方法 public static Query TermWeighting(Query tquery,Map<String,Float>term2weight){ BooleanQuery nquery = new BooleanQuery(); Set<Term> terms = new HashSet<Term>(); for(Term itr : terms){ float weight = term2weight.get(itr.text()); Query q…

对文本分词后,接下来需要对分词后的每个term计算一个权重,重要的term应该给与更高的权重.举例来说,“什么产品对减肥帮助最大?”的term weighting结果可能是: “什么 0.1,产品 0.5,对 0.1,减肥 0.8,帮助 0.3,最大 0.2”.Term weighting在文本检索,文本相关性,核心词提取等任务中都有重要作用.我们可以把这个拿来进行对我们构建的词向量进行加权. Term weighting的打分公式一般由三部分组成:local,global和normalizat…

美团网基于机器学习方法的POI品类推荐算法 前言 在美团商家数据中心(MDC),有超过100w的已校准审核的POI数据(我们一般将商家标示为POI,POI基础信息包括:门店名称.品类.电话.地址.坐标等).如何使用这些已校准的POI数据,挖掘出有价值的信息,本文进行了一些尝试:利用机器学习方法,自动标注缺失品类的POI数据.例如,门店名称为"好再来牛肉拉面馆"的POI将自动标注"小吃"品类. 机器学习解决问题的一般过程:本文将按照:1)特征表示:2)特征选择:3)基…

数据挖掘方面重要会议的最佳paper集合,兴许将陆续分析一下内容: 主要有KDD.SIGMOD.VLDB.ICML.SIGIR KDD (Data Mining) 2013 Simple and Deterministic Matrix Sketching Edo Liberty, Yahoo! Research 2012 Searching and Mining Trillions of Time Series Subsequences under Dynamic Time Warping T…

1. ADFA-LD数据集简介 ADFA-LD数据集是澳大利亚国防学院对外发布的一套主机级入侵检测数据集合,包括Linux和Windows,是一个包含了入侵事件的系统调用syscall序列的数据集(以单个进程,一段时间窗口内的systemcall api为一组) ADFA-LD数据已经将各类系统调用完成了特征化,并针对攻击类型进行了标注,各种攻击类型见下表 攻击类型 数据量 标注类型 Trainning 833 normal Validation 4373 normal Hydra-FTP 16…

地址:http://terrier.org/docs/v3.5/dfr_description.html The Divergence from Randomness (DFR) paradigm is a generalisation of one of the very first models of Information Retrieval, Harter's 2-Poisson indexing-model [1]. The 2-Poisson model is based on th…

http://scikit-learn.org/stable/modules/feature_extraction.html 4.2节内容太多,因此将文本特征提取单独作为一块. 1.the bag of words representation 将raw data表示成长度固定的数字特征向量,scikit-learn提供了三个方式: tokenizing:给每个token(字.词.粒度自己把握)一个整数索引id counting:每一个token在每一个文档中出现的次数 normalizing:…

引言 在信息检索, 文本挖掘和自然语言处理领域, IF-IDF 这个名字, 从它在 20 世纪 70 年代初被发明, 已名震江湖近半个世纪而不曾衰歇. 它表示的简单性, 应用的有效性, 使得它成为不同文本处理任务文本特征权重表示的首选方案. 如果要评选一个 NLP 领域最难以被忘记的公式, 我想, TF-IDF应该是无可争议的第一和唯一. 虽然在以上领域,目前出现了不少以深度学习为基础的新的文本表达和权重(Weighting)表示方法,但是 TF-IDF 作为一个古董方法,依然在很多应用中发挥着…

Elasticsearch 5.0 关于term query和match query的认识 一.基本情况 前言:term query和match query牵扯的东西比较多,例如分词器.mapping.倒排索引等.我结合官方文档中的一个实例,谈谈自己对此处的理解 string类型在es5.*分为text和keyword.text是要被分词的,整个字符串根据一定规则分解成一个个小写的term,keyword类似es2.3中not_analyzed的情况. string数据put到elasticse…

