通过ejabberd的日志,整理了下客户端登录流程. 1. 通过TCP连接5222端口的流程: (1) 客户端向服务器发送stream流 <stream:stream to="nba.com" xml:lang="*" version="1.0" xmlns:stream="http://etherx.jabber.org/streams" xmlns="jabber:client"> (2)…

首先了解一下CAS登录原理: 1.CAS结构中一般包含CAS服务器(Cas验证服务器).应用服务器(程序所在服务器).客户端(web浏览器)三个部分. 2.客户端向应用服务器发出请求,由于未登录,会被跳转到CAS服务器登录. 3.登录成功后跳转回应用服务器的登录前的URL,但是CAS服务器会给URL加上一个ticket参数. 4.应用服务器(这里应该是指业务服务器)拿着ticket去CAS服务器验证,验证成功后即加入一个session表示已登录,以后就不用再次登录了. 在web.xml配置中,A…

Netty源码分析第三章: 客户端接入流程 概述: 之前的章节学习了server启动以及eventLoop相关的逻辑, eventLoop轮询到客户端接入事件之后是如何处理的?这一章我们循序渐进, 带大家继续剖析客户端接入之后的相关逻辑 第一节:初始化NioSockectChannelConfig 在剖析接入流程之前我们首先补充下第一章有关创建channel的知识: 我们在第一章剖析过channel的创建, 其中NioServerSocketChannel中有个构造方法: public NioS…

Netty源码分析第三章: 客户端接入流程 第二节: 处理接入事件之handle的创建 上一小节我们剖析完成了与channel绑定的ChannelConfig初始化相关的流程, 这一小节继续剖析客户端连接事件的处理 回到上一章NioEventLoop的processSelectedKey ()方法: private void processSelectedKey(SelectionKey k, AbstractNioChannel ch) { //获取到channel中的unsafe final…

Netty源码分析第三章: 客户端接入流程 第三节: NioSocketChannel的创建 回到上一小节的read()方法: public void read() { //必须是NioEventLoop方法调用的, 不能通过外部线程调用 assert eventLoop().inEventLoop(); //服务端channel的config final ChannelConfig config = config(); //服务端channel的pipeline final ChannelPi…

Netty源码分析第三章: 客户端接入流程 第四节: NioSocketChannel注册到selector 我们回到最初的NioMessageUnsafe的read()方法: public void read() { //必须是NioEventLoop方法调用的, 不能通过外部线程调用 assert eventLoop().inEventLoop(); //服务端channel的config final ChannelConfig config = config(); //服务端channel…

Netty源码分析第三章: 客户端接入流程 第五节: 监听读事件 我们回到AbstractUnsafe的register0()方法: private void register0(ChannelPromise promise) { try { //省略代码 //做实际的注册 doRegister(); neverRegistered = false; registered = true; //触发事件 pipeline.invokeHandlerAddedIfNeeded(); safeSetS…

服务端启动流程 我们回顾前面讲解的netty启动流程,服务端这边有两个EventLoopGroup,一个专门用来处理连接,一个用来处理后续的io事件 服务端启动还是跟nio一样,绑定端口进行监听,我们先来看绑定流程 // 绑定端口并同步阻塞直到绑定结束 ChannelFuture cf = serverBootstrap.bind(8080).sync(); private ChannelFuture doBind(final SocketAddress localAddress) { // 注…

https://www.cnblogs.com/xing901022/p/6030296.html ELK简介: Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等, ELK官网:https://www.elastic.co/ Logstash是一个完全开源的工具,他可以对你的日志进行收集.过滤,并将其存储供以后使用(如,搜索). Kibana 也是一个开源和免费的工具,它Kiban…

ELK.ELFK企业级日志分析系统 目录 ELK.ELFK企业级日志分析系统 一.ELK日志分析系统 1. ELK简介 1.2 ElasticSearch 1.3 Logstash 1.4 Kibana 1.5 Filebeat 2. ELK的使用原因 3. 完整日志系统的基本特征 4. ELK的工作原理 二.部署ELK日志分析系统 1. 服务器配置 2. 关闭防火墙 3. ELK ElasticSearch集群部署(在node1.node2节点上操作) 3.1 环境准备(更改主机名.配置域名解…

早些时候 Erda Show 针对微服务监控.日志等内容做了专场分享,很多同学听完后意犹未尽,想了解更多关于日志分析的内容.Erda 团队做日志分析也有一段时间了,所以这次打算和大家详细分享一下我们在做的一些事情,希望对大家有所帮助. 日志分析平台其实是 Erda 微服务治理子平台下面的一个功能模块,那么今天我将从三个方面来展开分享: 日志分析平台出现的必要性: 日志分析平台架构设计: Erda 目前是怎么做的.做了哪些工作以及未来的发展方向. 日志分析平台的必要性 "微服务"这一概念…

