OneProxy与其它数据库中间件的对比

OneProxy 优点性能缺点闭源,被商业公司掌控,到时候随别人蹂躏可维护性极差,缺乏友好的出错信息,光维护这个环节就被他人掌控定价不明有没有这样的公司? 大到10wtps,但是没人能理解MyCat的,或者不能fix MyCat代码的. 我认为没有,所以game over.…

在学习数据库中间件前,我们先抛出三个问题 1.数据库数据量不大,但并发读写操作很大,应该怎么办? 此时我们首先考虑使用缓存中间件来减轻读压力,如果不能满足则考虑数据库读写分离,此时就会引入新的问题,这会对我们的应用代码dao产生影响,如何隔离呢 2.应用数据模块很多,总的数据量很大,并发读写超过了单个数据库服务器的能力? 这时候我们可以按业务将数据库拆分为多个数据库,此时就面临如果管理多数据源的问题以及跨库联表查询等问题 3.单表数据量很大,超过了单表的存储上线,例如mysql单表数据量超过10…

mysql分布式数据库中间件对比

目前数据库中间件有很多,基本这些中间件在下都有了解和使用,各种中间件优缺点及使用场景也都有些心的.所以总结一个关于中间件比较的系列,希望可以对大家有帮助. 1. 什么是中间件传统的架构模式就是应用连接数据库直接对数据进行访问,这种架构特点就是简单方便. 但是随着目前数据量不断的增大我们就遇到了问题: 单个表数据量太大单个库数据量太大单台数据量服务器压力很大读写速度遇到瓶颈当面临以上问题时,我们会想到的第一种解决方式就是向上扩展(scale up) 简单来说就是不断增加硬件性能.这种…

华为云分布式数据库中间件DDM和开源MyCAT对比

前言华为云分布式数据库中间件(Distributed Database Middleware)是解决数据库容量.性能瓶颈和分布式扩展问题的中间件服务,提供分库分表.读写分离.弹性扩容等能力,应对海量数据的高并发访问场景,有效提升数据库读写性能. 图1:DDM产品介绍 DDM前世之:MyCAT MyCAT的使用情况全国范围内粗略统计超过600家以上成功案例,涵盖政府.金融.证券.互联网.物联网.电信.游戏等众多行业.支持1000亿大数据,中国非常活跃的开源分布式数据库中间件.MyCAT成功在于背…

mysql数据库中间件研究

随着互联网的发展,数据量的不断增大. 单台实例已经远远无法满足业务的需要. 对数据库分库分表的需求不断的增加随之而来的就是数据库中间件的开发. 一. 单台实例主要面临下面几个问题: 1. 数据量太大单台机器无法承载 2. 数据查询效率太低,单表数据达到一定的量业务性能就无法满足 3. 数据库优化上的瓶颈 4. 数据安全的问题,大量数据放置在一台机器如果数据出问题回复周期会特别长,对业务影响太大. 随之而来的就是需要分库分表但是分库分表就四个字做起来可真没有这么简单. 二. 分库分表面临的…

对话DDM：分布式数据库中间件全解析

进入云计算时代,传统的数据库在性能和容量等方面已无法满足企业的要求,随着数据量的不断骤增,易于扩展.拆分的数据库解决方案对于企业的云化转型更是显得尤为重要.为使企业应用上云更简单,分布式数据库中间件DDM(Distributed Database Middleware)专注解决企业在上云过程中面临的的数据库瓶颈难题,不但更能轻松满足水平拆分.扩容.读写分离等业务需求,同时也比传统方案更具性价比.接下来让我们一起零距离解密DDM. DDM是什么? DDM专注于解决数据库分布式扩展问题,它突破了传统…

分布式数据库中间件、产品——sharding-jdbc、mycat、drds

一般对于业务记录类随时间会不断增加的数据,当数据量增加到一定量(一般认为整型值为主的表达到千万级,字符串为主的表达到五百万)的时候,性能将遇到瓶颈,同时调整表结构也会变得非常困难.为了避免生产遇到这样的问题,在做系统设计时需要预估可能产生的数据量:预估记录主体个数*预估记录主体产生的记录数(e.g.用户订单表预估数据量=预估用户数*单用户产生订单数),预估达到一定量时,就不得不考虑分库分表了,目前国内比较成熟的开源数据库中间件有sharding-jdbc.mycat:而drds是阿里云最近推出的…