之前,在 [Erlang 0126] 我们读过的Erlang论文 提到过下面这篇论文: On Preserving Term Sharing in the Erlang Virtual Machine 地址: http://user.it.uu.se/~kostis/Papers/erlang12_sharing.pdf  摘要:In this paper we describe our experiences and argue through examples why flattening t…

这篇文章有点深度,可能需要一些Lucene或者全文检索的背景.由于我也很久没有看过Lucene了,有些地方理解的不对还请多多指正. 更多内容还请参考整理的ELK教程 关于Term Vectors 额,对于这个专业词汇,暂且就叫做词条向量吧,因为实在想不出什么标准的翻译.说的土一点,也可以理解为关于词的一些统计信息.再说的通俗点,如果想进行全文检索,即从一个词搜索与它相关的文档,总得有个什么记录的信息吧!这就是Term Vectors. 为了不干扰正常的理解,后续就都直接称呼英文的名字吧!免得误导…

elasticsearch 查询(match和term) es中的查询请求有两种方式,一种是简易版的查询,另外一种是使用JSON完整的请求体,叫做结构化查询(DSL). 由于DSL查询更为直观也更为简易,所以大都使用这种方式. DSL查询是POST过去一个json,由于post的请求是json格式的,所以存在很多灵活性,也有很多形式. 这里有一个地方注意的是官方文档里面给的例子的json结构只是一部分,并不是可以直接黏贴复制进去使用的.一般要在外面加个query为key的机构. match 最简…

在spark-shell中执行val sqlContext = new org.apache.spark.sql.hive.HiveContext(sc)报错: error: bad symbolic reference. A signature in HiveContext.class refers to term hive 我使用的是CDH5.3.6,这个版本中spark是无法使用HiveContext的,参考: https://community.cloudera.com/t5/Advan…

在查容器内部资源利用情况时候,发现top命令无法使用,报错“TERM environment variable not set.”.从网上找到了解决方案,如下. [root@localhost ~]# docker exec -ti redis /bin/bash [root@9bf53a30e849 /]# top TERM environment variable not set. [root@9bf53a30e849 /]# echo $TERM dumb [root@9bf53a30e8…

penalty term 和 loss function 看起来很相似,但其实二者完全不同. 惩罚因子: penalty term的作用是把受限优化问题转化为非受限优化问题. 比如我们要优化: min f(x) = $x^2 - 10x$  x 受限于 g(x) = x -3 <= 0 我们可以利用惩罚因子,将上述问题转化为非受限约束问题,也就是拿掉g(x)的限制. 函数变为: min P(x,s,r) = $x^2 - 10x + sr\phi(x - 3)$ 其中s = +1 或-1, r…

我们来看最复杂的部分,就是Term Dictionary和Term Index文件,Term Dictionary文件的后缀名为tim,Term Index文件的后缀名是tip,格式如图所示. Term Dictionary文件首先是一个Header,接下来是PostingsHeader,这两个的格式一致,但是保存的是不同的信息.SkipInterval是跳跃表的跳的幅度,MaxSkipLevels是跳跃表的层数,SkipMinimun是应用跳跃表的最小倒排表长度,接下来就是Term的部分了.…

Creating a URL stream using a Twitter filter Start by creating the project directory and standard Maven folder structure (http://maven.apache.org/guides/introduction/introduction-to-the-standard- directory-layout.html). 1. Create the POM as per the C…

Description You have typed the report of your term project in your personal computer. There are several one line arithmetic expressions in your report. There is no redundant parentheses in the expressions (omitting a pair of redundant matching parent…

TF/IDF(term frequency/inverse document frequency) 的概念被公认为信息检索中最重要的发明. 一. TF/IDF描述单个term与特定document的相关性 TF(Term Frequency): 表示一个term与某个document的相关性.公式为: 这个term在document中出现的次数除以该document中所有term出现的总次数. IDF(Inverse Document Frequency)表示一个term表示document的主…