1 ELK各组件介绍? ELK Stack是elasticsearch.logstash.kibana是三个开源软件的组合, fielbeat是一个轻量级日志收集工具,类似于Linux系统中tail -f监控文件变化的功能. Logstash是一款开源的日志收集处理框架,负责数据的采集和格式化 Elasticsearch是一个开源的分布式搜索引擎,用于数据的快速索引存储. Kibana负责提供web展示功能,Grafana是类似于kibana,也是对后端数据进行实时展示. 2 为什么需要日志分析…

日志分析工具ELK配置详解 一.ELK介绍 1.1 elasticsearch 1.1.1 elasticsearch介绍 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是第二流行的企业搜索引擎.设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便. 1.1.2 elasticsearch几个重要术语…

Awstats是一个免费非常简洁而且强大有个性的网站日志分析工具. 功能: 一:访问量,访问次数,页面浏览量,点击数,数据流量等 二:精确到每月.每日.每小时的数据 三:访问者国家 四:访问者IP 五:Robots/Spiders的统计 六:访客持续时间 七:对不同Files type 的统计信息 八:Pages-URL的统计 九:访客操作系统浏览器等信息 十:其它信息(搜索关键字等等)   1.安装httpd [root@www /]# tar zxvf httpd-.tar.gz -C /u…

<Unix/Linux日志分析与流量监控>书稿完成 近日,历时3年创作的75万字书稿已完成,本书紧紧围绕网络安全的主题,对各种Unix/Linux系统及网络服务日志进行了全面系统的讲解,从系统的原始日志(RawLog)采集与分析讲起,逐步深入到日志审计与取证环节,在本书提供多个案例,每个案例都以一种生动的记事手法讲述了网络遭到入侵之后,管理人员开展系统取证和恢复的过程,采用带有故事情节的案例分析手法,使读者身临其境的检验自己的应急响应和计算机取证能力.本书以运维工程师的视角,通过各种日志,脚本…

Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等. 从2011年开始,中国进入大数据风起云涌的时代,以Hadoop为代表的家族软件,占据了大数据处理的广阔地盘.开源界…

HDInsight-Hadoop实战(一)站点日志分析 简单介绍 在此演示样例中.你将使用分析站点日志文件的 HDInsight 查询来深入了解客户使用站点的方式.借助此分析.你可查看外部站点一天内对该站点的訪问频率以及用户体验的站点错误总结. 在此教程中,你将学习怎样使用 HDInsight: 连接到包括站点日志文件的 Azure Storage Blob 创建配置单元表以查询这些日志 创建配置单元查询以分析数据 使用 Microsoft Excel 连接到 HDInsight(使用 ODBC…

场景:ELK作为一个日志收集和检索系统,感觉功能还是相当的强大的. ELK是啥, 其实是是三个组件的缩写, 分别是elasticsearch, logstash, kibana. ELK平台可以用于实现日志收集.日志搜索和日志分析. 当然, 如果你有花不完的money, 完全可以使用商业版的Splunk, Orz... ELK分别是什么 1). ELK现在都是属于elastic公司的产品, 产品主页. 1.elasticsearch(es): 它是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置…

J2EE进阶(十八)基于留言板分析SSH工作流程   留言板采用SSH(Struts1.2 + Spring3.0 + Hibernate3.0)架构.   工作流程(以用户登录为例):   首先是用户端进入登录界面,   代码实现:   客户端使用HTTP POST请求方式向服务端发起请求,服务端通过Web容器Tomcat响应,加载Web.xml配置文件至内存.   Web.xml配置文件如下:   struts-config.xml配置文件如下:   由路径/admin.do经struts配…

前言:通常体质被分散存储在不同的设备上面,在庞大的服务器集群中,我们需要集中化的管理,日志的统计和检索,一般我们使用grep和awk,wc等linux命令虽然能够实现检索和统计,但是呢,对于要求更高的查询,排序等环境会有很大的压力和瓶颈:于是我们需要对于日志进行集中化的管理,将所有机器上面的日志信息进行收集,汇总到一起,完整的日志数据具有非常重要的作用: 1)信息查找 ,通过检索日志信息,定位相应的bug,及时找出解决方案 2)服务诊断(信息判断),通过检索日志信息,进行统计和分析,从而了解服务…

https://mp.weixin.qq.com/s/KPTM02-ICt72_7ZdRZIHBA 苏宁基于Spark Streaming的实时日志分析系统实践 原创: AI+落地实践 AI前线 2018-03-07 前言 目前业界基于 Hadoop 技术栈的底层计算平台越发稳定成熟,计算能力不再成为主要瓶颈. 多样化的数据.复杂的业务分析需求.系统稳定性.数据可靠性, 这些软性要求, 逐渐成为日志分析系统面对的主要问题.2018 年线上线下融合已成大势,苏宁易购提出并践行双线融合模式,提出了智…

