一般用来分析sql语句如何执行,使用了那些键 mysql>explain select * from table;+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra |+----+-------…

本文会提到 52 条 SQL 语句性能优化策略. 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断,创建表时NULL是默认值,但大多数时候应该使用NOT NULL,或者使用一个特殊的值,如0,-1作为默认值. 3.应尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符,MySQL只有对以下操作符才使用索引:<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的L…

我们知道,在数据库应用系统中,SQL 语句的性能好坏至关重要.如果 SQL 语句性能很差,可能会导致整个数据库应用系统的性能也非常差.那么,如何监控数据库系统中 SQL 语句的性能,导致 SQL 语句性能差的原因是什么? SQL 语句运行过程中对系统资源的使用情况如何?系统资源存在哪些瓶颈?在 Informix 11.5 中,主要提供了两个工具来解决上述问题.一个是 set explain 命令,我们可以通过查看数据库的查询计划来分析导致 SQL 语句性能差的原因并给予相应的调整,另一个是 SQ…

坊间有传言:MySQL性能优化有个神器,叫做explain,它可以对select语句进行分析并且输出详细的select执行过程的详细信息,让开发者从这些信息中获得优化的思路. 下面来讲讲这个MySQL提供的explain命令: 语法:explain SQL语句例如: 1explain select * from user where id=1 执行完毕之后,它的输出有以下字段: idselect_typetablepartitionstypepossible_keyskeykey_lenrefr…

Oracle SQL语句性能优化方法大全 下面列举一些工作中常常会碰到的Oracle的SQL语句优化方法: 1.SQL语句尽量用大写的: 因为oracle总是先解析SQL语句,把小写的字母转换成大写的再执行. 2.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有3个以上…

SQL语句性能分析 explain执行计划 用法: explain select 语句 命令: show database; use mysql explain select * from user; 结果如下: id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra 1 SIMPLE user ALL NULL NULL NULL NULL 11 explain返回结果分析 id select识别符,代表语句的执行顺…

查看SQL语句执行时间与测试SQL语句性能 写程序的人,往往需要分析所写的SQL语句是否够优化.是否能提升执行效率,服务器的响应时间有多快,这个时候就需要用到SQL的STATISTICS状态值来查看了. 通过设置STATISTICS我们可以查看执行SQL时的系统情况.选项有PROFILE,IO ,TIME.介绍如下: SET STATISTICS PROFILE ON:显示分析.编译和执行查询所需的时间(以毫秒为单位). SET STATISTICS IO ON:报告与语句内引用的每个表的扫描数…

本文转自http://www.dataguru.cn/article-3302-1.html oracle数据库管理优化必备语句: 1. SELECT T.START_TIME,T.USED_UBLK,S.USERNAME,R.SEGMENET_NAME FROM V$TRANSACTION T,V$SESSION S,V$DBA_ROLLBACK_SEGS R WHERE T.SES_ADDR=S.SADDR AND T.XIDUSN=R.SEGMENT_ID运行的是无数,用户,保护的撤销段,…

这里总结了52条对sql的查询优化,下面详细来看看,希望能帮助到你 1, 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2,应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,创建表时NULL是默认值,但大多数时候应该使用NOT NULL,或者使用一个特殊的值,如0,-1作为默 认值. 3,应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符, MySQL只有对以下操作符才使用索引:<,<=,=,>,>…

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断,创建表时NULL是默认值,但大多数时候应该使用NOT NULL,或者使用一个特殊的值,如0,-1作为默认值. 3.应尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符,MySQL只有对以下操作符才使用索引:<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的LIKE. 4.应尽量避免在where子句中使用or…