系统HDFS,Hadoop更广泛地说还包括在其生态系统上的其他系统. Spark的优势 中间结果输出 基于MapReduce的计算引擎通常会将中间结果输出到磁盘上,进行储存和容错.当一些查询翻译到MapReduce任务是,往往会产生多个Stage,而这些串…