这是我的ERP设计经验分享系列,今天讲的是数据库的表设计(1),主要阐述: 1.单字段的主键:2.使用int32作为主键类型:3.使用版本字段处理乐观锁定:4.生效字段标明是否允许“被使用”:5.锁定字段处理悲观锁定:6.行唯一字段处理分布式应用:…

表是Oracle数据库中最基本的对象之一.万丈高楼从平地起,这个基础对象对于数据库来说,非常重要.因为其设计是否合理,直接跟数据库的性能相关.从Oracle数据库菜鸟到数据库专家这个过程中,在表设计与管理上,或多或少,会犯一些错误.笔者今天就谈谈自己在这方面的经验与教训,或许能够给大家一些警示作用. 表是Oracle数据库中最基本的对象之一.万丈高楼从平地起,这个基础对象对于数据库来说,非常重要.因为其设计是否合理,直接跟数据库的性能相关.从Oracle数据库菜鸟到数据库专家这个过程中,在表设计…

数据库表设计时一对一关系存在的必要性 2017年07月24日 10:01:07 阅读数:694 在表设计过程中,我无意中觉得一对一关系觉得好没道理,直接放到一张表中不就可以了吗?真是说,网上信息什么都有,也可以说与我一样困惑的有好多人.感谢大神在网上的活跃,我知道了一对一关系存在的必要性. 1.首先就是这种关系出现的场景是什么样子,最好可以举个实际中的需求. 这样的场景有很多,比如:就拿最普通的用户信息来说,数据库中有一个表为user,一个表为user_auth.user表主要存放的字段为用户基…

数据库表设计这块学问比较多,我这里单从互联网角度出发同时结合Innodb的特性给出一些设计方法供大家参考.本文构建大概分两分部分:Innodb的特性及设计中如何利用这种特性. Innodb特性: Innodb是索引聚集表, 存储结构是BTREE Innodb的表的数据存储是有顺序的,默认是以主建排序,主建即是数据本身,不单独存放. 如果没有主建,Innodb以第一个唯一索引排序,如果连唯一索引也没,Innodb内部会产生一个6字节的字段排序(这个也是性能杀手,所以对这块如果不想花太多时间去想这个…

一个简单的用户登录系统 用户有账号密码,登录ip,登录时间 打开登录页面,输入用户名密码 登录日志,可以记录登陆的时间,登陆的ip 成功登陆了的话,就更新用户的最后登入时间和ip,同时记录一条登录记录 大致就是这样子 ----------------------- 创建数据库 navicat在localhost里面新建数据库 名字:sprinEg   编码utf-8 注意:字段名字使用navicat的时候不要有空格,否则会直接报错的 建立用户表 CREATE TABLE `t_user` ( `…

  (转载)Spring Boot + JPA(hibernate 5) 开发时,数据库表名大小写问题   这几天在用spring boot开发项目, 在开发的过程中遇到一个问题hibernate在执行sql时,总会提示表不存在. 寻找之后发现, 建表时,表统一采用了大写.hibernate会把大写统一转换成小写.且 mysql在 linux下 大小写敏感. 解决: 1. 尝试修改mysql的cnf文件,改成不区分大小写.修改完成之后发现问题并没有解决,还产生了新的问题,表名无论大小写都失败了.…

一.设计问题? 1.主键是用自增还是UUID ? Innodb 中的主键是聚簇索引. 如果主键是自增的,那么每次插入新的记录,记录就会顺序添加到当前索引节点的后续位置,当一页写满,就会自动开辟一个新的页.如果不是自增主键,那么可能会在中间插入,就会引发页的分裂,产生很多表碎片!UUID(Universally Unique Identifier)全局唯一标识符,是指在一台机器上生成的数字,它保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的,是由一个十六位的数字组成,表现出来的形式.由以下几部分的组合:当前…

数据库脚本 drop table crm_user_info; drop table crm_work_customer_relation; drop table crm_business; drop table crm_travel; drop table crm_contact_log; drop table crm_order; drop table crm_order_detail; drop table crm_gods; drop table crm_judge; drop tabl…

后台采用Django开发,可以体会到开发的便利之处,对于一个项目来说,首先最重要的是数据库的设计,那么在Django下数据库设计主要是如下步骤: 1,需求分析,这点子不用多说,而我也深刻体会到了没有原型的时候就开始开发的困难之处,每次需求更改就会带来后台的数据和对应接口的一次变更.费时费精力 2.有了需求,那么开始数据库的设计,在Django中,并不需要直接去操作数据库,而且使用继承modesl.Model的类,在类中定义自己的模型,然后使用Python manage.py syncdb就可看到…

在开发工业系统的数据采集功能相关的系统时,由于数据都是定时上传的,如每20秒上传一次的时间序列数据,这些数据在经过处理和计算后,变成了与时间轴有关的历史数据(与股票数据相似,如下图的车辆行驶过程中的油量曲线.历史轨迹数据等).当采集点多的时候,如上万个采集终端,再加上时间的累积,数据表会变得越来越大.数据库会越来越难以维护. ​ 对历史数据操作的功能有历史数据的查询.统计图表曲线显示等等.而这些基于组合条件的历史查询功能和图表显示功能对数据库的压力可不小,如果听之任之,则海量的数据查询.统计计算…