荒废了很久的博客园,现在又回来了.233333 最近在研究elasticsearch 日志查询: 1.term:代表完全匹配,即不进行分词器分析,文档中必须包含整个搜索的词汇 2.range:主要是对字段进行过滤筛选,可以是数字和字符串类型 3.prefix:前缀匹配 { "query": { "filtered": { "query": { "bool": { "must": [ { "term…

Term Lookup是和Term Extraction相反的一个组件.Term Extraction是为了找出term,Term Lookup是利用我们关心的term list来找出某个文本里面包含多少该关键字.…

中文意思是关键词抽取,用于计算在文本中哪些词汇或者词组出现的频率最高.其实算法有两张:1)Frequency 2)TFIDF TFIDF的全称是Term Frequency and Inverse Document Frequency,是一个用于计算单词或词组在在整个文本中出现的几率.下面是这个公式的表达式: TDIDF (of a term or phrase) = (frequency of term) * log((# rows in sample)/(# rows with term o…

/********************************************************************************* * 长期演进技术(LTE,Long Term Evolution) * 声明: * 在对4G模块进行移植的过程中发现对一些各种通信标准不了解,移动.联通.电信 * 他们采用的通讯标准不同,比较郁闷的是,拿着移动的卡去测试只能识别电信的模块上, * 所以了解整个LTE的发展史就成了必要了. * * 2016-1-5 深圳 南山平山村…

今天使用gitstats分析git repo的活动信息,发现其内部使用gnuplot,结果发现无法生成png图片,进入gnuplot的shell发现无法设置png格式输出.如下 gnuplot> set term png ^ unknown or ambiguous terminal type; type just 'set terminal' for a list 或者类型别换成unknown 这是因为OS X 现在已经不预装X11了(见官方消息http://support.apple.com…

Leveraging the browser cache is an important part of page load performance. A great way to utilize this cache is by versioning your resources. In this lesson, learn how to use Webpack’s hashing feature so you can take advantage of long term caching o…

1.term命令:  当和SPOOL命令联合使用时,可以取消SQLPLUS输出,查询结果仅仅存在于假脱机文件中  set term on:查询结果既显示于假脱机文件中,又在SQLPLUS中显示:  set term off:查询结果仅仅显示于假脱机文件中. 2.其他命令: SQL>set colsep'|'; //-域输出分隔符 SQL>set echo off; //显示start启动的脚本中的每个sql命令,缺省为on SQL> set echo on             //设…

Her success remains a mystery for many, but victory could see the German chancellor beat Thatcher's record Kate Connolly in Berlin and Josie Le Blond in Fulda The Observer, Saturday 21 September 2013 22.35 BST The excitement on Fulda's University Squ…

1.根据用户ID.是否隐藏.帖子ID.发帖日期来搜索帖子 (1)插入一些测试帖子数据 POST /forum/article/_bulk { "index": { "_id": 1 }} { "articleID" : "XHDK-A-1293-#fJ3", "userID" : 1, "hidden": false, "postDate": "2017-0…

比如:要求实现SQL中like “%xxxx%”的匹配效果. wildcard通配 这种效果在ES中最匹配的做法是用wildcard query通配,这种情况不会对query分词,而是直接遍历倒排索引逐个匹配计算,性能是无法想象的,大家慎用. match全文匹配 效果最差的做法是用match全文检索,这种情况只要query分词的任何一个term出现在倒排中,就会召回文档,所以很容易搜出一些八竿子打不着的文档. term匹配 如果你的搜索词本身不需要分词,只是一个term的话,那么直接走term…

原文地址:https://blog.csdn.net/sxf_123456/article/details/78845437 elasticsearch 中term与match区别 term是精确查询 match是模糊查询 term查询 term是代表完全匹配,也就是精确查询,搜索前不会再对搜索词进行分词,所以我们的搜索词必须是文档分词集合中的一个.比如说我们要找标题为北京奥运的所有文档 $curl -XGET http://localhost:9200/index/doc/_search?pr…