之前的文档介绍了ELK架构的基础知识,日志集中分析系统的实施方案:- ELK+Redis- ELK+Filebeat - ELK+Filebeat+Redis- ELK+Filebeat+Kafka+ZooKeeper ELK进一步优化架构为EFK,其中F就表示Filebeat.Filebeat即是轻量级数据收集引擎,基于原先Logstash-fowarder 的源码改造出来.换句话说:Filebeat就是新版的 Logstash-fowarder,也会是ELK Stack在shipper端的第…

在日常运维工作中,对于系统和业务日志的处理尤为重要.今天,在这里分享一下自己部署的ELK(+Redis)-开源实时日志分析平台的记录过程(仅依据本人的实际操作为例说明,如有误述,敬请指出)~ ================概念介绍================日志主要包括系统日志.应用程序日志和安全日志.系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息.检查配置过程中的错误及错误发生的原因.经常分析日志可以了解服务器的负荷,性能安全性,从而及时采取措施纠正错误. 通常,日志被分散在储存不同…

在日常运维工作中,对于系统和业务日志的处理尤为重要.今天,在这里分享一下自己部署的ELK(+Redis)-开源实时日志分析平台的记录过程(仅依据本人的实际操作为例说明,如有误述,敬请指出)~ ================概念介绍================日志主要包括系统日志.应用程序日志和安全日志.系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息.检查配置过程中的错误及错误发生的原因.经常分析日志可以了解服务器的负荷,性能安全性,从而及时采取措施纠正错误. 通常,日志被分散在储存不同…

1.传统日志分析系统: 日志主要包括系统日志.应用程序日志和安全日志.系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息.检查配置过程中的错误及错误发生的原因.经常分析日志可以了解服务器的负荷,性能安全性,从而及时采取措施纠正错误. 通常,日志被分散的储存不同的设备上.如果你管理数十上百台服务器,你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志.这样是不是感觉很繁琐和效率低下.当务之急我们使用集中化的日志管理,例如:开源的syslog,将所有服务器上的日志收集汇总. 集中化管理日志后,日志的统计和检…

文:铁乐与猫 系统:CentOS Linux release 7.3.1611 (Core) 注:我这里为测试和实验方便,ELK整套都装在同一台服务器环境中了,生产环境的话,可以分开搭建在不同的服务器上,只要能互相联通. 相关部署环境 E:ElasticSearch-6.1.3 L:Logstash-6.1.3 K:Kibana-6.1.3 x-pack: X-Pack-6.1.3 JDK: openjdk1.8.0_141 node.js: v6.12.3 npm: 3.10.10 grunt…

elk日志分析与挖掘深入分析 1 为什么要做日志采集? 2 挖财自己的日志采集和分析体系应该怎么建? 2.1 日志的采集 2.2 日志的汇总与过滤 2.3 日志的存储 2.4 日志的分析与查询 3 需要解决哪些技术问题? 3.1 logstash与kafka的对接 3.2 kafka到elastic search的数据链路对接 3.2.1 参考 3.3 日志报警功能与zabbix的集成 4 补充和小结 1 为什么要做日志采集? 日志, 对于不同团队来说会有不同的使用目的: 对于数据仓库团队来说,…

来源: 慕课网 Spark SQL慕课网日志分析_大数据实战 目标: spark系列软件的伪分布式的安装.配置.编译 spark的使用 系统: mac 10.13.3 /ubuntu 16.06,两个系统都测试过 软件: hadoop,hive,spark,scala,maven hadoop伪分布式.spark伪分布式 详细: software 存放安装的软件包 app 所有软件的安装目录 data 课程中所有使用的测试数据目录 source 软件源码目录,spark 1)下载hadoop a…

课程内容 本文链接: 张丹博客 http://www.fens.me 用Maven构建Hadoop项目 http://blog.fens.me/hadoop-maven-eclipse/程序源代码下载:https://github.com/bsspirit/maven_hadoop_template/releases/tag/kpi_v1Flume部署:  http://blog.csdn.net/zhouleilei/article/details/8568147  周雷雷博客Chukwa部署…

日志文件对于诊断和解决系统中的问题很有帮助,因为在Linux系统中运行的程序通常会把系统消息和错误消息写入相应的日志文件,这样系统一旦出现问题就会“有据可查”.此外,当主机遭受攻击时,日志文件还可以帮助寻找攻击者留下的痕迹.一.主要日志文件在Linux系统中,日志数据主要包括以下三种类型:[内核及系统日志][用户日志][程序日志]Linux系统本身和大部分服务器程序的日志文件默认情况下都放置在目录“/var/log”中.一部分程序公用一个日志文件,一部分程序使用单个日志文件,而有些大型服务器程序…