【Hbase的连接池--HTablePool被Deprecated之后】的更多相关文章

Hbase的连接池--HTablePool被Deprecated之后

  说明: 最近两天在调研HBase的连接池,有了一些收获,特此记录下来. 本文先将官方文档(http://hbase.apache.org/book.html)9.3.1.1节翻译,方便大家阅读,然后查阅了关键类HConnectionManager的Developer API(http://hbase.apache.org/devapidocs/index.html) 做了一些总结.  最后介绍一些阅读0.96.0.98及最新源码的精彩发现.   1.连接 HTable是HBase的clien…

【甘道夫】HBase连接池 -- HTablePool是Deprecated之后

说明: 近期两天在调研HBase的连接池,有了一些收获,特此记录下来. 本文先将官方文档(http://hbase.apache.org/book.html)9.3.1.1节翻译,方便大家阅读,然后查阅了关键类HConnectionManager的Developer API(http://hbase.apache.org/devapidocs/index.html) 做了一些总结.  最后介绍一些阅读0.96.0.98及最新源代码的精彩发现. 欢迎转载.请注明来源: http://blog.cs…

如何正确管理HBase的连接，从原理到实战

本文将介绍HBase的客户端连接实现,并说明如何正确管理HBase的连接. 最近在搭建一个HBase的可视化管理平台,搭建完成后发现不管什么查询都很慢,甚至于使用api去listTable都要好几秒. 经过一番排查发现,是每次请求的时候,都去临时创建了一个connection,而创建connection非常耗时导致整体的rt上升. 因此,就深入了解了下如何正确管理HBase的connection,同时,也在优化过程中有些小细节的总结. 本文基于hbase 2.0.0版本的源码,github上3.…

连接池的实现 redis例子

# -*- encoding:utf-8 -*- # import pymysql # # conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1", port=3306, user="py",passwd="", db="codeline",client_flag=5) # #conn2 = pymysql.connect(host="127.0.0.1", port=3306, u…

mongoDB中的连接池（转载）

一.mongoDB中的连接池 刚上手MongoDB,在做应用时,受以前使用关系型数据库的影响,会考虑数据库连接池的问题! 关系型数据库中,我们做连接池无非就是事先建立好N个连接(connection),并构建成一个连接池(connection pool),提供去连接和归还连接等操作. 而在MongoDB中,我们先来看看怎么进行操作,以insert为例: Mongo m = new Mongo( "localhost" , 27017 ); DB db = m.getDB( "…

Spring Boot1.5.4 连接池 和 事务

原文:https://github.com/x113773/testall/issues/10 默认连接池---spring Boot中默认支持的连接池有Tomcat.HikariCP .DBCP .DBCP2,以下摘自[官方文档](http://docs.spring.io/spring-boot/docs/1.5.4.RELEASE/reference/htmlsingle/#boot-features-configure-datasource):> Production database…

HttpClient4.X 升级 入门 + http连接池使用

转载请注明出处,谢谢~ http://blog.csdn.net/shootyou/archive/2011/05/12/6415248.aspx 在一次服务器异常的排查过程当中(服务器异常排查的过程我会另起文章),我们决定使用HttpClient4.X替代HttpClient3.X或者HttpConnection. 为什么使用HttpClient4?主要是HttpConnection没有连接池的概念,多少次请求就会建立多少个IO,在访问量巨大的情况下服务器的IO可能会耗尽. HttpClien…

通常每个套接字地址(协议/网络地址/端口)只允许使用一次。 数据库连接不释放测试 连接池 释放连接 关闭连接 有关 redis-py 连接池会导致服务器产生大量 CLOSE_WAIT 的再讨论以及一个解决方案

import pymysqlfrom redis import Redisimport time h, pt, u, p, db = '192.168.2.210', 3306, 'root', 'nfwt&2016', 'xl_product_DONOT_REMOVE' h, pt, u, p, db = '192.168.2.130', 3306, 'root', 'root', 'xl_product_DONOT_REMOVE' def mysql_fetch(sql, res_type=…

Http请求连接池 - HttpClient 的 PoolingHttpClientConnectionManager

两个主机建立连接的过程是非常复杂的一个过程,涉及到多个数据包的交换,而且也非常耗时间.Http连接须要的三次握手开销非常大,这一开销对于比較小的http消息来说更大.但是假设我们直接使用已经建立好的http连接.这样花费就比較小.吞吐率更大. 传统的HttpURLConnection并不支持连接池.假设要实现连接池的机制,还须要自己来管理连接对象.对于网络请求这种底层相对复杂的操作.个人以为假设有可用的其它方案,也没有必要自己去管理连接对象. 除了HttpURLConnection,大家肯定还知…

线程池-连接池-JDBC实例-JDBC连接池技术

线程池和连接池   线程池的原理:     来看一下线程池究竟是怎么一回事?其实线程池的原理很简单,类似于操作系统中的缓冲区的概念,它的流程如下:先启动若干数量的线程,并让这些线程都处于睡眠状态,当客户端有一个新请求时,就会唤醒线程池中的某一个睡眠线程,让它来处理客户端的这个请求,当处理完这个请求后,线程又处于睡眠状态. 为什么要使用线程池: 高峰期客户端请求并发量大,如果为每个客户端请求创建一个新线程的话,那耗费的CPU时间和内存将是惊人的,如果采用一个拥有多个线程的线程池,那将会节约大量的的…