实验总结分析报告:从系统的角度分析影响程序执行性能的因素 1.请您根据本课程所学内容总结梳理出一个精简的Linux系统概念模型,最大程度统摄整顿本课程及相关的知识信息,模型应该是逻辑上可以运转的.自洽的,并举例某一两个具体例子(比如读写文件.分配内存.使用I/O驱动某个硬件等)纳入模型中验证模型. 2.然后将一个应用程序放入该系统模型中系统性的梳理影响应用程序性能表现的因素,并说明原因. 3.产出要求是发表一篇博客文章,长度不限,1要简略,2是重点,只谈自己的思考和梳理,严禁引用任何资料(包括本…

(转自:http://www.cnblogs.com/DebugLZQ/archive/2012/07/10/2585245.html) 这篇博文给大家分享的是,如何使用VS自带的性能分析工具来分析我们编写的.NET程序,一边找出程序性能的瓶颈,改善代码的质量.在实际开发中,性能真的很重要,往往决定一个产品的生死~良好的用户体验的基础之一也是程序要有好的性能~ 下面以一个大家熟悉比较极端的例子,来说明编写代码时考虑性能的重要性.这里DebugLZQ用的是10.0版本的VS. using Syst…

这篇博文给大家分享的是,如何使用VS自带的性能分析工具来分析我们编写的.NET程序,一边找出程序性能的瓶颈,改善代码的质量.在实际开发中,性能真的很重要,往往决定一个产品的生死~良好的用户体验的基础之一也是程序要有好的性能~ 下面以一个大家熟悉比较极端的例子,来说明编写代码时考虑性能的重要性.这里DebugLZQ用的是10.0版本的VS. 示例程序代码如下: using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using…

DBUtils:提高了程序的性能,编程更加简便 架包 mysql-connector-java-jar commons-dbcp-1.4jar commons-pool-1.5.5jar commons-dbutils-jar导进去 ------------------------------------------------------------------------------- //数据库连接池:三个开源的架包导进去 数据库连接池连接代码(其方法在TestJDBC()类中): pub…

一般我们开启一个django项目,最简单的方法是进入project 目录,这时目录结构是这样的 然后我们执行python manage.py runserver,程序就开始执行了. 那django是如何从一个命令就启动整个server,启动的流程是如何的实现的呢? 首先我们来打开目录下的manage. 打开目录下的manage.py,内容是这样的: #!/usr/bin/env python import os import sys if __name__ == "__main__":…

目前本人在看<SQL Server性能调优实战> ,以下内容是本人看书笔记 数据库性能取决于各方面综合因素: 硬件,操作系统,软件 硬件:内存,CPU,磁盘 当服务器的物理内存不足时,会产生大量的磁盘I/O,给磁盘带来压力: 当内存不足时,一些占用CPU资源较多的对象可能就无法被正常缓存在内存中,需要使用大量的CUP资源来处理这些对象的计算,从而给CPU带来更大的压力 内存: 1.执行计划缓存 数据库引擎接收到需要执行的语句时,首先会经过一系列复杂的计算和分析,得到相应的执行计划,然后再根据执…

 1.表定义 (1)如果字符串字段是经常需要用到的,可以冗余,否则不要冗余 (2)经常需要作为where的查询条件的字段,可以建索引:但是过多的索引会影响写入时的性能 (3)合理定义字段的数据类型 (4)分离存放附件或者大(超)文本的表 (5)字段数据类型尽可能使用更小的长度 2.在sql中 (1)减少*的使用 (2)避免使用游标,select中的逻辑 可以使用“ case 加 自定义函数”代替 (3)在使用join前,先把将要连接的集合用现有的条件缩小,然后再连接 (4)减少in的使用,尤其是…

Windows应用程序: WinMain函数(入口函数): 1. 设计窗体类,注冊窗体类.WNDCLASS 2. 创建窗体,显示及更新窗体. 3. 消息循环. 窗体过程函数(回调函数):WindowProc PS:Dos程序入口函数为main,Windows程序入口为WinMain,都是由系统直接调用. windows程序执行过程 #include<windows.h> #include<stdio.h> LRESULT CALLBACK WinSunProc( //窗体过程函数(…

原文地址 :http://blog.jobbole.com/47619/ 虽然不是所有的Python程序都需要严格的性能分析,不过知道如何利用Python生态圈里的工具来分析性能,也是不错的. 分析一个程序的性能,总结下来就是要回答4个问题: 它运行的有多快? 它的瓶颈在哪? 它占用了多少内存? 哪里有内存泄漏? 接下来,我们会着手使用一些很棒的工具,来帮我们回答这些问题. 粗粒度的计算时间 我们先来用个很快的方法来给我们的代码计时:使用unix的一个很好的功能 time. 1 2 3 4 5…

前几天在老赵的博客上看到,Bill Chiles (Roslyn 编译器的Program Manager)写了一篇文章叫做<Essential Performance Facts and .NET Framework Tips>.这篇文章是一个14页的pdf,当时我是在地铁上在Lumia手机上看的,觉得很是不错,这里也建议大家直接下载阅读原文,我这里试着翻译一下,以加深自己印象,后面也有一些思考,以下是原文内容: ----------------------------------------…